اکسپرس 24
کتاب معماری ترنسفورمر: قلب تپندهٔ مدل‌های زبانی پیشرفته

کتاب معماری ترنسفورمر: قلب تپندهٔ مدل‌های زبانی پیشرفته

تگ‌ها: LLM NLP پردازش متن ترنسفورمر مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری ترنسفورمر: قلب تپندهٔ مدل‌های زبانی پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی
  • 2. تاریخچهٔ پردازش زبان طبیعی
  • 3. محدودیت‌های مدل‌های سنتی
  • 4. نیاز به معماری‌های نوین
  • 5. معرفی ترنسفورمرها
  • 6. مروری بر معماری ترنسفورمر
  • 7. اجزای اصلی ترنسفورمر
  • 8. مفهوم رمزگذار و رمزگشا
  • 9. تابع هدف در ترنسفورمر
  • 10. داده‌های آموزشی برای ترنسفورمرها
  • 11. پیش‌پردازش متن
  • 12. توکنیزاسیون
  • 13. تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings)
  • 14. تعبیه‌های موقعیتی (Positional Embeddings)
  • 15. آغازگر ترنسفورمر
  • 16. لایهٔ توجه (Attention Layer)
  • 17. توجه خودی (Self-Attention)
  • 18. مفهوم کوئری، کلید و مقدار
  • 19. محاسبهٔ امتیازات توجه
  • 20. مقیاس‌دهی توجه
  • 21. لایهٔ نرمال‌سازی (Layer Normalization)
  • 22. اتصال باقی‌مانده (Residual Connection)
  • 23. لایهٔ تغذیه پیش‌رو (Feed-Forward Layer)
  • 24. ساختار لایهٔ رمزگذار
  • 25. ساختار لایهٔ رمزگشا
  • 26. تفاوت رمزگذار و رمزگشا
  • 27. مکانیسم توجه چند-سر (Multi-Head Attention)
  • 28. مزایای توجه چند-سر
  • 29. کاربرد توجه در ترنسفورمر
  • 30. رمزگذاری متن طولانی
  • 31. پردازش موازی در ترنسفورمر
  • 32. کاهش وابستگی ترتیبی
  • 33. آموزش مدل ترنسفورمر
  • 34. تابع زیان (Loss Function)
  • 35. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 36. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 37. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 38. روش‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 39. بیش‌برازش (Overfitting)
  • 40. کم‌برازش (Underfitting)
  • 41. ارزیابی مدل ترنسفورمر
  • 42. معیارهای ارزیابی
  • 43. دقت (Accuracy)
  • 44. صحت (Precision)
  • 45. بازیابی (Recall)
  • 46. امتیاز F1
  • 47. کاربرد ترنسفورمرها در ترجمه ماشینی
  • 48. ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
  • 49. مسائل در ترجمه ماشینی
  • 50. راهکارهای ترنسفورمر
  • 51. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 52. معماری ترنسفورمر به عنوان پایه LLMs
  • 53. تکامل LLMs
  • 54. GPT و خانوادهٔ آن
  • 55. BERT و مدل‌های دو-طرفه
  • 56. آموزش پیشرفتهٔ LLMs
  • 57. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 58. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 59. کاربرد LLMs در تولید متن
  • 60. تولید محتوا
  • 61. نوشتن داستان و شعر
  • 62. خلاصه‌سازی متن
  • 63. پاسخ به سوالات
  • 64. چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی
  • 65. کاربرد LLMs در درک مطلب
  • 66. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 67. تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 68. طبقه‌بندی متن
  • 69. استخراج اطلاعات
  • 70. محدودیت‌های LLMs
  • 71. سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 72. مسائل اخلاقی در LLMs
  • 73. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 74. تولید محتوای مضر
  • 75. مسئولیت‌پذیری در توسعهٔ LLMs
  • 76. آیندهٔ ترنسفورمرها و LLMs
  • 77. معماری‌های نوین
  • 78. بهبود کارایی و مقیاس‌پذیری
  • 79. کاربردهای جدید و نوآورانه
  • 80. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 81. نقش ترنسفورمرها در انقلاب هوش مصنوعی
  • 82. ترنسفورمرها و علم داده
  • 83. تحلیل داده‌های متنی
  • 84. پیش‌بینی روندها
  • 85. مدل‌سازی پیشرفتهٔ زبان
  • 86. دستیارهای برنامه‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 87. ترنسفورمرها در پردازش تصویر (Vision Transformers)
  • 88. کاربرد در علوم پزشکی
  • 89. تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 90. مدل‌سازی مولکولی
  • 91. ترنسفورمرها در رباتیک
  • 92. کنترل هوشمند ربات‌ها
  • 93. یادگیری تقویتی عمیق
  • 94. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 95. بهینه‌سازی فرآیندها
  • 96. کاربرد در آموزش
  • 97. شخصی‌سازی یادگیری
  • 98. تولید محتوای آموزشی
  • 99. مباحث پیشرفته در توجه
  • 100. توجه پراکنده (Sparse Attention)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.