کتاب یکپارچه‌سازی داده در Amazon DynamoDB با رویکرد Zero-ETL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یکپارچه‌سازی داده در Amazon DynamoDB با رویکرد Zero-ETL

موضوع کلی: مدیریت داده و پایگاه داده

موضوع میانی: پایگاه داده‌های NoSQL و ابزارهای ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده و پایگاه داده
  • 2. مبانی پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 3. معماری پایگاه داده‌های مدرن
  • 4. نیاز به پایگاه داده‌های غیررابطه‌ای
  • 5. معرفی پایگاه داده‌های NoSQL
  • 6. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
  • 7. پایگاه داده‌های کلید-مقدار
  • 8. پایگاه داده‌های سندی
  • 9. پایگاه داده‌های ستونی
  • 10. پایگاه داده‌های گراف
  • 11. مزایای پایگاه داده‌های NoSQL
  • 12. معایب پایگاه داده‌های NoSQL
  • 13. معرفی Amazon DynamoDB
  • 14. ویژگی‌های کلیدی DynamoDB
  • 15. مدل داده DynamoDB
  • 16. جداول و آیتم‌ها در DynamoDB
  • 17. کلیدهای اصلی و شاخص‌های ثانویه
  • 18. عملیات CRUD در DynamoDB
  • 19. توابع Global Secondary Indexes
  • 20. توابع Local Secondary Indexes
  • 21. مطابقت‌پذیری داده در DynamoDB
  • 22. مدیریت ظرفیت در DynamoDB
  • 23. ظرفیت خواندن و نوشتن
  • 24. تنظیم خودکار ظرفیت
  • 25. حالت‌های ظرفیت Provisioned و On-Demand
  • 26. پشتیبان‌گیری و بازیابی در DynamoDB
  • 27. نسخه‌بندی آیتم‌ها
  • 28. مدیریت زمان حیات (TTL)
  • 29. امنیت در DynamoDB
  • 30. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (IAM)
  • 31. رمزگذاری داده‌ها در حالت سکون
  • 32. رمزگذاری داده‌ها در حال انتقال
  • 33. معرفی مفهوم Zero-ETL
  • 34. چالش‌های ETL سنتی
  • 35. مزایای Zero-ETL
  • 36. معرفی DynamoDB Streams
  • 37. کاربرد DynamoDB Streams
  • 38. پردازش رویدادهای DynamoDB Streams
  • 39. یکپارچه‌سازی DynamoDB Streams با AWS Lambda
  • 40. یکپارچه‌سازی DynamoDB Streams با Kinesis Data Firehose
  • 41. معرفی AWS Glue
  • 42. نقش AWS Glue در Zero-ETL
  • 43. جداول AWS Glue Data Catalog
  • 44. استفاده از AWS Glue برای تبدیل داده
  • 45. یکپارچه‌سازی AWS Glue با DynamoDB
  • 46. معرفی Amazon Kinesis Data Streams
  • 47. کاربرد Kinesis Data Streams در Zero-ETL
  • 48. ارسال داده از DynamoDB به Kinesis
  • 49. پردازش داده در Kinesis Data Streams
  • 50. یکپارچه‌سازی Kinesis Data Streams با AWS Lambda
  • 51. یکپارچه‌سازی Kinesis Data Streams با Kinesis Data Firehose
  • 52. معرفی Amazon Kinesis Data Firehose
  • 53. تحویل داده از Kinesis به مقاصد مختلف
  • 54. ذخیره‌سازی داده در Amazon S3
  • 55. تحلیل داده در Amazon Redshift
  • 56. تحلیل داده در Amazon OpenSearch Service
  • 57. یکپارچه‌سازی DynamoDB با S3 در رویکرد Zero-ETL
  • 58. استفاده از DynamoDB برای تحلیل داده در زمان واقعی
  • 59. معرفی AWS Lake Formation
  • 60. مدیریت دسترسی به داده در دریاچه داده
  • 61. امنیت دریاچه داده با Lake Formation
  • 62. یکپارچه‌سازی DynamoDB با Lake Formation
  • 63. معرفی AWS Step Functions
  • 64. هماهنگ‌سازی گردش کار Zero-ETL
  • 65. مدیریت خطا در گردش کار
  • 66. نمونه‌های عملیاتی Zero-ETL با DynamoDB
  • 67. سناریوی اول: تحلیل داده‌های مشتری
  • 68. سناریوی دوم: گزارش‌دهی مالی
  • 69. سناریوی سوم: مانیتورینگ عملکرد برنامه
  • 70. بهینه‌سازی عملکرد در DynamoDB
  • 71. انتخاب کلید اصلی مناسب
  • 72. طراحی شاخص‌های کارآمد
  • 73. مدیریت ظرفیت بهینه
  • 74. نکات امنیتی در Zero-ETL
  • 75. مدیریت دسترسی به سرویس‌های AWS
  • 76. رمزگذاری داده‌ها در تمامی مراحل
  • 77. پایش و ثبت وقایع (Logging)
  • 78. استفاده از AWS CloudTrail
  • 79. استفاده از Amazon CloudWatch
  • 80. ملاحظات هزینه‌ای در Zero-ETL
  • 81. بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • 82. انتخاب استراتژی مناسب ظرفیت
  • 83. مدیریت داده‌های آرشیوی
  • 84. آینده Zero-ETL و پایگاه داده‌های ابری
  • 85. روندهای نوظهور در مدیریت داده
  • 86. نقش هوش مصنوعی در Zero-ETL
  • 87. چالش‌های پیاده‌سازی Zero-ETL در مقیاس بزرگ
  • 88. آینده یکپارچه‌سازی داده در محیط ابری
  • 89. جمع‌بندی و توصیه‌های نهایی
  • 90. مرور مفاهیم کلیدی Zero-ETL
  • 91. بهترین شیوه‌ها در طراحی و پیاده‌سازی
  • 92. مطالعات موردی پیشرفته
  • 93. راهنمای عیب‌یابی رایج
  • 94. منابع تکمیلی برای مطالعه بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.