اکسپرس 24
کتاب تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با کتابخانه Seaborn در پایتون

کتاب تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با کتابخانه Seaborn در پایتون

تگ‌ها: Seaborn بصری سازی داده پایتون پایتون برای علم داده تحلیل آماری تحلیل داده علم داده کتابخانه پایتون مصورسازی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با کتابخانه Seaborn در پایتون

موضوع کلی: علم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: بصری‌سازی داده‌ها با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و تحلیل آماری
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون برای علم داده
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 4. مفاهیم پایه در علم داده
  • 5. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas در پایتون
  • 6. ساختار داده‌ها در Pandas: Series و DataFrame
  • 7. عملیات اولیه با DataFrame ها
  • 8. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
  • 9. مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها
  • 10. ادغام و پیوستن DataFrame ها
  • 11. مدیریت داده‌های گمشده
  • 12. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
  • 13. آرایه‌های NumPy و عملیات بر روی آن‌ها
  • 14. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 15. اهمیت بصری‌سازی در تحلیل داده‌ها
  • 16. آشنایی با کتابخانه Matplotlib
  • 17. ساخت نمودارهای پایه در Matplotlib
  • 18. تنظیمات نمودارها در Matplotlib
  • 19. نمودارهای خطی (Line Plots)
  • 20. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 21. نمودارهای میله‌ای (Bar Plots)
  • 22. نمودارهای هیستوگرام (Histograms)
  • 23. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 24. نمودارهای ویولن (Violin Plots)
  • 25. نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts) - با احتیاط و در موارد مناسب
  • 26. نمودارهای آماری در Matplotlib
  • 27. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
  • 28. مزایای استفاده از Seaborn
  • 29. نصب و پیکربندی Seaborn
  • 30. مجموعه داده‌های نمونه در Seaborn
  • 31. نمودارهای توزیع (Distribution Plots)
  • 32. نمودارهای رگرسیون (Regression Plots)
  • 33. نمودارهای دسته‌بندی (Categorical Plots)
  • 34. نمودارهای ماتریسی (Matrix Plots)
  • 35. نمودارهای چندمتغیره (Multivariate Plots)
  • 36. رسم نمودار پراکندگی با Seaborn
  • 37. رسم نمودار خطی با Seaborn
  • 38. رسم نمودار میله‌ای با Seaborn
  • 39. رسم نمودار هیستوگرام با Seaborn
  • 40. رسم نمودار جعبه‌ای با Seaborn
  • 41. رسم نمودار ویولن با Seaborn
  • 42. رسم نمودار تراکم (KDE Plots)
  • 43. رسم نمودارهای دو متغیره (Joint Plots)
  • 44. رسم نمودارهای مقایسه‌ای (Pair Plots)
  • 45. رسم نمودارهای حرارتی (Heatmaps)
  • 46. رسم نمودارهای آماری سفارشی
  • 47. تنظیمات پیشرفته نمودارها در Seaborn
  • 48. استفاده از تم‌ها و سبک‌ها در Seaborn
  • 49. کار با مقیاس‌بندی در Seaborn
  • 50. مدیریت محورهای نمودار
  • 51. افزودن توضیحات و عنوان به نمودارها
  • 52. رسم نمودارهای چندبخشی (Facet Grids)
  • 53. کار با داده‌های زمانی در Seaborn
  • 54. بصری‌سازی داده‌های مکانی (با احتیاط و داده‌های عمومی)
  • 55. بصری‌سازی داده‌های متنی (با احتیاط و موضوعات مجاز)
  • 56. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری اکتشافی (EDA)
  • 57. مراحل تحلیل آماری اکتشافی
  • 58. خلاصه‌سازی آماری داده‌ها
  • 59. شناسایی الگوها و روندها در داده‌ها
  • 60. شناسایی داده‌های پرت (Outliers)
  • 61. ارزیابی توزیع داده‌ها
  • 62. تحلیل همبستگی بین متغیرها
  • 63. بصری‌سازی نتایج EDA
  • 64. کار با ابزارهای پیشرفته‌تر EDA
  • 65. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 66. انواع مدل‌های آماری
  • 67. رگرسیون خطی ساده
  • 68. رگرسیون خطی چندگانه
  • 69. ارزیابی مدل‌های رگرسیونی
  • 70. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی
  • 71. رگرسیون لجستیک
  • 72. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 73. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 74. الگوریتم K-Means
  • 75. ارزیابی نتایج خوشه‌بندی
  • 76. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 77. مدل‌های ساده سری زمانی
  • 78. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 79. کار با داده‌های بزرگ در علم داده
  • 80. اصول پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 81. مبانی مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 82. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (در حد نیاز تحلیل)
  • 83. ارزیابی جامع پروژه‌های تحلیل داده
  • 84. استانداردهای گزارش‌دهی نتایج تحلیل
  • 85. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 86. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 87. کاربردهای علم داده در حوزه‌های مجاز
  • 88. آینده علم داده و تحلیل آماری
  • 89. مرور کلی بر مفاهیم آموخته شده
  • 90. نمونه پروژه‌های عملی تحلیل داده (با داده‌های عمومی و مجاز)
  • 91. کار با ابزارهای هوش تجاری (BI) (در حد مقدماتی)
  • 92. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (با رویکرد آماری)
  • 93. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی (با داده‌های عمومی و مجاز)
  • 94. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) (با داده‌های عمومی و مجاز)
  • 95. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) (در حد مقدماتی و مجاز)
  • 96. کار با ابزارهای تحلیل داده متن‌باز
  • 97. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری علم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.