کتاب پیاده‌سازی و بهره‌برداری از راه‌حل‌های یادگیری ماشین در پلتفرم ابری Azure

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و بهره‌برداری از راه‌حل‌های یادگیری ماشین در پلتفرم ابری Azure

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. انواع مسائل یادگیری ماشین
  • 5. مجموعه داده‌ها و آماده‌سازی آن‌ها
  • 6. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 7. مهندسی ویژگی
  • 8. انتخاب ویژگی
  • 9. مدل‌های یادگیری نظارت شده: رگرسیون خطی
  • 10. رگرسیون لجستیک
  • 11. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 12. درختان تصمیم
  • 13. جنگل‌های تصادفی
  • 14. مدل‌های یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی K-Means
  • 15. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 16. کاهش ابعاد: PCA
  • 17. تکنیک‌های ارزیابی مدل
  • 18. معیارهای ارزیابی برای رگرسیون
  • 19. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 20. اعتبارسنجی متقابل
  • 21. تنظیم فراپارامترها
  • 22. مقدمه بر Azure Machine Learning
  • 23. محیط‌های توسعه در Azure ML
  • 24. فضاهای کاری (Workspaces) در Azure ML
  • 25. مدیریت مجموعه داده‌ها در Azure ML
  • 26. مدیریت مدل‌ها در Azure ML
  • 27. مدیریت نقاط پایانی (Endpoints) در Azure ML
  • 28. آموزش مدل‌ها در Azure ML
  • 29. استفاده از Notebooks در Azure ML
  • 30. استفاده از Designer در Azure ML
  • 31. استفاده از CLI در Azure ML
  • 32. استفاده از SDK در Azure ML
  • 33. استقرار مدل‌ها در Azure ML
  • 34. استقرار مدل‌ها به عنوان نقاط پایانی آنلاین
  • 35. استقرار مدل‌ها به عنوان نقاط پایانی دسته‌ای
  • 36. مدیریت چرخه حیات مدل (MLOps)
  • 37. پایپ‌لاین‌های Azure ML
  • 38. اتوماسیون در MLOps
  • 39. نظارت بر مدل‌ها در Azure ML
  • 40. ردیابی آزمایش‌ها (Experiment Tracking)
  • 41. مدیریت نسخه‌ها (Versioning)
  • 42. پایپ‌لاین‌های CI/CD برای یادگیری ماشین
  • 43. امنیت در Azure ML
  • 44. حریم خصوصی داده‌ها در Azure ML
  • 45. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 46. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 47. عدالت و شفافیت در هوش مصنوعی
  • 48. تفسیرپذیری مدل‌ها (Explainable AI)
  • 49. مقدمه بر یادگیری عمیق
  • 50. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 51. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 52. کاربرد CNN در بینایی ماشین
  • 53. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 54. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 55. ترنسفورمرها و توجه (Attention)
  • 56. مقدمه بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 57. پیش‌پردازش متن
  • 58. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 59. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 60. ترجمه ماشینی
  • 61. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 62. مقدمه بر بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 63. تشخیص اشیاء
  • 64. تقسیم‌بندی تصویر (Image Segmentation)
  • 65. تولید تصویر
  • 66. کاربردهای عملی یادگیری ماشین در صنعت
  • 67. یادگیری ماشین در سلامت
  • 68. یادگیری ماشین در مالی
  • 69. یادگیری ماشین در خرده‌فروشی
  • 70. یادگیری ماشین در تولید
  • 71. یادگیری ماشین در حمل و نقل
  • 72. یادگیری ماشین در انرژی
  • 73. یادگیری ماشین در کشاورزی
  • 74. یادگیری ماشین در آموزش
  • 75. یادگیری ماشین در خدمات دولتی
  • 76. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل‌ها
  • 77. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
  • 78. مقیاس‌پذیری راه‌حل‌های یادگیری ماشین
  • 79. مدیریت هزینه‌ها در Azure ML
  • 80. ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته در Azure ML
  • 81. یادگیری تقویتی در Azure ML
  • 82. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 83. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 84. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 85. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 86. مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 87. کاربرد LLMs در Azure
  • 88. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی راه‌حل‌های ML
  • 89. استراتژی‌های استقرار و مانیتورینگ
  • 90. آینده یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 91. مبانی حقوقی و مقررات مربوط به داده‌ها و هوش مصنوعی در ایران
  • 92. اصول اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی در چارچوب اسلامی
  • 93. ملاحظات فرهنگی در پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی
  • 94. کاربرد هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای اداری و خدماتی در ایران
  • 95. توسعه پایدار و نقش هوش مصنوعی
  • 96. چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی در اقتصاد دانش‌بنیان ایران
  • 97. مطالعات موردی پیاده‌سازی موفق هوش مصنوعی در ایران
  • 98. آینده‌پژوهی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.