کتاب تولید متن با مدل‌های انتشاری: مبانی تا پیاده‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تولید متن با مدل‌های انتشاری: مبانی تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های مولد در یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و مدل‌های مولد
  • 2. مبانی مدل‌های انتشاری (Diffusion Models)
  • 3. مفهوم انتشار معکوس (Reverse Diffusion)
  • 4. انتشار پیشرو (Forward Diffusion) در مدل‌های انتشاری
  • 5. فرآیند انتشار معکوس در مدل‌های انتشاری
  • 6. مدل‌های انتشاری برای تولید داده
  • 7. کاربرد مدل‌های انتشاری در تولید تصویر
  • 8. کاربرد مدل‌های انتشاری در تولید متن
  • 9. مبانی مدل‌های زبانی
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش زبان طبیعی
  • 11. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه-مدت (LSTM)
  • 12. شبکه‌های حافظه کوتاه-مدت (GRU)
  • 13. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش زبان طبیعی
  • 15. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 16. معماری ترنسفورمر
  • 17. کدگذار و کدگشای ترنسفورمر
  • 18. نمایش واژگان (Word Embeddings)
  • 19. Word2Vec و GloVe
  • 20. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 21. BERT و کاربردهای آن
  • 22. GPT و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 23. تکامل مدل‌های زبانی مولد
  • 24. چالش‌های تولید متن
  • 25. ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 26. معیارهای ارزیابی تولید متن
  • 27. BLEU و ROUGE
  • 28. Perplexity
  • 29. تولید متن با کیفیت بالا
  • 30. تولید متن خلاقانه
  • 31. تولید متن تعاملی
  • 32. مدل‌های انتشاری برای تولید متن
  • 33. معماری مدل‌های انتشاری برای متن
  • 34. پیاده‌سازی مدل‌های انتشاری برای متن
  • 35. آموزش مدل‌های انتشاری برای متن
  • 36. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های انتشاری
  • 37. تولید متن با استفاده از مدل‌های انتشاری
  • 38. مثال‌های کاربردی تولید متن
  • 39. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های انتشاری
  • 40. ترجمه ماشینی با مدل‌های انتشاری
  • 41. پاسخ به پرسش با مدل‌های انتشاری
  • 42. تولید داستان با مدل‌های انتشاری
  • 43. تولید شعر با مدل‌های انتشاری
  • 44. تولید کد با مدل‌های انتشاری
  • 45. محدودیت‌های مدل‌های انتشاری در تولید متن
  • 46. مسائل اخلاقی در تولید متن
  • 47. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 48. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 49. تولید متن امن و اخلاقی
  • 50. کاربرد مدل‌های انتشاری در حوزه‌های دیگر
  • 51. تولید صدا با مدل‌های انتشاری
  • 52. تولید موسیقی با مدل‌های انتشاری
  • 53. تولید ویدئو با مدل‌های انتشاری
  • 54. پیشرفت‌های اخیر در مدل‌های انتشاری
  • 55. مدل‌های انتشاری چندوجهی (Multimodal Diffusion Models)
  • 56. مدل‌های انتشاری مبتنی بر گراف (Graph Diffusion Models)
  • 57. مدل‌های انتشاری برای یادگیری تقویتی
  • 58. مباحث پیشرفته در مدل‌های انتشاری
  • 59. تولید متن در مقیاس بزرگ
  • 60. بهینه‌سازی مدل‌های انتشاری
  • 61. کارایی محاسباتی مدل‌های انتشاری
  • 62. کاهش حافظه مورد نیاز مدل‌های انتشاری
  • 63. تولید متن با کنترل‌پذیری بالا
  • 64. دستورالعمل‌ها و پارامترهای کنترل متن
  • 65. تنظیم سبک و لحن متن
  • 66. تولید متن با دانش عمیق
  • 67. ادغام دانش خارجی در مدل‌های انتشاری
  • 68. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) برای مدل‌های انتشاری
  • 69. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning)
  • 70. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning)
  • 71. مدل‌های انتشاری و پردازش زبان طبیعی در فارسی
  • 72. چالش‌های مدل‌های انتشاری برای زبان فارسی
  • 73. داده‌های آموزشی فارسی برای مدل‌های انتشاری
  • 74. ارزیابی مدل‌های انتشاری برای فارسی
  • 75. کاربردهای مدل‌های انتشاری در صنعت ایران
  • 76. تولید محتوای آموزشی با مدل‌های انتشاری
  • 77. کمک به نویسندگان و روزنامه‌نگاران
  • 78. تولید محتوای بازاریابی
  • 79. تولید محتوای فنی و علمی
  • 80. آینده مدل‌های انتشاری در هوش مصنوعی
  • 81. نقش مدل‌های انتشاری در تحول دیجیتال
  • 82. چشم‌انداز تحقیقات آینده
  • 83. یادگیری عمیق و مدل‌های مولد: مروری بر پیشرفت‌ها
  • 84. مبانی مدل‌های انتشاری: درک عمیق‌تر
  • 85. انتشار و بازسازی داده‌ها
  • 86. مدل‌های انتشاری و پردازش زبان طبیعی
  • 87. ترنسفورمرها و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 88. تولید متن با مدل‌های انتشاری: اصول و تکنیک‌ها
  • 89. ارزیابی کیفیت متن تولید شده
  • 90. مسائل اخلاقی در تولید متن هوشمند
  • 91. کاربرد مدل‌های انتشاری در زبان فارسی
  • 92. تولید متن فارسی با مدل‌های انتشاری
  • 93. آینده تولید متن هوشمند
  • 94. مبانی مدل‌های انتشاری برای تولید متن
  • 95. فرآیند انتشار و بازسازی در متن
  • 96. مدل‌های زبانی و تولید متن
  • 97. ترنسفورمرها و مدل‌های مولد متن
  • 98. آموزش مدل‌های انتشاری برای متن
  • 99. تکنیک‌های تولید متن با مدل‌های انتشاری
  • 100. ارزیابی مدل‌های تولید متن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.