کتاب بهینه‌سازی و تنظیم مدل‌های یادگیری ماشین در AWS برای مهندسان همکار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و تنظیم مدل‌های یادگیری ماشین در AWS برای مهندسان همکار

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ سیستم‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی مدل‌های یادگیری ماشین در ابر

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین در AWS
  • 3. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 4. انتخاب ویژگی و مهندسی آن
  • 5. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 6. ارزیابی عملکرد مدل
  • 7. تنظیم ابرپارامترها
  • 8. روش‌های تنظیم ابرپارامتر
  • 9. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 10. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 11. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 12. تنظیم پارامترها در AWS SageMaker
  • 13. استفاده از Hyperparameter Tuning Jobs
  • 14. مدیریت آزمایش‌ها و نتایج
  • 15. ردیابی هایپرپارامترها و متریک‌ها
  • 16. استفاده از Amazon SageMaker Experiments
  • 17. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 18. انتخاب بهترین مدل بر اساس متریک‌ها
  • 19. تکنیک‌های تنظیم مدل
  • 20. کاهش بیش‌برازش (Overfitting)
  • 21. تنظیم پارامترهای مدل
  • 22. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 23. L1 و L2 Regularization
  • 24. Dropout
  • 25. Early Stopping
  • 26. تنظیم مدل‌های پیچیده
  • 27. مدل‌های یادگیری عمیق
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 30. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 31. تنظیم مدل‌های CNN
  • 32. تنظیم مدل‌های RNN
  • 33. تنظیم مدل‌های ترنسفورمر
  • 34. استفاده از قابلیت‌های SageMaker برای تنظیم پیشرفته
  • 35. Automated Model Tuning
  • 36. SageMaker Automatic Model Tuning
  • 37. بهینه‌سازی مدل برای استقرار
  • 38. فشرده‌سازی مدل
  • 39. کوانتیزاسیون مدل (Model Quantization)
  • 40. حذف پارامترهای کم‌اهمیت
  • 41. تکنیک‌های پرونی (Pruning)
  • 42. تنظیم مدل برای کاهش تاخیر (Latency)
  • 43. تنظیم مدل برای افزایش توان عملیاتی (Throughput)
  • 44. بهینه‌سازی مدل برای سخت‌افزارهای خاص
  • 45. استفاده از AWS Inferentia
  • 46. استفاده از AWS Trainium
  • 47. تنظیم مدل برای محیط‌های توزیع شده
  • 48. آموزش توزیع شده با SageMaker
  • 49. تنظیم مدل برای داده‌های نامتوازن
  • 50. مدیریت داده‌های نامتوازن
  • 51. روش‌های نمونه‌برداری مجدد (Resampling)
  • 52. SMOTE
  • 53. تنظیم مدل با استفاده از وزن‌دهی به کلاس‌ها
  • 54. ارزیابی مدل با متریک‌های مناسب برای داده‌های نامتوازن
  • 55. تنظیم مدل برای مسائل طبقه‌بندی نامتوازن
  • 56. تنظیم مدل برای مسائل رگرسیون نامتوازن
  • 57. بهبود قابلیت تفسیرپذیری مدل
  • 58. تکنیک‌های تفسیرپذیری مدل
  • 59. SHAP (SHapley Additive exPlanations)
  • 60. LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations)
  • 61. تجسم نتایج تفسیرپذیری
  • 62. تنظیم مدل برای افزایش قابلیت تفسیرپذیری
  • 63. مدیریت چرخه عمر مدل (MLOps)
  • 64. مراحل MLOps
  • 65. استقرار مدل
  • 66. مانیتورینگ مدل
  • 67. بازآموزی مدل
  • 68. اتوماسیون فرآیندهای MLOps
  • 69. استفاده از SageMaker Pipelines
  • 70. یکپارچه‌سازی با AWS CodePipeline
  • 71. یکپارچه‌سازی با AWS CodeCommit
  • 72. یکپارچه‌سازی با AWS CodeBuild
  • 73. یکپارچه‌سازی با AWS CodeDeploy
  • 74. تنظیم مدل با استفاده از رویکردهای MLOps
  • 75. تست و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 76. تست واحد (Unit Testing)
  • 77. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 78. تست پذیرش (Acceptance Testing)
  • 79. تست عملکرد (Performance Testing)
  • 80. تست امنیت (Security Testing)
  • 81. تنظیم مدل با در نظر گرفتن الزامات تست
  • 82. مانیتورینگ عملکرد مدل در زمان استقرار
  • 83. تشخیص افت عملکرد مدل (Model Drift)
  • 84. تشخیص انحراف داده (Data Drift)
  • 85. تشخیص انحراف مفهوم (Concept Drift)
  • 86. تنظیم مدل بر اساس نتایج مانیتورینگ
  • 87. استفاده از SageMaker Model Monitor
  • 88. تنظیم خودکار مدل بر اساس انحراف
  • 89. مدیریت نسخه‌های مدل
  • 90. ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌ها
  • 91. استفاده از SageMaker Model Registry
  • 92. مدیریت خط مشی‌های نگهداری مدل
  • 93. تنظیم مدل با رویکرد مدیریت نسخه
  • 94. بهینه‌سازی هزینه‌ها در فرآیند تنظیم مدل
  • 95. انتخاب نمونه‌های محاسباتی مناسب
  • 96. استفاده از Spot Instances برای تنظیم
  • 97. مدیریت منابع SageMaker
  • 98. پایان‌نامه‌های پیشرفته در تنظیم مدل
  • 99. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 100. تنظیم مدل‌های یادگیری تقویتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.