اکسپرس 24
کتاب معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی بزرگ: مفاهیم ریاضی و کاربردها

کتاب معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی بزرگ: مفاهیم ریاضی و کاربردها

تگ‌ها: LLM پردازش زبان طبیعی ترنسفورمر ریاضیات هوش مصنوعی مدل زبان بزرگ معماری ترنسفورمر مکانیسم توجه هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی بزرگ: مفاهیم ریاضی و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. اصول اولیه یادگیری ماشین
  • 3. مفاهیم آماری در یادگیری ماشین
  • 4. توابع هزینه و بهینه‌سازی
  • 5. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 6. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 9. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 10. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
  • 11. کلمات و بردارها (Word Embeddings)
  • 12. مدل‌های زبانی آماری
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 14. چالش‌های مدل‌های زبانی سنتی
  • 15. معماری ترنسفورمر: انقلابی در NLP
  • 16. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر
  • 17. اجزای اصلی ترنسفورمر
  • 18. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 19. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 20. کدگذارها و کدگشاها (Encoders and Decoders)
  • 21. لایه تغذیه پیشرو (Feed-Forward Layer)
  • 22. اتصالات باقی‌مانده و نرمال‌سازی لایه (Residual Connections & Layer Normalization)
  • 23. جایگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
  • 24. توابع فعال‌سازی در ترنسفورمر
  • 25. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 26. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 27. بهینه‌سازهای پیشرفته (Adam, AdamW)
  • 28. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 29. مدل‌های ترنسفورمر پیش‌آموزش‌دیده
  • 30. BERT: مدل زبانی دوطرفه
  • 31. GPT: مدل زبانی مولد
  • 32. رویکردهای پیش‌آموزش‌دهی (Masked Language Modeling, Next Sentence Prediction)
  • 33. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
  • 34. کاربردهای ترنسفورمر در تولید متن
  • 35. ترجمه ماشینی با ترنسفورمر
  • 36. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمر
  • 37. پاسخگویی به پرسش با ترنسفورمر
  • 38. تحلیل احساسات با ترنسفورمر
  • 39. تولید کد با مدل‌های زبانی
  • 40. مدل‌های زبانی برای آموزش
  • 41. مدل‌های زبانی برای پژوهش
  • 42. مدل‌های زبانی در کسب‌وکار
  • 43. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 44. معیارهای ارزیابی (Perplexity, BLEU)
  • 45. چالش‌های اخلاقی در LLMs
  • 46. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 47. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 48. حریم خصوصی و داده‌ها در LLMs
  • 49. امنیت در مدل‌های زبانی
  • 50. معماری‌های پیشرفته‌تر ترنسفورمر
  • 51. Sparse Attention
  • 52. Linear Transformers
  • 53. Reformers
  • 54. Performer
  • 55. BigBird
  • 56. Longformer
  • 57. مدل‌های زبانی مولد با کیفیت بالا
  • 58. مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 59. مدل‌های زبانی در فارسی
  • 60. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 61. منابع داده برای زبان فارسی
  • 62. ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 63. توسعه مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 64. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
  • 65. کاربردهای عملی LLMs در ایران
  • 66. نوآوری در استفاده از LLMs
  • 67. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 68. پیشرفت‌های اخیر در معماری ترنسفورمر
  • 69. مدلسازی زبان‌های چندوجهی
  • 70. مدلسازی زبان‌های چندزبانه
  • 71. مدل‌های زبانی برای رباتیک
  • 72. مدل‌های زبانی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 73. مدل‌های زبانی برای تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 74. مدل‌های زبانی برای کشف دانش
  • 75. مدل‌های زبانی برای آموزش و یادگیری
  • 76. مدل‌های زبانی برای سلامت
  • 77. مدل‌های زبانی برای امور مالی
  • 78. مدل‌های زبانی برای حقوق
  • 79. مدل‌های زبانی برای هنر و خلاقیت
  • 80. مدل‌های زبانی برای بازی‌سازی
  • 81. مدل‌های زبانی برای تحقیقات علمی
  • 82. مدل‌های زبانی برای پایداری زیست‌محیطی
  • 83. مدل‌های زبانی برای حکمرانی
  • 84. مدل‌های زبانی برای توسعه پایدار
  • 85. مدل‌های زبانی برای ارتباطات
  • 86. مدل‌های زبانی برای بهبود زندگی روزمره
  • 87. مدل‌های زبانی برای حل مسائل پیچیده
  • 88. مدل‌های زبانی و آینده کار
  • 89. مدل‌های زبانی و تحول دیجیتال
  • 90. مدل‌های زبانی و هوش جمعی
  • 91. مدل‌های زبانی و یادگیری ماشینی پیشرفته
  • 92. مدل‌های زبانی و یادگیری عمیق
  • 93. مدل‌های زبانی و محاسبات کوانتومی
  • 94. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 95. اخلاق و مسئولیت در توسعه AGI
  • 96. آینده پژوهش در مدل‌های زبانی
  • 97. جمع‌بندی و چشم‌انداز
  • 98. توسعه پایدار با مدل‌های زبانی
  • 99. مدل‌های زبانی و فرهنگ ایرانی
  • 100. راهبردهای بومی‌سازی LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.