کتاب طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبان بزرگ در پلتفرم Azure

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبان بزرگ در پلتفرم Azure

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: توسعهٔ راهکارهای هوش مصنوعی مولد

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. مبانی مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 3. آشنایی با پلتفرم Azure برای هوش مصنوعی
  • 4. معماری راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد در Azure
  • 5. مفاهیم کلیدی مدل‌های OpenAI GPT
  • 6. انتخاب مدل GPT مناسب برای کاربردها
  • 7. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های زبان بزرگ
  • 8. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های GPT
  • 9. تکنیک‌های Prompt Engineering
  • 10. طراحی Prompt برای وظایف مختلف
  • 11. کاربرد Prompt Engineering در خلاصه‌سازی
  • 12. کاربرد Prompt Engineering در ترجمه
  • 13. کاربرد Prompt Engineering در تولید متن
  • 14. کاربرد Prompt Engineering در پاسخ به سوالات
  • 15. ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌های زبان بزرگ
  • 16. معیارهای ارزیابی مدل‌های مولد
  • 17. متریک‌های ارزیابی متن تولید شده
  • 18. روش‌های ارزیابی دستی و خودکار
  • 19. پردازش زبان طبیعی (NLP) در Azure
  • 20. سرویس‌های Azure برای NLP
  • 21. Azure Cognitive Services for Language
  • 22. استفاده از Azure OpenAI Service
  • 23. راه‌اندازی Azure OpenAI Service
  • 24. مدیریت و امنیت در Azure OpenAI Service
  • 25. کار با Embeddings در مدل‌های GPT
  • 26. کاربرد Embeddings در جستجوی معنایی
  • 27. جستجوی معنایی با استفاده از Embeddings
  • 28. توسعه برنامه‌های کاربردی با GPT
  • 29. یکپارچه‌سازی GPT با اپلیکیشن‌ها
  • 30. ساخت ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 31. طراحی تجربه کاربری (UX) برای ربات‌های گفتگو
  • 32. مدیریت مکالمات در ربات‌های گفتگو
  • 33. کاربرد هوش مصنوعی مولد در کسب و کار
  • 34. اتوماسیون فرآیندها با هوش مصنوعی مولد
  • 35. بهبود خدمات مشتری با هوش مصنوعی مولد
  • 36. تولید محتوا برای بازاریابی
  • 37. تحلیل داده‌های متنی با هوش مصنوعی مولد
  • 38. کاربرد هوش مصنوعی مولد در آموزش
  • 39. شخصی‌سازی آموزش با مدل‌های زبان بزرگ
  • 40. تولید محتوای آموزشی
  • 41. ارزیابی تحصیلی با هوش مصنوعی مولد
  • 42. کاربرد هوش مصنوعی مولد در بهداشت و درمان
  • 43. کمک به تشخیص پزشکی با هوش مصنوعی مولد
  • 44. تحلیل سوابق پزشکی
  • 45. تولید گزارش‌های پزشکی
  • 46. کاربرد هوش مصنوعی مولد در صنعت
  • 47. بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 48. پیش‌بینی تقاضا
  • 49. تولید کدهای برنامه‌نویسی
  • 50. امنیت در راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 51. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 52. مدیریت ریسک در استفاده از LLMs
  • 53. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 54. مسئولیت‌پذیری در توسعه AI
  • 55. شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 56. قوانین و مقررات مرتبط با AI
  • 57. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 58. اصول فقهی در توسعه AI
  • 59. چارچوب‌های شرعی در تولید محتوا
  • 60. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 61. نظارت بر عملکرد مدل‌ها
  • 62. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌ها
  • 63. مقیاس‌پذیری راه‌حل‌های هوش مصنوعی
  • 64. استفاده از Azure Kubernetes Service (AKS)
  • 65. کانتینرسازی اپلیکیشن‌های AI
  • 66. ملاحظات مربوط به مصرف منابع
  • 67. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Azure
  • 68. نظارت بر مصرف منابع Azure
  • 69. راهکارهای کاهش مصرف انرژی
  • 70. مقدمه‌ای بر مدل‌های Diffusion
  • 71. تولید تصویر با مدل‌های Diffusion
  • 72. کاربرد مدل‌های Diffusion در طراحی
  • 73. تولید گرافیک با هوش مصنوعی مولد
  • 74. مبانی مدل‌های مولد چندوجهی
  • 75. کاربرد مدل‌های چندوجهی
  • 76. ترکیب متن و تصویر
  • 77. تولید ویدئو با هوش مصنوعی مولد
  • 78. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی
  • 79. استفاده از Docker در توسعه AI
  • 80. مفاهیم MLOps (Machine Learning Operations)
  • 81. پیاده‌سازی MLOps برای مدل‌های مولد
  • 82. خودکارسازی فرآیندهای ML
  • 83. مانیتورینگ و لاگینگ در Azure
  • 84. ابزارهای مانیتورینگ Azure
  • 85. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها
  • 86. مدیریت دانش در پروژه‌های AI
  • 87. مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 88. اشتراک‌گذاری دانش بین تیم‌ها
  • 89. آینده هوش مصنوعی مولد
  • 90. روندهای نوظهور در LLMs
  • 91. چالش‌های پیش رو در توسعه AI
  • 92. توسعه راه‌حل‌های AI پایدار
  • 93. کاربرد AI در تحقق اهداف توسعه پایدار
  • 94. ارتباط AI با اقتصاد مقاومتی
  • 95. نقش AI در پیشرفت علمی کشور
  • 96. جمع‌بندی و نگاه به آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.