کتاب تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با کتابخانه Seaborn در پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با کتابخانه Seaborn در پایتون

موضوع کلی: علم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: بصری‌سازی داده‌ها با پایتون

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و تحلیل آماری
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون برای علم داده
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 4. مفاهیم پایه در علم داده
  • 5. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas در پایتون
  • 6. ساختار داده‌ها در Pandas: Series و DataFrame
  • 7. عملیات اولیه با DataFrame ها
  • 8. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
  • 9. مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها
  • 10. ادغام و پیوستن DataFrame ها
  • 11. مدیریت داده‌های گمشده
  • 12. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
  • 13. آرایه‌های NumPy و عملیات بر روی آن‌ها
  • 14. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها
  • 15. اهمیت بصری‌سازی در تحلیل داده‌ها
  • 16. آشنایی با کتابخانه Matplotlib
  • 17. ساخت نمودارهای پایه در Matplotlib
  • 18. تنظیمات نمودارها در Matplotlib
  • 19. نمودارهای خطی (Line Plots)
  • 20. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 21. نمودارهای میله‌ای (Bar Plots)
  • 22. نمودارهای هیستوگرام (Histograms)
  • 23. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 24. نمودارهای ویولن (Violin Plots)
  • 25. نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts) - با احتیاط و در موارد مناسب
  • 26. نمودارهای آماری در Matplotlib
  • 27. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
  • 28. مزایای استفاده از Seaborn
  • 29. نصب و پیکربندی Seaborn
  • 30. مجموعه داده‌های نمونه در Seaborn
  • 31. نمودارهای توزیع (Distribution Plots)
  • 32. نمودارهای رگرسیون (Regression Plots)
  • 33. نمودارهای دسته‌بندی (Categorical Plots)
  • 34. نمودارهای ماتریسی (Matrix Plots)
  • 35. نمودارهای چندمتغیره (Multivariate Plots)
  • 36. رسم نمودار پراکندگی با Seaborn
  • 37. رسم نمودار خطی با Seaborn
  • 38. رسم نمودار میله‌ای با Seaborn
  • 39. رسم نمودار هیستوگرام با Seaborn
  • 40. رسم نمودار جعبه‌ای با Seaborn
  • 41. رسم نمودار ویولن با Seaborn
  • 42. رسم نمودار تراکم (KDE Plots)
  • 43. رسم نمودارهای دو متغیره (Joint Plots)
  • 44. رسم نمودارهای مقایسه‌ای (Pair Plots)
  • 45. رسم نمودارهای حرارتی (Heatmaps)
  • 46. رسم نمودارهای آماری سفارشی
  • 47. تنظیمات پیشرفته نمودارها در Seaborn
  • 48. استفاده از تم‌ها و سبک‌ها در Seaborn
  • 49. کار با مقیاس‌بندی در Seaborn
  • 50. مدیریت محورهای نمودار
  • 51. افزودن توضیحات و عنوان به نمودارها
  • 52. رسم نمودارهای چندبخشی (Facet Grids)
  • 53. کار با داده‌های زمانی در Seaborn
  • 54. بصری‌سازی داده‌های مکانی (با احتیاط و داده‌های عمومی)
  • 55. بصری‌سازی داده‌های متنی (با احتیاط و موضوعات مجاز)
  • 56. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری اکتشافی (EDA)
  • 57. مراحل تحلیل آماری اکتشافی
  • 58. خلاصه‌سازی آماری داده‌ها
  • 59. شناسایی الگوها و روندها در داده‌ها
  • 60. شناسایی داده‌های پرت (Outliers)
  • 61. ارزیابی توزیع داده‌ها
  • 62. تحلیل همبستگی بین متغیرها
  • 63. بصری‌سازی نتایج EDA
  • 64. کار با ابزارهای پیشرفته‌تر EDA
  • 65. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 66. انواع مدل‌های آماری
  • 67. رگرسیون خطی ساده
  • 68. رگرسیون خطی چندگانه
  • 69. ارزیابی مدل‌های رگرسیونی
  • 70. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی
  • 71. رگرسیون لجستیک
  • 72. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 73. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 74. الگوریتم K-Means
  • 75. ارزیابی نتایج خوشه‌بندی
  • 76. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 77. مدل‌های ساده سری زمانی
  • 78. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 79. کار با داده‌های بزرگ در علم داده
  • 80. اصول پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 81. مبانی مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 82. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (در حد نیاز تحلیل)
  • 83. ارزیابی جامع پروژه‌های تحلیل داده
  • 84. استانداردهای گزارش‌دهی نتایج تحلیل
  • 85. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 86. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 87. کاربردهای علم داده در حوزه‌های مجاز
  • 88. آینده علم داده و تحلیل آماری
  • 89. مرور کلی بر مفاهیم آموخته شده
  • 90. نمونه پروژه‌های عملی تحلیل داده (با داده‌های عمومی و مجاز)
  • 91. کار با ابزارهای هوش تجاری (BI) (در حد مقدماتی)
  • 92. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (با رویکرد آماری)
  • 93. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی (با داده‌های عمومی و مجاز)
  • 94. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) (با داده‌های عمومی و مجاز)
  • 95. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) (در حد مقدماتی و مجاز)
  • 96. کار با ابزارهای تحلیل داده متن‌باز
  • 97. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری علم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.