اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده‌های اقلیمی با زبان برنامه‌نویسی R

کتاب تحلیل داده‌های اقلیمی با زبان برنامه‌نویسی R

تگ‌ها: R برای اقلیم آمار اقلیمی آموزش R تحلیل آماری داده تحلیل داده اقلیمی تحلیل داده های علمی زبان برنامه نویسی R علوم داده کاربرد R در اقلیم مدل سازی اقلیمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های اقلیمی با زبان برنامه‌نویسی R

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: تحلیل و مدل‌سازی داده‌های علمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های اقلیمی
  • 2. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 3. آشنایی با محیط RStudio
  • 4. مبانی زبان برنامه‌نویسی R
  • 5. ساختار داده‌ها در R (بردارها، ماتریس‌ها، لیست‌ها)
  • 6. فریم‌های داده (Data Frames)
  • 7. عملیات پایه روی فریم‌های داده
  • 8. خواندن و نوشتن داده‌ها (CSV, Excel)
  • 9. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 10. مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values)
  • 11. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 12. تبدیل متغیرها
  • 13. آشنایی با کتابخانه‌های مفید در R
  • 14. نصب و بارگذاری کتابخانه‌ها
  • 15. کار با کتابخانه dplyr برای دستکاری داده‌ها
  • 16. فیلتر کردن داده‌ها
  • 17. انتخاب ستون‌ها
  • 18. مرتب‌سازی داده‌ها
  • 19. گروه‌بندی و خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 20. استفاده از pipe operator (%>%)
  • 21. کار با کتابخانه tidyr برای مرتب‌سازی داده‌ها
  • 22. تبدیل فرمت داده‌ها (wide to long)
  • 23. تبدیل فرمت داده‌ها (long to wide)
  • 24. تکمیل مقادیر گمشده با روش‌های پیشرفته
  • 25. استفاده از کتابخانه ggplot2 برای بصری‌سازی داده‌ها
  • 26. مبانی بصری‌سازی در ggplot2
  • 27. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 28. نمودارهای خطی (Line Plots)
  • 29. نمودارهای میله‌ای (Bar Plots)
  • 30. نمودارهای هیستوگرام (Histograms)
  • 31. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 32. نمودارهای آماری (Statistical Plots)
  • 33. تنظیمات پیشرفته در ggplot2 (تم‌ها، برچسب‌ها)
  • 34. شخصی‌سازی نمودارها
  • 35. ترکیب نمودارها
  • 36. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 37. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 38. محاسبه شاخص‌های مرکزی (میانگین، میانه، مد)
  • 39. محاسبه شاخص‌های پراکندگی (واریانس، انحراف معیار)
  • 40. محاسبه چارک‌ها و صدک‌ها
  • 41. آزمون‌های آماری پایه
  • 42. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 43. آزمون t دو نمونه‌ای مستقل
  • 44. آزمون t دو نمونه‌ای زوجی
  • 45. آزمون تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
  • 46. آزمون کای‌دو (Chi-squared test)
  • 47. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 48. رگرسیون خطی ساده
  • 49. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 50. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 51. پیش‌بینی با مدل رگرسیون خطی
  • 52. رگرسیون خطی چندگانه
  • 53. انتخاب متغیر در رگرسیون
  • 54. مدل‌های تعاملی
  • 55. مدل‌سازی داده‌های اقلیمی
  • 56. مفاهیم پایه اقلیم‌شناسی
  • 57. داده‌های دمایی و بارش
  • 58. داده‌های رطوبت و فشار
  • 59. داده‌های باد
  • 60. منابع داده‌های اقلیمی در ایران
  • 61. دریافت و آماده‌سازی داده‌های اقلیمی
  • 62. تحلیل آماری داده‌های دمایی
  • 63. تحلیل آماری داده‌های بارش
  • 64. تحلیل آماری داده‌های رطوبت
  • 65. تحلیل آماری داده‌های فشار
  • 66. تحلیل آماری داده‌های باد
  • 67. بصری‌سازی داده‌های دمایی
  • 68. بصری‌سازی داده‌های بارش
  • 69. بصری‌سازی داده‌های رطوبت
  • 70. بصری‌سازی داده‌های فشار
  • 71. بصری‌سازی داده‌های باد
  • 72. مدل‌سازی روند دما
  • 73. مدل‌سازی روند بارش
  • 74. مدل‌سازی تغییرات فصلی
  • 75. مدل‌سازی الگوهای منطقه‌ای
  • 76. تحلیل سری‌های زمانی اقلیمی
  • 77. شناخت و حذف اثر فصلی
  • 78. شناخت و حذف روند
  • 79. مدل‌های ARIMA برای سری‌های زمانی
  • 80. پیش‌بینی سری‌های زمانی اقلیمی
  • 81. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی
  • 82. کاربرد مدل‌های اقلیمی در برنامه‌ریزی
  • 83. ارزیابی اثرات تغییرات اقلیمی
  • 84. مدیریت منابع آب با رویکرد اقلیمی
  • 85. کشاورزی و امنیت غذایی در اقلیم
  • 86. بصری‌سازی داده‌های اقلیمی پیشرفته
  • 87. کاربرد نقشه‌ها در تحلیل اقلیمی
  • 88. تحلیل مکانی داده‌های اقلیمی
  • 89. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در علوم اقلیمی
  • 90. دسته‌بندی داده‌های اقلیمی
  • 91. خوشه‌بندی داده‌های اقلیمی
  • 92. شبکه‌های عصبی برای داده‌های اقلیمی
  • 93. مقدمه‌ای بر داده‌های ماهواره‌ای اقلیمی
  • 94. پردازش داده‌های ماهواره‌ای در R
  • 95. اخلاق در تحلیل داده‌های اقلیمی
  • 96. نکات پایانی و منابع بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.