اکسپرس 24
کتاب آشنایی با BigQuery برای متخصصان Redshift: انتقال و بهینه‌سازی داده‌ها

کتاب آشنایی با BigQuery برای متخصصان Redshift: انتقال و بهینه‌سازی داده‌ها

تگ‌ها: BigQuery Redshift SQL انتقال داده بهینه‌سازی داده پایگاه داده تحلیل داده داده‌های کلان علوم داده مدیریت داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با BigQuery برای متخصصان Redshift: انتقال و بهینه‌سازی داده‌ها

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر علوم داده و تحلیل اطلاعات
  • 2. مفاهیم اساسی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. معماری و عملکرد Redshift
  • 4. مفاهیم کلیدی Redshift: پارتیشن‌بندی و مرتب‌سازی
  • 5. طراحی اسکیمای مناسب در Redshift
  • 6. بهینه‌سازی کوئری در Redshift
  • 7. مدیریت هزینه‌ها در Redshift
  • 8. مقدمه ای بر BigQuery
  • 9. مقایسه BigQuery با پایگاه داده‌های سنتی
  • 10. معماری ستونی BigQuery
  • 11. مزایای BigQuery برای تحلیل داده‌های کلان
  • 12. انتقال داده از Redshift به BigQuery
  • 13. استراتژی‌های انتقال داده
  • 14. ابزارهای انتقال داده BigQuery
  • 15. بهینه‌سازی فرآیند انتقال داده
  • 16. مدیریت داده در BigQuery
  • 17. ذخیره‌سازی داده در BigQuery
  • 18. انواع داده در BigQuery
  • 19. مدیریت جدول در BigQuery
  • 20. پارتیشن‌بندی و خوشه‌بندی در BigQuery
  • 21. بهینه‌سازی اسکیمای BigQuery
  • 22. کوئری‌نویسی در BigQuery
  • 23. سینتکس SQL در BigQuery
  • 24. توابع و عملگرهای BigQuery
  • 25. کوئری‌های پیچیده در BigQuery
  • 26. بهینه‌سازی کوئری در BigQuery
  • 27. کشف الگوها در داده‌ها
  • 28. تحلیل اکتشافی داده‌ها
  • 29. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 30. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین
  • 31. یادگیری ماشین با BigQuery
  • 32. یادگیری ماشین بدون کدنویسی در BigQuery
  • 33. استفاده از BigQuery ML
  • 34. مدل‌های پیش‌بینی در BigQuery ML
  • 35. طبقه‌بندی در BigQuery ML
  • 36. خوشه‌بندی در BigQuery ML
  • 37. تحلیل سری‌های زمانی در BigQuery ML
  • 38. مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 39. مقدمه ای بر هوش تجاری
  • 40. ابزارهای هوش تجاری
  • 41. مصورسازی داده‌ها در BigQuery
  • 42. ایجاد داشبوردهای مدیریتی
  • 43. تحلیل روندها با هوش تجاری
  • 44. گزارش‌گیری در هوش تجاری
  • 45. کاربرد هوش تجاری در تصمیم‌گیری
  • 46. امنیت داده در BigQuery
  • 47. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 48. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش
  • 49. رمزنگاری داده‌ها در BigQuery
  • 50. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 51. پایش و ممیزی دسترسی به داده‌ها
  • 52. مدیریت هزینه‌ها در BigQuery
  • 53. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 54. نظارت بر هزینه‌های BigQuery
  • 55. استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 56. مدیریت پروژه‌های BigQuery
  • 57. مقایسه BigQuery با سایر سرویس‌های ابری
  • 58. BigQuery و Google Cloud Platform
  • 59. یکپارچه‌سازی BigQuery با سایر سرویس‌ها
  • 60. ابزارهای توسعه BigQuery
  • 61. API های BigQuery
  • 62. کتابخانه‌های کلاینت BigQuery
  • 63. ابزارهای خط فرمان BigQuery
  • 64. بهترین شیوه‌ها در BigQuery
  • 65. طراحی مقیاس‌پذیر
  • 66. مدیریت داده‌های حجیم
  • 67. بهبود عملکرد کوئری
  • 68. کاهش هزینه‌های عملیاتی
  • 69. کاربرد BigQuery در صنایع مختلف
  • 70. تحلیل داده در بازاریابی
  • 71. تحلیل داده در امور مالی
  • 72. تحلیل داده در بهداشت و درمان
  • 73. تحلیل داده در خرده‌فروشی
  • 74. تحلیل داده در صنعت
  • 75. مطالعات موردی BigQuery
  • 76. مثال‌های عملی از BigQuery
  • 77. پروژه‌های واقعی با BigQuery
  • 78. آینده BigQuery و تحلیل داده‌ها
  • 79. روندهای جدید در تحلیل داده
  • 80. نوآوری‌ها در BigQuery
  • 81. توسعه مهارت‌های علوم داده
  • 82. مسیر شغلی در علوم داده
  • 83. گواهینامه‌های BigQuery
  • 84. منابع آموزشی تکمیلی
  • 85. انجمن‌های کاربری BigQuery
  • 86. وبلاگ‌ها و مقالات تخصصی
  • 87. کتاب‌های مرتبط با BigQuery
  • 88. کارگاه‌های آموزشی BigQuery
  • 89. پروژه‌های عملی برای تمرین
  • 90. مقدمه ای بر مفاهیم آماری
  • 91. آمار توصیفی در تحلیل داده
  • 92. آمار استنباطی در تحلیل داده
  • 93. آزمون فرض آماری
  • 94. رگرسیون خطی
  • 95. مقدمه ای بر مبانی اقتصاد اسلامی
  • 96. اقتصاد بدون ربا در چارچوب قوانین
  • 97. اصول بانکداری بدون ربا
  • 98. عقود اسلامی در نظام اقتصادی
  • 99. مقررات بانک مرکزی ایران در حوزه بانکداری
  • 100. کاربرد تحلیل داده در پیش‌بینی اقتصادی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.