کتاب استخراج متن از فایل‌های PDF با پایتون برای پردازش داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج متن از فایل‌های PDF با پایتون برای پردازش داده

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده‌های حجیم

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش متن و فایل‌های PDF
  • 2. آشنایی با ساختار فایل‌های PDF
  • 3. چالش‌های استخراج متن از PDF
  • 4. مروری بر ابزارهای پایتون برای پردازش متن
  • 5. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 6. مبانی زبان پایتون برای پردازش داده
  • 7. کار با رشته‌ها و عبارات باقاعده در پایتون
  • 8. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های استخراج متن PDF
  • 9. معرفی کتابخانه PyPDF2
  • 10. نصب و راه‌اندازی PyPDF2
  • 11. استخراج متن ساده از صفحات PDF با PyPDF2
  • 12. مدیریت فایل‌های PDF چند صفحه‌ای
  • 13. استخراج متن از بازه‌های مشخص صفحات
  • 14. کار با PDFهای محافظت شده با رمز عبور
  • 15. شناسایی و استخراج اطلاعات ساختاریافته
  • 16. مقدمه‌ای بر کتابخانه pdfminer.six
  • 17. نصب و راه‌اندازی pdfminer.six
  • 18. استخراج متن با حفظ ساختار صفحه
  • 19. کار با اشیاء PDF و توکن‌ها
  • 20. تحلیل لایه‌های متن در PDF
  • 21. استخراج جداول از فایل‌های PDF
  • 22. چالش‌های استخراج جداول
  • 23. معرفی کتابخانه tabula-py
  • 24. نصب و راه‌اندازی tabula-py
  • 25. استخراج جداول با استفاده از tabula-py
  • 26. تنظیمات پیشرفته برای استخراج جداول
  • 27. کار با PDFهای اسکن شده و تصاویر
  • 28. مقدمه‌ای بر OCR (تشخیص نوری نویسه‌ها)
  • 29. معرفی کتابخانه pytesseract
  • 30. نصب و راه‌اندازی pytesseract
  • 31. استخراج متن از تصاویر PDF با OCR
  • 32. بهبود دقت OCR با پیش‌پردازش تصاویر
  • 33. کار با لایه‌های متن و OCR در PDFهای ترکیبی
  • 34. مقدمه‌ای بر پردازش و تحلیل داده‌های حجیم
  • 35. اصول داده‌های حجیم و چالش‌های آن
  • 36. معرفی چارچوب‌های پردازش داده
  • 37. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 38. نصب و راه‌اندازی Pandas
  • 39. ساخت DataFrame و Series
  • 40. عملیات پایه با DataFrame
  • 41. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
  • 42. دسته‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 43. عملیات ادغام و پیوستن DataFrameها
  • 44. کار با داده‌های متنی در Pandas
  • 45. پاکسازی و پیش‌پردازش متن
  • 46. شناسایی الگوها در داده‌های متنی
  • 47. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 48. مفاهیم پایه NLP
  • 49. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 50. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 51. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی (Stemming & Lemmatization)
  • 52. مقدمه‌ای بر کتابخانه NLTK
  • 53. نصب و راه‌اندازی NLTK
  • 54. کار با ابزارهای NLTK برای پیش‌پردازش
  • 55. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 56. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 57. الگوریتم‌های مدل‌سازی موضوعی
  • 58. کاربرد مدل‌سازی موضوعی در تحلیل PDF
  • 59. استخراج کلیدواژه‌ها و عبارات کلیدی
  • 60. ارزیابی کیفیت استخراج متن
  • 61. معیارهای ارزیابی دقت و جامعیت
  • 62. مقایسه عملکرد کتابخانه‌های مختلف
  • 63. بهینه‌سازی فرآیند استخراج متن
  • 64. کار با حجم بالای فایل‌های PDF
  • 65. پردازش موازی و توزیع شده
  • 66. مقیاس‌پذیری در استخراج متن
  • 67. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده برای داده‌های متنی
  • 68. ذخیره‌سازی و بازیابی متن استخراج شده
  • 69. کار با موتورهای جستجوی متن
  • 70. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های عددی استخراج شده
  • 71. ترکیب متن و داده‌های عددی
  • 72. تجسم داده‌های استخراج شده
  • 73. نمودارهای آماری و توزیع‌ها
  • 74. کاربرد داده‌های استخراج شده در هوش تجاری
  • 75. استخراج اطلاعات از اسناد قانونی
  • 76. استخراج اطلاعات از گزارش‌های مالی
  • 77. استخراج اطلاعات از مقالات علمی
  • 78. کاربردهای استخراج متن در اتوماسیون اداری
  • 79. استخراج متن از اسناد سازمانی
  • 80. مدیریت دانش با استفاده از متن استخراج شده
  • 81. امنیت داده‌ها در پردازش متن
  • 82. ملاحظات اخلاقی در پردازش داده
  • 83. آینده استخراج متن از PDF
  • 84. روندهای نوین در پردازش زبان طبیعی
  • 85. یادگیری عمیق در استخراج متن
  • 86. چالش‌های آینده در پردازش PDF
  • 87. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 88. استانداردهای داده در پردازش متن
  • 89. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 90. منابع تکمیلی برای مطالعه بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.