کتاب ساخت اپلیکیشن‌های تعاملی داده با R Shiny

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت اپلیکیشن‌های تعاملی داده با R Shiny

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و تحلیل آن
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R
  • 3. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 4. مبانی برنامه‌نویسی در R: متغیرها و انواع داده
  • 5. ساختارهای داده در R: وکتورها، لیست‌ها، ماتریس‌ها و دیتافریم‌ها
  • 6. عملیات پایه بر روی دیتافریم‌ها
  • 7. مقدمه‌ای بر کتابخانه dplyr برای دستکاری داده‌ها
  • 8. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
  • 9. مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها
  • 10. تجمیع داده‌ها با dplyr
  • 11. آشنایی با کتابخانه tidyr برای مرتب‌سازی داده‌ها
  • 12. تبدیل داده‌ها از فرمت عریض به بلند و بالعکس
  • 13. رفع داده‌های گمشده
  • 14. مقدمه‌ای بر R Shiny
  • 15. اجزای اصلی یک اپلیکیشن Shiny: UI و Server
  • 16. ساخت یک اپلیکیشن Shiny ساده
  • 17. آشنایی با عناصر ورودی (Input Widgets)
  • 18. استفاده از دکمه‌ها و اسلایدرها
  • 19. استفاده از جعبه‌های انتخاب و رادیو باتن‌ها
  • 20. استفاده از لیست‌های کشویی
  • 21. استفاده از فیلدهای متنی
  • 22. آشنایی با عناصر خروجی (Output Elements)
  • 23. نمایش جداول داده
  • 24. نمایش نمودارها
  • 25. نمایش متن و مقادیر
  • 26. ایجاد واکنش‌گرایی (Reactivity) در Shiny
  • 27. مفهوم Observables و Observers
  • 28. استفاده از reactive() و render*()
  • 29. توابع مشتق شده (Derived Functions): reactiveValues()
  • 30. مدیریت وضعیت در Shiny
  • 31. آشنایی با کتابخانه‌های بصری‌سازی داده در R
  • 32. مقدمه‌ای بر ggplot2
  • 33. ساخت نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 34. ساخت نمودارهای خطی (Line Plots)
  • 35. ساخت نمودارهای میله‌ای (Bar Plots)
  • 36. ساخت نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 37. استفاده از لایه‌ها در ggplot2
  • 38. تغییر تم و استایل نمودارها
  • 39. ذخیره نمودارها
  • 40. یکپارچه‌سازی ggplot2 با Shiny
  • 41. استفاده از ورودی‌ها برای کنترل نمودارها
  • 42. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس ورودی‌ها
  • 43. تغییر متغیرهای محورها بر اساس ورودی‌ها
  • 44. تغییر نوع نمودار بر اساس ورودی‌ها
  • 45. مدیریت چندین نمودار در یک اپلیکیشن
  • 46. ساخت داشبوردهای تعاملی
  • 47. استفاده از layout ها در Shiny
  • 48. ساخت صفحات متعدد در داشبورد
  • 49. اضافه کردن متن و توضیحات به داشبورد
  • 50. استفاده از ابزارهای ناوبری (Tabs, Sidebar)
  • 51. مدیریت داده‌های بزرگ در Shiny
  • 52. استفاده از پایگاه داده در Shiny
  • 53. اتصال به پایگاه داده‌های SQLite
  • 54. اتصال به پایگاه داده‌های PostgreSQL
  • 55. استفاده از کتابخانه DBI
  • 56. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن‌های Shiny
  • 57. مدیریت حافظه
  • 58. کاهش زمان پردازش
  • 59. استفاده از caching
  • 60. مقدمه‌ای بر ابزارهای امنیتی در اپلیکیشن‌های وب
  • 61. اصول اولیه امنیت داده‌ها
  • 62. حفاظت از اطلاعات حساس کاربران
  • 63. مدیریت دسترسی‌ها
  • 64. آشنایی با چارچوب‌های توسعه وب در R (غیر از Shiny)
  • 65. مروری بر plumber برای ساخت API
  • 66. مقدمه‌ای بر ابزارهای BI در ایران (با رویکرد سازگار)
  • 67. مبانی کار با Excel برای تحلیل داده (با تأکید بر فرمت‌های سازگار)
  • 68. مبانی کار با Google Sheets برای تحلیل داده (با تأکید بر فرمت‌های سازگار)
  • 69. اصول اولیه گزارش‌دهی داده‌ها
  • 70. انتخاب نمودار مناسب برای نمایش داده‌ها
  • 71. اصول طراحی بصری گزارش‌ها
  • 72. استانداردهای بصری‌سازی داده در ایران
  • 73. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی (با رویکرد سازگار)
  • 74. استفاده از داده‌های جغرافیایی در R
  • 75. بصری‌سازی داده‌های مکانی
  • 76. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در R (با رویکرد سازگار)
  • 77. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 78. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 79. ارزیابی مدل‌ها
  • 80. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی (با رویکرد سازگار)
  • 81. مدل‌های پایه سری‌های زمانی
  • 82. بصری‌سازی سری‌های زمانی
  • 83. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (با رویکرد سازگار)
  • 84. تحلیل متن در R
  • 85. بصری‌سازی نتایج تحلیل متن
  • 86. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن (با رویکرد سازگار)
  • 87. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 88. کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف (با تمرکز بر ایران)
  • 89. اصول توسعه نرم‌افزار در R
  • 90. مدیریت پروژه در R
  • 91. مستندسازی کد در R
  • 92. تست‌نویسی در R
  • 93. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و کشف دانش (با رویکرد سازگار)
  • 94. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 95. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 96. طبقه‌بندی (Classification)
  • 97. مقدمه‌ای بر اقتصاد سنجی در R (با رویکرد سازگار)
  • 98. مدل‌های رگرسیون خطی
  • 99. تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 100. مقدمه‌ای بر حسابداری و مالی در R (با رویکرد سازگار)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.