کتاب مانیتورینگ و تحلیل لاگ در خدمات ابری AWS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مانیتورینگ و تحلیل لاگ در خدمات ابری AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: مدیریت و نظارت زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مانیتورینگ در خدمات ابری
  • 2. مفاهیم کلیدی لاگ در سیستم‌های ابری
  • 3. آشنایی با AWS و خدمات آن
  • 4. معرفی AWS CloudWatch
  • 5. نقش CloudWatch در مدیریت زیرساخت ابری
  • 6. انواع لاگ‌ها در AWS
  • 7. جمع‌آوری لاگ با CloudWatch Logs
  • 8. ساختار داده‌های لاگ
  • 9. شناسایی منابع تولیدکننده لاگ
  • 10. تنظیمات اولیه CloudWatch Logs
  • 11. ایجاد لاگ گروه‌ها
  • 12. ایجاد لاگ استریم‌ها
  • 13. ارسال لاگ از EC2 به CloudWatch
  • 14. ارسال لاگ از Lambda به CloudWatch
  • 15. ارسال لاگ از ECS به CloudWatch
  • 16. ارسال لاگ از RDS به CloudWatch
  • 17. ارسال لاگ از VPC Flow Logs
  • 18. ارسال لاگ از CloudTrail
  • 19. ارسال لاگ از سایر سرویس‌های AWS
  • 20. تنظیمات پیشرفته لاگ گروه‌ها
  • 21. سیاست‌های نگهداری لاگ
  • 22. دسته‌بندی و فیلتر کردن لاگ‌ها
  • 23. جستجو در لاگ‌ها با استفاده از فیلترها
  • 24. ساخت فیلترهای سفارشی
  • 25. استفاده از عبارات منظم در فیلترها
  • 26. نمایش داده‌های لاگ در قالب‌های مختلف
  • 27. تفسیر داده‌های لاگ
  • 28. تحلیل لاگ برای تشخیص خطا
  • 29. تحلیل لاگ برای شناسایی الگوهای ترافیک
  • 30. تحلیل لاگ برای ممیزی امنیتی
  • 31. شناسایی مشکلات عملکردی با لاگ‌ها
  • 32. پیش‌بینی مشکلات با تحلیل لاگ
  • 33. ایجاد متریک از لاگ‌ها
  • 34. تعریف متریک‌های سفارشی
  • 35. ارتباط متریک‌های لاگ با متریک‌های سیستم
  • 36. تعریف آلارم بر اساس متریک‌های لاگ
  • 37. تنظیمات آلارم در CloudWatch
  • 38. انواع اکشن‌های آلارم
  • 39. ارسال اعلان از طریق SNS
  • 40. اجرای توابع Lambda بر اساس آلارم
  • 41. مانیتورینگ وضعیت سلامت برنامه‌ها
  • 42. مانیتورینگ رویدادهای امنیتی
  • 43. مانیتورینگ مصرف منابع
  • 44. مانیتورینگ هزینه‌ها
  • 45. اتوماسیون وظایف با استفاده از لاگ‌ها
  • 46. استفاده از CloudWatch Logs Insights
  • 47. دستورات پایه در Logs Insights
  • 48. کوئری‌های پیچیده‌تر در Logs Insights
  • 49. تجسم داده‌ها با Logs Insights
  • 50. ادغام CloudWatch Logs با ابزارهای دیگر
  • 51. اتصال CloudWatch Logs به Elasticsearch
  • 52. تحلیل پیشرفته با Kibana
  • 53. استفاده از CloudWatch Logs با Splunk
  • 54. مانیتورینگ محیط‌های چند ابری
  • 55. چالش‌های مانیتورینگ در مقیاس بزرگ
  • 56. بهترین روش‌ها برای مدیریت لاگ
  • 57. امنیت در CloudWatch Logs
  • 58. کنترل دسترسی به لاگ‌ها (IAM)
  • 59. رمزنگاری لاگ‌ها
  • 60. نظارت بر دسترسی به لاگ‌ها
  • 61. مدیریت چرخه عمر لاگ‌ها
  • 62. انتقال لاگ به آرشیو
  • 63. حذف لاگ‌های قدیمی
  • 64. قوانین و مقررات مربوط به نگهداری لاگ
  • 65. اصول حاکم بر جمع‌آوری لاگ
  • 66. اهمیت لاگ در رفع اشکال
  • 67. لاگ‌نویسی رویدادهای حیاتی
  • 68. استانداردسازی فرمت لاگ
  • 69. استفاده از شناسه تراکنش (Trace ID)
  • 70. مانیتورینگ API Gateway
  • 71. مانیتورینگ S3 Bucket Logs
  • 72. مانیتورینگ ELB Access Logs
  • 73. مانیتورینگ Route 53 Query Logs
  • 74. مانیتورینگ Lambda Execution Logs
  • 75. مانیتورینگ EKS/ECS Container Logs
  • 76. مانیتورینگ RDS Performance Insights
  • 77. مانیتورینگ CloudFront Access Logs
  • 78. مانیتورینگ WAF Logs
  • 79. مانیتورینگ Security Hub Findings
  • 80. استفاده از AWS Config برای ردیابی تغییرات
  • 81. مانیتورینگ وضعیت زیرساخت به صورت لحظه‌ای
  • 82. مدیریت خطاها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 83. اهمیت لاگ در توسعه چابک
  • 84. نقش لاگ در DevOps
  • 85. مانیتورینگ مداوم و خودکار
  • 86. تکنیک‌های تحلیل رفتاری لاگ
  • 87. شناسایی ناهنجاری‌ها در لاگ‌ها
  • 88. ایجاد داشبوردهای سفارشی در CloudWatch
  • 89. نمایش داده‌های کلیدی لاگ در داشبورد
  • 90. مانیتورینگ عملکرد کاربران
  • 91. مانیتورینگ رویدادهای سیستمی
  • 92. آموزش مفاهیم پیشرفته تحلیل لاگ
  • 93. کاربرد لاگ در بازاریابی دیجیتال (با رویکرد اخلاقی)
  • 94. تحلیل لاگ برای بهینه‌سازی تجربه کاربری
  • 95. مدیریت و نظارت بر زیرساخت‌های ابری با رویکرد اسلامی
  • 96. فرهنگ استفاده صحیح از لاگ در سازمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.