کتاب مبانی و اصول یادگیری ماشین کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و اصول یادگیری ماشین کاربردی

موضوع کلی: علوم و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 5. مهندسی ویژگی: انتخاب و ساخت ویژگی
  • 6. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های رگرسیون
  • 7. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 8. ارزیابی مدل‌های رگرسیون: MSE، MAE، R-squared
  • 9. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 10. رگرسیون لجستیک
  • 11. طبقه‌بندی‌کننده‌های بردار ماشین (SVM)
  • 12. درختان تصمیم
  • 13. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی: دقت، صحت، بازیابی، F1-score
  • 14. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت
  • 15. خوشه‌بندی: K-Means
  • 16. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 17. کاهش ابعاد: تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 18. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 19. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، پاداش
  • 20. یادگیری Q
  • 21. یادگیری مبتنی بر مدل
  • 22. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مقدمه
  • 23. نورون مصنوعی و تابع فعال‌سازی
  • 24. شبکه‌های عصبی پیشخور (Feedforward)
  • 25. آموزش شبکه‌های عصبی: پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 26. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی: نزول گرادیان
  • 27. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 29. کاربرد CNN در بینایی ماشین
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 31. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 32. مدل‌های زبانی
  • 33. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 34. توکنایز کردن و نرمال‌سازی متن
  • 35. مدل‌سازی موضوعی: LDA
  • 36. بازنمایی کلمات: Word Embeddings (Word2Vec)
  • 37. مقدمه‌ای بر یادگیری نیمه‌نظارت شده
  • 38. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 39. یادگیری فعال (Active Learning)
  • 40. مقدمه‌ای بر یادگیری ترکیبی (Ensemble Learning)
  • 41. تقویت (Boosting): AdaBoost، Gradient Boosting
  • 42. کیسه‌بندی (Bagging): Random Forest
  • 43. مقدمه‌ای بر تشخیص ناهنجاری
  • 44. روش‌های آماری تشخیص ناهنجاری
  • 45. تشخیص ناهنجاری با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین
  • 46. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 47. فیلترینگ مشارکتی
  • 48. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 49. یادگیری ماشین در امنیت سایبری
  • 50. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص بدافزار
  • 51. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص نفوذ
  • 52. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در حوزه سلامت
  • 53. تشخیص بیماری با استفاده از تصاویر پزشکی
  • 54. پیش‌بینی نتایج درمانی
  • 55. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در حوزه مالی
  • 56. پیش‌بینی قیمت سهام
  • 57. تشخیص تقلب مالی
  • 58. مقدمه‌ای بر پردازش گفتار
  • 59. تشخیص گفتار
  • 60. تولید گفتار
  • 61. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین توزیع شده
  • 62. فدراسیون لرنینگ
  • 63. کاربرد یادگیری ماشین در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 64. مقدمه‌ای بر اخلاق در یادگیری ماشین
  • 65. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 66. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 67. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین قابل تفسیر (XAI)
  • 68. تکنیک‌های تفسیرپذیری مدل
  • 69. کاربرد XAI در حوزه‌های حساس
  • 70. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق
  • 71. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 72. Deep Q-Networks (DQN)
  • 73. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 74. معماری GAN
  • 75. کاربردهای GAN در تولید محتوا
  • 76. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین کوانتومی
  • 77. مبانی محاسبات کوانتومی برای یادگیری ماشین
  • 78. الگوریتم‌های یادگیری ماشین کوانتومی
  • 79. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در رباتیک
  • 80. کنترل ربات با یادگیری تقویتی
  • 81. هدایت ربات با بینایی ماشین
  • 82. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در کشاورزی هوشمند
  • 83. پیش‌بینی آفات و بیماری‌ها
  • 84. بهینه‌سازی مصرف آب و کود
  • 85. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در مدیریت شهری
  • 86. بهینه‌سازی ترافیک
  • 87. پیش‌بینی تقاضای انرژی
  • 88. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در آموزش
  • 89. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری
  • 90. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 91. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بهینه‌سازی انرژی
  • 92. پیش‌بینی مصرف انرژی
  • 93. مدیریت شبکه‌های هوشمند
  • 94. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 95. کاربرد مدل‌سازی پیش‌بینانه در کسب‌وکار
  • 96. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 97. کاربرد هوش مصنوعی مولد در خلاقیت
  • 98. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در حقوق
  • 99. تحلیل اسناد حقوقی
  • 100. پیش‌بینی نتایج پرونده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.