اکسپرس 24
کتاب رسم نمودارهای کاربردی و حرفه‌ای با Matplotlib در پایتون

کتاب رسم نمودارهای کاربردی و حرفه‌ای با Matplotlib در پایتون

تگ‌ها: آماده سازی داده پایتون آموزش matplotlib پایتون برای علم داده تحلیل آماری پایتون داده کاوی پایتون رسم گراف با پایتون رسم نمودار با پایتون علم داده پایتون مصورسازی داده با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رسم نمودارهای کاربردی و حرفه‌ای با Matplotlib در پایتون

موضوع کلی: علم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مصورسازی داده‌ها با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و مصورسازی
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون و کتابخانه‌ها
  • 3. آشنایی با کتابخانه Matplotlib
  • 4. مبانی رسم نمودار خطی
  • 5. تخصیص برچسب و عنوان به نمودار
  • 6. تنظیم حدود محورها
  • 7. رسم چندین نمودار در یک پنجره
  • 8. نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
  • 9. رسم نمودار میله‌ای (Bar Chart)
  • 10. نمودار هیستوگرام (Histogram)
  • 11. نمودار دایره‌ای (Pie Chart)
  • 12. تنظیمات پیشرفته نمودار خطی
  • 13. استفاده از سبک‌های مختلف برای نمودارها
  • 14. کنترل رنگ و ضخامت خطوط
  • 15. افزودن حاشیه‌نویسی به نمودارها
  • 16. ایجاد نمودارهای سفارشی
  • 17. کار با داده‌های چندبعدی
  • 18. مصورسازی داده‌های سری زمانی
  • 19. رسم نمودارهای آماری پیشرفته
  • 20. نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
  • 21. نمودار ویولن (Violin Plot)
  • 22. نمودار گانت (Gantt Chart)
  • 23. مصورسازی داده‌های جغرافیایی
  • 24. استفاده از نقشه‌ها در Matplotlib
  • 25. رسم نمودارهای سه‌بعدی
  • 26. تنظیمات دوربین در نمودارهای سه‌بعدی
  • 27. مصورسازی شبکه‌ها (Network Visualization)
  • 28. استفاده از گراف در Matplotlib
  • 29. مصورسازی داده‌های متن
  • 30. نمودارهای واژگان و فراوانی
  • 31. رسم نمودارهای تعاملی
  • 32. ادغام Matplotlib با کتابخانه‌های دیگر
  • 33. ساخت پنل‌های اطلاعاتی (Dashboards)
  • 34. استفاده از Plotly برای مصورسازی تعاملی
  • 35. انتقال به Seaborn برای نمودارهای آماری زیبا
  • 36. آشنایی با مفاهیم آماری پایه
  • 37. مفاهیم توزیع‌های آماری
  • 38. آزمون فرض آماری
  • 39. تحلیل رگرسیون خطی
  • 40. تحلیل رگرسیون چندگانه
  • 41. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 42. آمار توصیفی
  • 43. میانگین، میانه و مد
  • 44. انحراف معیار و واریانس
  • 45. صدک‌ها و چارک‌ها
  • 46. همبستگی و کوواریانس
  • 47. نمودار ماتریس همبستگی
  • 48. مبانی یادگیری ماشین
  • 49. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 50. طبقه‌بندی (Classification)
  • 51. رگرسیون (Regression)
  • 52. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 53. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 54. اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 55. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش و آزمون
  • 56. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 57. متریک‌های ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 58. دقت، صحت و بازیابی
  • 59. امتیاز F1
  • 60. متریک‌های ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 61. خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 62. خطای میانگین قدر مطلق (MAE)
  • 63. ضریب تعیین (R-squared)
  • 64. مدل‌های طبقه‌بندی خطی
  • 65. رگرسیون لجستیک
  • 66. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 67. مدل‌های درختی
  • 68. درخت تصمیم
  • 69. جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 70. تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
  • 71. مدل‌های خوشه‌بندی
  • 72. K-Means
  • 73. DBSCAN
  • 74. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 75. تحلیل تفکیک‌کننده خطی (LDA)
  • 76. مصورسازی نتایج مدل‌های یادگیری ماشین
  • 77. نمودارهای نتایج طبقه‌بندی
  • 78. نمودارهای نتایج رگرسیون
  • 79. نمودارهای نتایج خوشه‌بندی
  • 80. مبانی تحلیل داده‌های بزرگ
  • 81. چالش‌های داده‌های بزرگ
  • 82. ابزارهای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 83. مقدمه‌ای بر Spark
  • 84. مبانی Spark SQL
  • 85. مصورسازی داده‌ها با Spark
  • 86. کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 87. مقدمه‌ای بر SQL
  • 88. دستورات اصلی SQL
  • 89. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
  • 90. توابع تجمیعی در SQL
  • 91. پیوند جداول (JOIN)
  • 92. مقدمه‌ای بر NoSQL
  • 93. انواع پایگاه‌های داده NoSQL
  • 94. کار با MongoDB
  • 95. مصورسازی داده‌ها از پایگاه‌های داده NoSQL
  • 96. اصول طراحی سیستم‌های داده
  • 97. معماری‌های داده مدرن
  • 98. انبار داده (Data Warehouse)
  • 99. دریاچه داده (Data Lake)
  • 100. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.