اکسپرس 24
کتاب معماری و پیاده‌سازی Cortex برای ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر داده‌های Prometheus

کتاب معماری و پیاده‌سازی Cortex برای ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر داده‌های Prometheus

تگ‌ها: Cortex DevOps Prometheus پایش زیرساخت پیاده‌سازی Cortex داده‌های سری زمانی ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر مانیتورینگ مدیریت داده معماری Cortex

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و پیاده‌سازی Cortex برای ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر داده‌های Prometheus

موضوع کلی: زیرساخت‌ها و ابزارهای مدیریت داده

موضوع میانی: سامانه‌های ذخیره‌سازی و پایش داده‌های سری زمانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌های سری زمانی
  • 2. مفاهیم پایه داده‌های سری زمانی
  • 3. معماری سیستم‌های ذخیره‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 4. معرفی Prometheus و نقش آن
  • 5. اصول جمع‌آوری داده در Prometheus
  • 6. مدل داده‌ای Prometheus
  • 7. قالب ذخیره‌سازی داده در Prometheus
  • 8. محدودیت‌های ذخیره‌سازی Prometheus
  • 9. نیاز به راهکارهای ذخیره‌سازی بلندمدت
  • 10. معرفی Cortex
  • 11. اهداف طراحی Cortex
  • 12. مزایای استفاده از Cortex
  • 13. معماری کلان Cortex
  • 14. اجزای اصلی Cortex (Ingester, Distributor, Querier, etc.)
  • 15. جریان داده در Cortex
  • 16. ذخیره‌سازی داده‌های سری زمانی در Cortex
  • 17. انتخاب استراتژی ذخیره‌سازی در Cortex
  • 18. استفاده از Object Storage (مانند S3) در Cortex
  • 19. مدیریت داده‌های فشرده (Chunking)
  • 20. فشرده‌سازی داده‌ها در Cortex
  • 21. شاخص‌گذاری (Indexing) در Cortex
  • 22. ارتباط بین شاخص‌ها و داده‌ها
  • 23. بازیابی (Querying) داده‌ها در Cortex
  • 24. بهینه‌سازی کوئری‌ها در Cortex
  • 25. پشتیبانی از PromQL در Cortex
  • 26. توسعه و مقیاس‌پذیری Cortex
  • 27. مقیاس‌پذیری افقی (Horizontal Scaling)
  • 28. مدیریت منابع در Cortex
  • 29. نصب و راه‌اندازی Cortex
  • 30. پیکربندی Cortex
  • 31. استقرار Cortex در محیط‌های مختلف
  • 32. یکپارچه‌سازی Cortex با Prometheus
  • 33. مهاجرت از ذخیره‌سازی محلی Prometheus به Cortex
  • 34. مانیتورینگ و پایش Cortex
  • 35. عیب‌یابی (Troubleshooting) مشکلات Cortex
  • 36. بهینه‌سازی عملکرد Cortex
  • 37. امنیت در Cortex
  • 38. مدیریت دسترسی‌ها در Cortex
  • 39. اصول ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر داده
  • 40. مفاهیم ذخیره‌سازی توزیع‌شده
  • 41. اصول پایگاه‌های داده NoSQL
  • 42. مدل داده‌ای Key-Value
  • 43. مدل داده‌ای Column-Family
  • 44. کاربرد Object Storage در سیستم‌های بزرگ
  • 45. مفاهیم فشرده‌سازی داده‌ها
  • 46. الگوریتم‌های فشرده‌سازی متداول
  • 47. اهمیت شاخص‌گذاری در بازیابی سریع داده
  • 48. طراحی شاخص‌های مؤثر
  • 49. مفاهیم کوئری‌نویسی در سیستم‌های سری زمانی
  • 50. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای کاهش بار
  • 51. معرفی PromQL و قابلیت‌های آن
  • 52. توابع و عملگرهای PromQL
  • 53. نوشتن کوئری‌های پیچیده در PromQL
  • 54. استفاده از Label Selctors در PromQL
  • 55. Aggregation Operators در PromQL
  • 56. Range Vectors و Vector Matching
  • 57. Functions در PromQL
  • 58. Recording Rules در Prometheus
  • 59. Alerting Rules در Prometheus
  • 60. ارتباط بین Prometheus و Cortex در سیستم هشدار
  • 61. مدیریت داده‌های تاریخی
  • 62. استراتژی‌های نگهداری داده (Retention Policies)
  • 63. مدیریت هزینه‌های ذخیره‌سازی
  • 64. پیاده‌سازی سیستم‌های آرشیو داده
  • 65. اصول طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 66. ملاحظات مقیاس‌پذیری در معماری‌های توزیع‌شده
  • 67. مدیریت Fault Tolerance
  • 68. مدیریت Consistency در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 69. استفاده از ابزارهای Orchestration (مانند Kubernetes)
  • 70. استقرار Cortex با استفاده از Helm Charts
  • 71. مدیریت Configuration در Cortex
  • 72. مانیتورینگ زیرساخت Cortex
  • 73. مانیتورینگ برنامه‌های کاربردی Cortex
  • 74. جمع‌آوری لاگ‌ها در Cortex
  • 75. تحلیل لاگ‌ها برای عیب‌یابی
  • 76. بهینه‌سازی شبکه در Cortex
  • 77. مدیریت پهنای باند
  • 78. تکنیک‌های Caching در Cortex
  • 79. مدیریت خطاها و بازگشت‌پذیری
  • 80. استراتژی‌های Backup و Restore
  • 81. مدیریت تغییرات و ارتقاء نسخه‌ها
  • 82. تست و اعتبارسنجی سیستم Cortex
  • 83. مطالعات موردی (Case Studies) استفاده از Cortex
  • 84. تجربیات پیاده‌سازی Cortex در مقیاس بزرگ
  • 85. چالش‌های متداول در استفاده از Cortex
  • 86. راهکارهای پیشرفته برای مدیریت داده‌های سری زمانی
  • 87. مقایسه Cortex با سایر راهکارهای ذخیره‌سازی بلندمدت
  • 88. آینده سیستم‌های ذخیره‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 89. ملاحظات امنیتی در ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 90. مدیریت داده‌های حساس
  • 91. اصول مدیریت داده در سازمان‌های بزرگ
  • 92. آموزش و توانمندسازی تیم‌های فنی
  • 93. مستندسازی فنی سیستم‌ها
  • 94. استانداردهای کدنویسی در توسعه سیستم‌های داده
  • 95. اصول طراحی API برای سیستم‌های داده
  • 96. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 97. پایش و بهینه‌سازی مداوم سیستم
  • 98. برنامه‌ریزی ظرفیت (Capacity Planning)
  • 99. مدیریت ریسک در سیستم‌های داده
  • 100. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.