اکسپرس 24
کتاب مبانی و کاربردهای مدل‌های زبان بزرگ در پردازش زبان طبیعی

کتاب مبانی و کاربردهای مدل‌های زبان بزرگ در پردازش زبان طبیعی

تگ‌ها: LLM پردازش زبان طبیعی کاربردهای هوش مصنوعی مبانی هوش مصنوعی مدل زبان بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی فارسی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای مدل‌های زبان بزرگ در پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. تاریخچه و تحول مدل‌های زبان
  • 3. مفاهیم پایه در زبان‌شناسی محاسباتی
  • 4. واژگان و توکن‌سازی
  • 5. کاراکترها، کلمات و جملات
  • 6. مدل‌های زبانی آماری
  • 7. مدل‌های زبانی مبتنی بر ان‌گرم
  • 8. مزایا و محدودیت‌های ان‌گرم
  • 9. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 11. حافظه کوتاه مدت و بلند مدت (LSTM)
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 14. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 15. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 16. لایه انکودر ترنسفورمر
  • 17. لایه دیکودر ترنسفورمر
  • 18. معماری ترنسفورمر
  • 19. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 20. مفهوم پیش‌آموزش (Pre-training)
  • 21. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 22. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 23. BERT و خانواده آن
  • 24. GPT و خانواده آن
  • 25. تفاوت‌های کلیدی بین مدل‌ها
  • 26. کاربردهای LLMs در پردازش زبان طبیعی
  • 27. تولید متن
  • 28. خلاصه‌سازی متن
  • 29. ترجمه ماشینی
  • 30. پاسخ به پرسش
  • 31. تحلیل احساسات
  • 32. دسته‌بندی متن
  • 33. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 34. مدل‌سازی موضوعی
  • 35. ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 36. تولید کد
  • 37. کاربردهای LLMs در حوزه‌های دیگر
  • 38. آموزش و پژوهش
  • 39. کمک به نویسندگان و ویراستاران
  • 40. تحلیل داده‌های متنی بزرگ
  • 41. فرهنگ و هنر
  • 42. اقتصاد و تجارت
  • 43. علوم پزشکی و سلامت
  • 44. قوانین و حقوق
  • 45. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی LLMs
  • 46. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 47. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 48. اطلاعات نادرست و اخبار جعلی
  • 49. تولید محتوای مضر
  • 50. مسئولیت‌پذیری در توسعه LLMs
  • 51. تاثیر LLMs بر بازار کار
  • 52. مقررات و چارچوب‌های قانونی برای LLMs
  • 53. ارزیابی و سنجش عملکرد LLMs
  • 54. معیارهای ارزیابی سنتی
  • 55. معیارهای جدید برای LLMs
  • 56. مجموعه داده‌های ارزیابی
  • 57. روش‌های مقایسه مدل‌ها
  • 58. آینده LLMs
  • 59. مدل‌های چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 60. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 61. تمرکز بر قابلیت تفسیرپذیری
  • 62. هوش مصنوعی مولد و خلاقیت
  • 63. توسعه LLMs بومی و سازگار با فرهنگ ایرانی
  • 64. اصول توسعه مسئولانه LLMs
  • 65. حاکمیت داده و مالکیت معنوی
  • 66. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 67. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 68. منابع داده فارسی برای آموزش LLMs
  • 69. توسعه مدل‌های اختصاصی برای فارسی
  • 70. کاربردهای LLMs در صنعت نرم‌افزار ایران
  • 71. تولید محتوای آموزشی به زبان فارسی
  • 72. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر LLMs
  • 73. دستیاران هوشمند فارسی
  • 74. تحلیل بازار و رقبا با LLMs
  • 75. توسعه ابزارهای حقوقی با LLMs
  • 76. پژوهش در علوم انسانی با LLMs
  • 77. کاربردهای LLMs در مدیریت دانش
  • 78. بهبود رابط‌های کاربری با LLMs
  • 79. ارائه خدمات مشتریان با LLMs
  • 80. تولید گزارش‌های تحلیلی با LLMs
  • 81. دسترسی‌پذیری محتوا با LLMs
  • 82. خودکارسازی وظایف اداری با LLMs
  • 83. مدیریت پروژه با LLMs
  • 84. مدیریت منابع انسانی با LLMs
  • 85. تحلیل داده‌های مالی با LLMs
  • 86. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید با LLMs
  • 87. نوآوری در کسب‌وکار با LLMs
  • 88. توسعه ابزارهای آموزشی تعاملی
  • 89. ایجاد بازی‌های آموزشی با LLMs
  • 90. شبیه‌سازی سناریوهای واقعی
  • 91. ارائه بازخورد شخصی‌سازی شده
  • 92. ارزیابی پیشرفت یادگیرندگان
  • 93. مدیریت منابع آموزشی دیجیتال
  • 94. توسعه سیستم‌های یادگیری انطباقی
  • 95. فرهنگ‌سازی استفاده از LLMs
  • 96. آموزش سواد هوش مصنوعی
  • 97. اصول اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 98. کاربردهای LLMs در پژوهش‌های علمی
  • 99. تحلیل مقالات علمی
  • 100. تولید فرضیه‌های پژوهشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.