کتاب آشنایی با خدمات پایگاه داده آمازون اورورا در محیط ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با خدمات پایگاه داده آمازون اورورا در محیط ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: پایگاه‌های داده و سیستم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر خدمات پایگاه داده در محیط ابری
  • 2. مفاهیم کلیدی سیستم‌های ابری
  • 3. معرفی آمازون وب سرویسز (AWS)
  • 4. خدمات پایگاه داده در AWS
  • 5. آشنایی با آمازون اورورا
  • 6. مزایای استفاده از آمازون اورورا
  • 7. مقایسه اورورا با پایگاه‌های داده سنتی
  • 8. معماری اورورا
  • 9. موتورهای پایگاه داده سازگار با اورورا
  • 10. اورورا MySQL
  • 11. اورورا PostgreSQL
  • 12. کار با اورورا MySQL
  • 13. کار با اورورا PostgreSQL
  • 14. ایجاد یک نمونه اورورا
  • 15. پیکربندی نمونه اورورا
  • 16. مدیریت نمونه اورورا
  • 17. ذخیره‌سازی داده در اورورا
  • 18. عملکرد خواندن در اورورا
  • 19. عملکرد نوشتن در اورورا
  • 20. مقیاس‌پذیری اورورا
  • 21. دسترس‌پذیری بالا در اورورا
  • 22. تحمل خطا در اورورا
  • 23. پشتیبان‌گیری و بازیابی در اورورا
  • 24. نظارت بر اورورا
  • 25. امنیت در اورورا
  • 26. کنترل دسترسی در اورورا
  • 27. رمزنگاری داده در اورورا
  • 28. شبکه‌سازی در اورورا
  • 29. اتصال به نمونه اورورا
  • 30. بهینه‌سازی کوئری‌ها در اورورا
  • 31. شاخص‌گذاری در اورورا
  • 32. استفاده از خوانندگان فقط خواندنی (Read Replicas)
  • 33. مدیریت خوانندگان فقط خواندنی
  • 34. هوش تجاری با اورورا
  • 35. تحلیل داده با اورورا
  • 36. یکپارچه‌سازی اورورا با سرویس‌های دیگر AWS
  • 37. اورورا و AWS Lambda
  • 38. اورورا و Amazon S3
  • 39. اورورا و Amazon Redshift
  • 40. اورورا و Amazon EMR
  • 41. اورورا و Amazon CloudWatch
  • 42. اورورا و AWS CloudTrail
  • 43. مدیریت هزینه‌ها در اورورا
  • 44. نکات بهینه‌سازی هزینه
  • 45. عیب‌یابی مشکلات رایج اورورا
  • 46. مهاجرت به اورورا
  • 47. مراحل مهاجرت
  • 48. بهترین شیوه‌ها برای استفاده از اورورا
  • 49. مدیریت حجم زیاد داده
  • 50. مدیریت تراکنش‌های پیچیده
  • 51. کاربردهای اورورا در صنایع مختلف
  • 52. اورورا در تجارت الکترونیک
  • 53. اورورا در بازی‌های آنلاین
  • 54. اورورا در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 55. اورورا در برنامه‌های موبایل
  • 56. اورورا در تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 57. اورورا و تکنولوژی بلاکچین (با رویکرد ترویج فناوری)
  • 58. اورورا و هوش مصنوعی (AI)
  • 59. اورورا و یادگیری ماشین (ML)
  • 60. مباحث پیشرفته معماری اورورا
  • 61. بهینه‌سازی عملکرد در مقیاس بزرگ
  • 62. مدیریت چندین نمونه اورورا
  • 63. اورورا برای بارهای کاری تحلیلی
  • 64. اورورا برای بارهای کاری تراکنشی
  • 65. اورورا و پلتفرم‌های داده باز
  • 66. اورورا و فرمت‌های داده ستونی
  • 67. اورورا و فشرده‌سازی داده
  • 68. اورورا و مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 69. امنیت داده‌ها در سطح سازمانی
  • 70. انطباق با مقررات حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 71. پروتکل‌های امنیتی شبکه در اورورا
  • 72. مدیریت هویت و دسترسی در اورورا
  • 73. پایش امنیتی و تشخیص تهدیدات
  • 74. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery) با اورورا
  • 75. طراحی سیستم‌های پایگاه داده مقاوم
  • 76. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی در مقیاس بزرگ
  • 77. نقش اورورا در استراتژی‌های DevOps
  • 78. اتوماسیون استقرار و مدیریت اورورا
  • 79. نظارت مداوم و بهینه‌سازی عملکرد
  • 80. اورورا و معماری میکروسرویس
  • 81. مدیریت داده در معماری میکروسرویس
  • 82. انتخاب پایگاه داده مناسب برای میکروسرویس‌ها
  • 83. اورورا و مدیریت داده‌های توزیع شده
  • 84. چالش‌های داده‌های توزیع شده
  • 85. راهکارهای اورورا برای داده‌های توزیع شده
  • 86. مباحث پیشرفته در مورد موتورهای پایگاه داده
  • 87. تفاوت‌های عمیق‌تر اورورا MySQL و اورورا PostgreSQL
  • 88. ویژگی‌های خاص هر موتور پایگاه داده
  • 89. بهینه‌سازی‌های خاص هر موتور پایگاه داده
  • 90. بررسی عمیق‌تر قابلیت‌های امنیتی اورورا
  • 91. مدیریت لاگ‌ها و حسابرسی در اورورا
  • 92. استفاده از ابزارهای امنیتی AWS با اورورا
  • 93. مباحث پیشرفته در مورد مقیاس‌پذیری اورورا
  • 94. مقیاس‌پذیری عمودی و افقی در اورورا
  • 95. مدیریت مقیاس‌پذیری خودکار
  • 96. بررسی عمیق‌تر در مورد دسترس‌پذیری و تحمل خطا
  • 97. طراحی برای بازیابی خودکار
  • 98. استراتژی‌های بازیابی از خرابی
  • 99. مباحث پیشرفته در مورد مهاجرت به اورورا
  • 100. ملاحظات فنی در مهاجرت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.