اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبان بزرگ در پلتفرم Azure

کتاب طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبان بزرگ در پلتفرم Azure

تگ‌ها: AI solutions Azure LLM OpenAI GPT پردازش زبان طبیعی توسعه هوش مصنوعی راهکارهای ابری مدل‌های زبان بزرگ هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبان بزرگ در پلتفرم Azure

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: توسعهٔ راهکارهای هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. مبانی مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 3. آشنایی با پلتفرم Azure برای هوش مصنوعی
  • 4. معماری راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد در Azure
  • 5. مفاهیم کلیدی مدل‌های OpenAI GPT
  • 6. انتخاب مدل GPT مناسب برای کاربردها
  • 7. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های زبان بزرگ
  • 8. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های GPT
  • 9. تکنیک‌های Prompt Engineering
  • 10. طراحی Prompt برای وظایف مختلف
  • 11. کاربرد Prompt Engineering در خلاصه‌سازی
  • 12. کاربرد Prompt Engineering در ترجمه
  • 13. کاربرد Prompt Engineering در تولید متن
  • 14. کاربرد Prompt Engineering در پاسخ به سوالات
  • 15. ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌های زبان بزرگ
  • 16. معیارهای ارزیابی مدل‌های مولد
  • 17. متریک‌های ارزیابی متن تولید شده
  • 18. روش‌های ارزیابی دستی و خودکار
  • 19. پردازش زبان طبیعی (NLP) در Azure
  • 20. سرویس‌های Azure برای NLP
  • 21. Azure Cognitive Services for Language
  • 22. استفاده از Azure OpenAI Service
  • 23. راه‌اندازی Azure OpenAI Service
  • 24. مدیریت و امنیت در Azure OpenAI Service
  • 25. کار با Embeddings در مدل‌های GPT
  • 26. کاربرد Embeddings در جستجوی معنایی
  • 27. جستجوی معنایی با استفاده از Embeddings
  • 28. توسعه برنامه‌های کاربردی با GPT
  • 29. یکپارچه‌سازی GPT با اپلیکیشن‌ها
  • 30. ساخت ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 31. طراحی تجربه کاربری (UX) برای ربات‌های گفتگو
  • 32. مدیریت مکالمات در ربات‌های گفتگو
  • 33. کاربرد هوش مصنوعی مولد در کسب و کار
  • 34. اتوماسیون فرآیندها با هوش مصنوعی مولد
  • 35. بهبود خدمات مشتری با هوش مصنوعی مولد
  • 36. تولید محتوا برای بازاریابی
  • 37. تحلیل داده‌های متنی با هوش مصنوعی مولد
  • 38. کاربرد هوش مصنوعی مولد در آموزش
  • 39. شخصی‌سازی آموزش با مدل‌های زبان بزرگ
  • 40. تولید محتوای آموزشی
  • 41. ارزیابی تحصیلی با هوش مصنوعی مولد
  • 42. کاربرد هوش مصنوعی مولد در بهداشت و درمان
  • 43. کمک به تشخیص پزشکی با هوش مصنوعی مولد
  • 44. تحلیل سوابق پزشکی
  • 45. تولید گزارش‌های پزشکی
  • 46. کاربرد هوش مصنوعی مولد در صنعت
  • 47. بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 48. پیش‌بینی تقاضا
  • 49. تولید کدهای برنامه‌نویسی
  • 50. امنیت در راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 51. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 52. مدیریت ریسک در استفاده از LLMs
  • 53. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 54. مسئولیت‌پذیری در توسعه AI
  • 55. شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 56. قوانین و مقررات مرتبط با AI
  • 57. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 58. اصول فقهی در توسعه AI
  • 59. چارچوب‌های شرعی در تولید محتوا
  • 60. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 61. نظارت بر عملکرد مدل‌ها
  • 62. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌ها
  • 63. مقیاس‌پذیری راه‌حل‌های هوش مصنوعی
  • 64. استفاده از Azure Kubernetes Service (AKS)
  • 65. کانتینرسازی اپلیکیشن‌های AI
  • 66. ملاحظات مربوط به مصرف منابع
  • 67. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Azure
  • 68. نظارت بر مصرف منابع Azure
  • 69. راهکارهای کاهش مصرف انرژی
  • 70. مقدمه‌ای بر مدل‌های Diffusion
  • 71. تولید تصویر با مدل‌های Diffusion
  • 72. کاربرد مدل‌های Diffusion در طراحی
  • 73. تولید گرافیک با هوش مصنوعی مولد
  • 74. مبانی مدل‌های مولد چندوجهی
  • 75. کاربرد مدل‌های چندوجهی
  • 76. ترکیب متن و تصویر
  • 77. تولید ویدئو با هوش مصنوعی مولد
  • 78. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی
  • 79. استفاده از Docker در توسعه AI
  • 80. مفاهیم MLOps (Machine Learning Operations)
  • 81. پیاده‌سازی MLOps برای مدل‌های مولد
  • 82. خودکارسازی فرآیندهای ML
  • 83. مانیتورینگ و لاگینگ در Azure
  • 84. ابزارهای مانیتورینگ Azure
  • 85. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها
  • 86. مدیریت دانش در پروژه‌های AI
  • 87. مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 88. اشتراک‌گذاری دانش بین تیم‌ها
  • 89. آینده هوش مصنوعی مولد
  • 90. روندهای نوظهور در LLMs
  • 91. چالش‌های پیش رو در توسعه AI
  • 92. توسعه راه‌حل‌های AI پایدار
  • 93. کاربرد AI در تحقق اهداف توسعه پایدار
  • 94. ارتباط AI با اقتصاد مقاومتی
  • 95. نقش AI در پیشرفت علمی کشور
  • 96. جمع‌بندی و نگاه به آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.