MAPress
کتاب مبانی و کاربردهای مدل‌های زبان بزرگ در پردازش زبان طبیعی

کتاب مبانی و کاربردهای مدل‌های زبان بزرگ در پردازش زبان طبیعی

تگ‌ها: LLM پردازش زبان طبیعی کاربردهای هوش مصنوعی مبانی هوش مصنوعی مدل زبان بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی فارسی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای مدل‌های زبان بزرگ در پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. تاریخچه و تحول مدل‌های زبان
  • 3. مفاهیم پایه در زبان‌شناسی محاسباتی
  • 4. واژگان و توکن‌سازی
  • 5. کاراکترها، کلمات و جملات
  • 6. مدل‌های زبانی آماری
  • 7. مدل‌های زبانی مبتنی بر ان‌گرم
  • 8. مزایا و محدودیت‌های ان‌گرم
  • 9. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 11. حافظه کوتاه مدت و بلند مدت (LSTM)
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 14. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 15. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 16. لایه انکودر ترنسفورمر
  • 17. لایه دیکودر ترنسفورمر
  • 18. معماری ترنسفورمر
  • 19. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 20. مفهوم پیش‌آموزش (Pre-training)
  • 21. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 22. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 23. BERT و خانواده آن
  • 24. GPT و خانواده آن
  • 25. تفاوت‌های کلیدی بین مدل‌ها
  • 26. کاربردهای LLMs در پردازش زبان طبیعی
  • 27. تولید متن
  • 28. خلاصه‌سازی متن
  • 29. ترجمه ماشینی
  • 30. پاسخ به پرسش
  • 31. تحلیل احساسات
  • 32. دسته‌بندی متن
  • 33. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 34. مدل‌سازی موضوعی
  • 35. ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 36. تولید کد
  • 37. کاربردهای LLMs در حوزه‌های دیگر
  • 38. آموزش و پژوهش
  • 39. کمک به نویسندگان و ویراستاران
  • 40. تحلیل داده‌های متنی بزرگ
  • 41. فرهنگ و هنر
  • 42. اقتصاد و تجارت
  • 43. علوم پزشکی و سلامت
  • 44. قوانین و حقوق
  • 45. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی LLMs
  • 46. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 47. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 48. اطلاعات نادرست و اخبار جعلی
  • 49. تولید محتوای مضر
  • 50. مسئولیت‌پذیری در توسعه LLMs
  • 51. تاثیر LLMs بر بازار کار
  • 52. مقررات و چارچوب‌های قانونی برای LLMs
  • 53. ارزیابی و سنجش عملکرد LLMs
  • 54. معیارهای ارزیابی سنتی
  • 55. معیارهای جدید برای LLMs
  • 56. مجموعه داده‌های ارزیابی
  • 57. روش‌های مقایسه مدل‌ها
  • 58. آینده LLMs
  • 59. مدل‌های چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 60. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 61. تمرکز بر قابلیت تفسیرپذیری
  • 62. هوش مصنوعی مولد و خلاقیت
  • 63. توسعه LLMs بومی و سازگار با فرهنگ ایرانی
  • 64. اصول توسعه مسئولانه LLMs
  • 65. حاکمیت داده و مالکیت معنوی
  • 66. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 67. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 68. منابع داده فارسی برای آموزش LLMs
  • 69. توسعه مدل‌های اختصاصی برای فارسی
  • 70. کاربردهای LLMs در صنعت نرم‌افزار ایران
  • 71. تولید محتوای آموزشی به زبان فارسی
  • 72. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر LLMs
  • 73. دستیاران هوشمند فارسی
  • 74. تحلیل بازار و رقبا با LLMs
  • 75. توسعه ابزارهای حقوقی با LLMs
  • 76. پژوهش در علوم انسانی با LLMs
  • 77. کاربردهای LLMs در مدیریت دانش
  • 78. بهبود رابط‌های کاربری با LLMs
  • 79. ارائه خدمات مشتریان با LLMs
  • 80. تولید گزارش‌های تحلیلی با LLMs
  • 81. دسترسی‌پذیری محتوا با LLMs
  • 82. خودکارسازی وظایف اداری با LLMs
  • 83. مدیریت پروژه با LLMs
  • 84. مدیریت منابع انسانی با LLMs
  • 85. تحلیل داده‌های مالی با LLMs
  • 86. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید با LLMs
  • 87. نوآوری در کسب‌وکار با LLMs
  • 88. توسعه ابزارهای آموزشی تعاملی
  • 89. ایجاد بازی‌های آموزشی با LLMs
  • 90. شبیه‌سازی سناریوهای واقعی
  • 91. ارائه بازخورد شخصی‌سازی شده
  • 92. ارزیابی پیشرفت یادگیرندگان
  • 93. مدیریت منابع آموزشی دیجیتال
  • 94. توسعه سیستم‌های یادگیری انطباقی
  • 95. فرهنگ‌سازی استفاده از LLMs
  • 96. آموزش سواد هوش مصنوعی
  • 97. اصول اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 98. کاربردهای LLMs در پژوهش‌های علمی
  • 99. تحلیل مقالات علمی
  • 100. تولید فرضیه‌های پژوهشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.