کتاب پیاده‌سازی زیرساخت خودکار با هوش مصنوعی (AI-Driven IaC)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی زیرساخت خودکار با هوش مصنوعی (AI-Driven IaC)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی نرم‌افزار و اتوماسیون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر زیرساخت به عنوان کد (IaC)
  • 2. اصول کلیدی IaC
  • 3. مزایای IaC
  • 4. انواع ابزارهای IaC
  • 5. معماری IaC
  • 6. مقدمه ای بر اتوماسیون ابری
  • 7. اجزای اتوماسیون ابری
  • 8. مزایای اتوماسیون ابری
  • 9. چالش های اتوماسیون ابری
  • 10. مقدمه ای بر هوش مصنوعی (AI)
  • 11. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 12. یادگیری ماشین (ML)
  • 13. شبکه های عصبی
  • 14. یادگیری عمیق (DL)
  • 15. کاربردهای هوش مصنوعی در فناوری اطلاعات
  • 16. مقدمه ای بر هوش مصنوعی در IaC
  • 17. چگونه هوش مصنوعی IaC را بهبود می بخشد؟
  • 18. شناسایی الگوها در پیکربندی ها
  • 19. پیش بینی خطاها و مشکلات
  • 20. بهینه سازی منابع با هوش مصنوعی
  • 21. خودکارسازی تصمیم گیری ها
  • 22. ابزارهای IaC مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 23. معرفی Terraform
  • 24. پیکربندی Terraform
  • 25. مدیریت وضعیت در Terraform
  • 26. ماژول ها در Terraform
  • 27. Terraform Cloud و Enterprise
  • 28. معرفی Ansible
  • 29. ماژول های Ansible
  • 30. نقش ها و بازی های Ansible
  • 31. Ansible Vault
  • 32. Ansible Tower
  • 33. معرفی CloudFormation
  • 34. قالب های CloudFormation
  • 35. منابع و دارایی ها در CloudFormation
  • 36. StackSets در CloudFormation
  • 37. CloudFormation Designer
  • 38. معرفی Kubernetes
  • 39. مفاهیم پایه Kubernetes
  • 40. Pods، Deployments و Services
  • 41. StatefulSets و DaemonSets
  • 42. Ingress و Networking
  • 43. مقدمه ای بر اتوماسیون شبکه
  • 44. خودکارسازی وظایف شبکه
  • 45. استفاده از IaC برای شبکه
  • 46. Ansible برای اتوماسیون شبکه
  • 47. Terraform برای اتوماسیون شبکه
  • 48. مقدمه ای بر امنیت در IaC
  • 49. اصول امنیت در IaC
  • 50. مدیریت رازها در IaC
  • 51. اسکن امنیتی پیکربندی ها
  • 52. هوش مصنوعی برای امنیت IaC
  • 53. مقدمه ای بر نظارت و ثبت وقایع
  • 54. ابزارهای نظارت
  • 55. ثبت وقایع (Logging)
  • 56. تحلیل داده های نظارتی
  • 57. هوش مصنوعی در نظارت و ثبت وقایع
  • 58. مقدمه ای بر DevOps و CI/CD
  • 59. فرهنگ DevOps
  • 60. خطوط لوله CI/CD
  • 61. خودکارسازی تست در CI/CD
  • 62. خودکارسازی استقرار (Deployment)
  • 63. هوش مصنوعی در CI/CD
  • 64. مدیریت هزینه در ابر
  • 65. بهینه سازی هزینه با IaC
  • 66. هوش مصنوعی برای کاهش هزینه
  • 67. گزارش دهی هزینه
  • 68. استراتژی های مدیریت هزینه
  • 69. مقدمه ای بر معماری میکروسرویس
  • 70. مزایای میکروسرویس ها
  • 71. چالش های میکروسرویس ها
  • 72. IaC برای میکروسرویس ها
  • 73. اتوماسیون استقرار میکروسرویس ها
  • 74. هوش مصنوعی در مدیریت میکروسرویس ها
  • 75. مقدمه ای بر داده های بزرگ (Big Data)
  • 76. کاربرد داده های بزرگ در فناوری اطلاعات
  • 77. تحلیل داده های بزرگ
  • 78. هوش مصنوعی و داده های بزرگ
  • 79. IaC و مدیریت زیرساخت داده های بزرگ
  • 80. مقدمه ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 81. امنیت در IoT
  • 82. IaC برای زیرساخت IoT
  • 83. اتوماسیون در IoT
  • 84. هوش مصنوعی در IoT
  • 85. مقدمه ای بر رایانش بدون سرور (Serverless)
  • 86. مزایای رایانش بدون سرور
  • 87. IaC برای رایانش بدون سرور
  • 88. اتوماسیون توابع بدون سرور
  • 89. هوش مصنوعی در رایانش بدون سرور
  • 90. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 91. کاربرد یادگیری تقویتی در اتوماسیون
  • 92. IaC مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 93. بهینه سازی پویا با یادگیری تقویتی
  • 94. چالش های یادگیری تقویتی در IaC
  • 95. مقدمه ای بر مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 96. کاربرد LLMs در تولید کد
  • 97. LLMs برای مستندسازی IaC
  • 98. LLMs برای عیب یابی IaC
  • 99. اخلاقیات در استفاده از LLMs
  • 100. مقدمه ای بر آینده IaC و اتوماسیون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.