کتاب رسم نمودارهای کاربردی و حرفه‌ای با Matplotlib در پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رسم نمودارهای کاربردی و حرفه‌ای با Matplotlib در پایتون

موضوع کلی: علم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مصورسازی داده‌ها با پایتون

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و مصورسازی
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون و کتابخانه‌ها
  • 3. آشنایی با کتابخانه Matplotlib
  • 4. مبانی رسم نمودار خطی
  • 5. تخصیص برچسب و عنوان به نمودار
  • 6. تنظیم حدود محورها
  • 7. رسم چندین نمودار در یک پنجره
  • 8. نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
  • 9. رسم نمودار میله‌ای (Bar Chart)
  • 10. نمودار هیستوگرام (Histogram)
  • 11. نمودار دایره‌ای (Pie Chart)
  • 12. تنظیمات پیشرفته نمودار خطی
  • 13. استفاده از سبک‌های مختلف برای نمودارها
  • 14. کنترل رنگ و ضخامت خطوط
  • 15. افزودن حاشیه‌نویسی به نمودارها
  • 16. ایجاد نمودارهای سفارشی
  • 17. کار با داده‌های چندبعدی
  • 18. مصورسازی داده‌های سری زمانی
  • 19. رسم نمودارهای آماری پیشرفته
  • 20. نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
  • 21. نمودار ویولن (Violin Plot)
  • 22. نمودار گانت (Gantt Chart)
  • 23. مصورسازی داده‌های جغرافیایی
  • 24. استفاده از نقشه‌ها در Matplotlib
  • 25. رسم نمودارهای سه‌بعدی
  • 26. تنظیمات دوربین در نمودارهای سه‌بعدی
  • 27. مصورسازی شبکه‌ها (Network Visualization)
  • 28. استفاده از گراف در Matplotlib
  • 29. مصورسازی داده‌های متن
  • 30. نمودارهای واژگان و فراوانی
  • 31. رسم نمودارهای تعاملی
  • 32. ادغام Matplotlib با کتابخانه‌های دیگر
  • 33. ساخت پنل‌های اطلاعاتی (Dashboards)
  • 34. استفاده از Plotly برای مصورسازی تعاملی
  • 35. انتقال به Seaborn برای نمودارهای آماری زیبا
  • 36. آشنایی با مفاهیم آماری پایه
  • 37. مفاهیم توزیع‌های آماری
  • 38. آزمون فرض آماری
  • 39. تحلیل رگرسیون خطی
  • 40. تحلیل رگرسیون چندگانه
  • 41. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 42. آمار توصیفی
  • 43. میانگین، میانه و مد
  • 44. انحراف معیار و واریانس
  • 45. صدک‌ها و چارک‌ها
  • 46. همبستگی و کوواریانس
  • 47. نمودار ماتریس همبستگی
  • 48. مبانی یادگیری ماشین
  • 49. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 50. طبقه‌بندی (Classification)
  • 51. رگرسیون (Regression)
  • 52. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 53. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 54. اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 55. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش و آزمون
  • 56. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 57. متریک‌های ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 58. دقت، صحت و بازیابی
  • 59. امتیاز F1
  • 60. متریک‌های ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 61. خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 62. خطای میانگین قدر مطلق (MAE)
  • 63. ضریب تعیین (R-squared)
  • 64. مدل‌های طبقه‌بندی خطی
  • 65. رگرسیون لجستیک
  • 66. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 67. مدل‌های درختی
  • 68. درخت تصمیم
  • 69. جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 70. تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
  • 71. مدل‌های خوشه‌بندی
  • 72. K-Means
  • 73. DBSCAN
  • 74. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 75. تحلیل تفکیک‌کننده خطی (LDA)
  • 76. مصورسازی نتایج مدل‌های یادگیری ماشین
  • 77. نمودارهای نتایج طبقه‌بندی
  • 78. نمودارهای نتایج رگرسیون
  • 79. نمودارهای نتایج خوشه‌بندی
  • 80. مبانی تحلیل داده‌های بزرگ
  • 81. چالش‌های داده‌های بزرگ
  • 82. ابزارهای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 83. مقدمه‌ای بر Spark
  • 84. مبانی Spark SQL
  • 85. مصورسازی داده‌ها با Spark
  • 86. کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 87. مقدمه‌ای بر SQL
  • 88. دستورات اصلی SQL
  • 89. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
  • 90. توابع تجمیعی در SQL
  • 91. پیوند جداول (JOIN)
  • 92. مقدمه‌ای بر NoSQL
  • 93. انواع پایگاه‌های داده NoSQL
  • 94. کار با MongoDB
  • 95. مصورسازی داده‌ها از پایگاه‌های داده NoSQL
  • 96. اصول طراحی سیستم‌های داده
  • 97. معماری‌های داده مدرن
  • 98. انبار داده (Data Warehouse)
  • 99. دریاچه داده (Data Lake)
  • 100. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.