کتاب تحلیل داده‌های ابرطیفی در پایش و مدل‌سازی پدیده‌های جوی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های ابرطیفی در پایش و مدل‌سازی پدیده‌های جوی

موضوع کلی: علوم زمین و محیط زیست

موضوع میانی: سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره‌ای

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی علوم زمین و محیط زیست
  • 2. مقدمه‌ای بر سنجش از دور
  • 3. اصول طیف‌سنجی و تعامل تابش با مواد
  • 4. انواع سنسورهای سنجش از دور
  • 5. مبانی تصاویر ماهواره‌ای
  • 6. فرمت‌های داده‌ای در سنجش از دور
  • 7. پیش‌پردازش تصاویر ماهواره‌ای
  • 8. تصحیحات هندسی تصاویر
  • 9. تصحیحات رادیومتریک تصاویر
  • 10. مقدمه‌ای بر پردازش تصاویر ماهواره‌ای
  • 11. مفاهیم پایه پردازش تصویر
  • 12. عملیات هندسی تصاویر
  • 13. تغییر مقیاس و انطباق مکانی
  • 14. تصحیحات اتمسفری
  • 15. مدل‌های تصحیح اتمسفری
  • 16. مقدمه‌ای بر داده‌های ابرطیفی
  • 17. ویژگی‌های طیفی مواد
  • 18. شناسایی مواد با استفاده از طیف‌سنجی
  • 19. دسته‌بندی تصاویر ماهواره‌ای
  • 20. روش‌های دسته‌بندی نظارت شده
  • 21. روش‌های دسته‌بندی نظارت نشده
  • 22. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 23. تحلیل تمایز خطی (LDA)
  • 24. استفاده از شاخص‌های طیفی
  • 25. شاخص‌های پوشش گیاهی (NDVI، EVI)
  • 26. شاخص‌های آب
  • 27. شاخص‌های خاک
  • 28. شاخص‌های معدنی
  • 29. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پدیده‌های جوی
  • 30. فیزیک اتمسفر
  • 31. تابش خورشیدی و زمینی
  • 32. ترکیب اتمسفر
  • 33. انتقال تابش در اتمسفر
  • 34. تأثیرات اتمسفری بر سنجش از دور
  • 35. پدیده‌های جوی قابل پایش با سنجش از دور
  • 36. ابر و مه
  • 37. ذرات معلق (Aerosols)
  • 38. گازهای گلخانه‌ای
  • 39. دمای سطح زمین
  • 40. رطوبت سطح زمین
  • 41. پوشش گیاهی جوی
  • 42. تغییرات اقلیمی
  • 43. مدل‌سازی کیفیت هوا
  • 44. مدل‌سازی توزیع آلاینده‌ها
  • 45. مدل‌سازی پیش‌بینی آب و هوا
  • 46. کاربرد سنجش از دور در پایش محیط زیست
  • 47. کاربرد در مدیریت منابع آب
  • 48. کاربرد در کشاورزی دقیق
  • 49. کاربرد در جنگل‌داری
  • 50. کاربرد در مطالعات شهری
  • 51. کاربرد در پایش بلایای طبیعی
  • 52. کاربرد در پایش آلودگی
  • 53. مقدمه‌ای بر داده‌های ابرطیفی در مطالعات جوی
  • 54. ویژگی‌های طیفی گازهای جوی
  • 55. شناسایی گازهای گلخانه‌ای با داده‌های ابرطیفی
  • 56. پایش ذرات معلق با داده‌های ابرطیفی
  • 57. تحلیل طیفی ابرها
  • 58. شناسایی انواع ابرها
  • 59. پایش دمای ابرها
  • 60. پایش میزان بخار آب در ابرها
  • 61. پردازش داده‌های ابرطیفی در پایش جوی
  • 62. تکنیک‌های کاهش ابعاد در داده‌های ابرطیفی
  • 63. استخراج ویژگی از داده‌های ابرطیفی
  • 64. یادگیری ماشین در پردازش داده‌های ابرطیفی
  • 65. شبکه‌های عصبی کانولوشونی (CNN)
  • 66. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 67. درختان تصمیم
  • 68. جنگل‌های تصادفی
  • 69. کاربرد GIS در تحلیل داده‌های سنجش از دور
  • 70. یکپارچه‌سازی داده‌های سنجش از دور و GIS
  • 71. مدل‌سازی فضایی در GIS
  • 72. تحلیل سری‌های زمانی در سنجش از دور
  • 73. پایش تغییرات زمانی پدیده‌های جوی
  • 74. تحلیل روندها
  • 75. پیش‌بینی پدیده‌های جوی
  • 76. محدودیت‌های سنجش از دور در مطالعات جوی
  • 77. دقت مکانی و زمانی
  • 78. تأثیرات اتمسفری
  • 79. دسترسی به داده‌ها
  • 80. معرفی نرم‌افزارهای پردازش سنجش از دور
  • 81. نرم‌افزار ENVI
  • 82. نرم‌افزار ERDAS IMAGINE
  • 83. نرم‌افزار SNAP
  • 84. نرم‌افزار ArcGIS Pro
  • 85. کاربرد داده‌های ابرطیفی در مدل‌سازی اقلیمی
  • 86. تأثیرات آلاینده‌ها بر اقلیم
  • 87. مدل‌سازی چرخه آب
  • 88. مدل‌سازی تبادل انرژی
  • 89. ارزیابی مدل‌های اقلیمی با استفاده از داده‌های سنجش از دور
  • 90. مطالعات موردی در پایش جوی
  • 91. پایش طوفان‌های گرد و غبار
  • 92. پایش آلودگی هوای کلان‌شهرها
  • 93. پایش تغییرات لایه ازن
  • 94. پایش اثر جزیره گرمایی شهری
  • 95. پایش خشکسالی با استفاده از شاخص‌های طیفی
  • 96. کاربرد داده‌های ابرطیفی در پایش تغییرات اقلیمی
  • 97. تأثیرات بلندمدت تغییرات اقلیمی بر زمین
  • 98. آینده سنجش از دور در مطالعات جوی
  • 99. سنسورهای نسل جدید
  • 100. تکنیک‌های پیشرفته پردازش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.