اکسپرس 24
کتاب ساخت اپلیکیشن‌های تعاملی داده با R Shiny

کتاب ساخت اپلیکیشن‌های تعاملی داده با R Shiny

تگ‌ها: R Shiny R زبان برنامه نویسی اپلیکیشن تعاملی اپلیکیشن داده برنامه نویسی R بصری سازی داده تحلیل داده داده کاوی داشبورد تعاملی علم داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت اپلیکیشن‌های تعاملی داده با R Shiny

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و تحلیل آن
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R
  • 3. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 4. مبانی برنامه‌نویسی در R: متغیرها و انواع داده
  • 5. ساختارهای داده در R: وکتورها، لیست‌ها، ماتریس‌ها و دیتافریم‌ها
  • 6. عملیات پایه بر روی دیتافریم‌ها
  • 7. مقدمه‌ای بر کتابخانه dplyr برای دستکاری داده‌ها
  • 8. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
  • 9. مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها
  • 10. تجمیع داده‌ها با dplyr
  • 11. آشنایی با کتابخانه tidyr برای مرتب‌سازی داده‌ها
  • 12. تبدیل داده‌ها از فرمت عریض به بلند و بالعکس
  • 13. رفع داده‌های گمشده
  • 14. مقدمه‌ای بر R Shiny
  • 15. اجزای اصلی یک اپلیکیشن Shiny: UI و Server
  • 16. ساخت یک اپلیکیشن Shiny ساده
  • 17. آشنایی با عناصر ورودی (Input Widgets)
  • 18. استفاده از دکمه‌ها و اسلایدرها
  • 19. استفاده از جعبه‌های انتخاب و رادیو باتن‌ها
  • 20. استفاده از لیست‌های کشویی
  • 21. استفاده از فیلدهای متنی
  • 22. آشنایی با عناصر خروجی (Output Elements)
  • 23. نمایش جداول داده
  • 24. نمایش نمودارها
  • 25. نمایش متن و مقادیر
  • 26. ایجاد واکنش‌گرایی (Reactivity) در Shiny
  • 27. مفهوم Observables و Observers
  • 28. استفاده از reactive() و render*()
  • 29. توابع مشتق شده (Derived Functions): reactiveValues()
  • 30. مدیریت وضعیت در Shiny
  • 31. آشنایی با کتابخانه‌های بصری‌سازی داده در R
  • 32. مقدمه‌ای بر ggplot2
  • 33. ساخت نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 34. ساخت نمودارهای خطی (Line Plots)
  • 35. ساخت نمودارهای میله‌ای (Bar Plots)
  • 36. ساخت نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 37. استفاده از لایه‌ها در ggplot2
  • 38. تغییر تم و استایل نمودارها
  • 39. ذخیره نمودارها
  • 40. یکپارچه‌سازی ggplot2 با Shiny
  • 41. استفاده از ورودی‌ها برای کنترل نمودارها
  • 42. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس ورودی‌ها
  • 43. تغییر متغیرهای محورها بر اساس ورودی‌ها
  • 44. تغییر نوع نمودار بر اساس ورودی‌ها
  • 45. مدیریت چندین نمودار در یک اپلیکیشن
  • 46. ساخت داشبوردهای تعاملی
  • 47. استفاده از layout ها در Shiny
  • 48. ساخت صفحات متعدد در داشبورد
  • 49. اضافه کردن متن و توضیحات به داشبورد
  • 50. استفاده از ابزارهای ناوبری (Tabs, Sidebar)
  • 51. مدیریت داده‌های بزرگ در Shiny
  • 52. استفاده از پایگاه داده در Shiny
  • 53. اتصال به پایگاه داده‌های SQLite
  • 54. اتصال به پایگاه داده‌های PostgreSQL
  • 55. استفاده از کتابخانه DBI
  • 56. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن‌های Shiny
  • 57. مدیریت حافظه
  • 58. کاهش زمان پردازش
  • 59. استفاده از caching
  • 60. مقدمه‌ای بر ابزارهای امنیتی در اپلیکیشن‌های وب
  • 61. اصول اولیه امنیت داده‌ها
  • 62. حفاظت از اطلاعات حساس کاربران
  • 63. مدیریت دسترسی‌ها
  • 64. آشنایی با چارچوب‌های توسعه وب در R (غیر از Shiny)
  • 65. مروری بر plumber برای ساخت API
  • 66. مقدمه‌ای بر ابزارهای BI در ایران (با رویکرد سازگار)
  • 67. مبانی کار با Excel برای تحلیل داده (با تأکید بر فرمت‌های سازگار)
  • 68. مبانی کار با Google Sheets برای تحلیل داده (با تأکید بر فرمت‌های سازگار)
  • 69. اصول اولیه گزارش‌دهی داده‌ها
  • 70. انتخاب نمودار مناسب برای نمایش داده‌ها
  • 71. اصول طراحی بصری گزارش‌ها
  • 72. استانداردهای بصری‌سازی داده در ایران
  • 73. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی (با رویکرد سازگار)
  • 74. استفاده از داده‌های جغرافیایی در R
  • 75. بصری‌سازی داده‌های مکانی
  • 76. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در R (با رویکرد سازگار)
  • 77. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 78. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 79. ارزیابی مدل‌ها
  • 80. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی (با رویکرد سازگار)
  • 81. مدل‌های پایه سری‌های زمانی
  • 82. بصری‌سازی سری‌های زمانی
  • 83. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (با رویکرد سازگار)
  • 84. تحلیل متن در R
  • 85. بصری‌سازی نتایج تحلیل متن
  • 86. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن (با رویکرد سازگار)
  • 87. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 88. کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف (با تمرکز بر ایران)
  • 89. اصول توسعه نرم‌افزار در R
  • 90. مدیریت پروژه در R
  • 91. مستندسازی کد در R
  • 92. تست‌نویسی در R
  • 93. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و کشف دانش (با رویکرد سازگار)
  • 94. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 95. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 96. طبقه‌بندی (Classification)
  • 97. مقدمه‌ای بر اقتصاد سنجی در R (با رویکرد سازگار)
  • 98. مدل‌های رگرسیون خطی
  • 99. تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 100. مقدمه‌ای بر حسابداری و مالی در R (با رویکرد سازگار)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.