کتاب مهندسی پرامپت پیشرفته و پیاده‌سازی RAG برای ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با Gemini API

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پرامپت پیشرفته و پیاده‌سازی RAG برای ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با Gemini API

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با Gemini API و قابلیت‌های آن
  • 3. مبانی مهندسی پرامپت برای مدل‌های زبانی
  • 4. انواع پرامپت‌های مؤثر و کاربردی
  • 5. بهینه‌سازی پرامپت برای تولید متن
  • 6. استفاده از Gemini برای تولید محتوای خلاقانه
  • 7. تولید کد با استفاده از Gemini API
  • 8. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات و RAG
  • 9. معماری سیستم‌های RAG
  • 10. پیاده‌سازی RAG برای بهبود پاسخ‌دهی مدل
  • 11. جستجوی معنایی و بردارهای معنایی
  • 12. ساخت پایگاه دانش برای RAG
  • 13. اتصال Gemini API به پایگاه دانش
  • 14. تکنیک‌های پیشرفته در مهندسی پرامپت
  • 15. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در پرامپت‌ها
  • 16. استفاده از ابزارها و چارچوب‌های توسعه هوش مصنوعی
  • 17. توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر متن با Gemini
  • 18. کاربرد Gemini در تحلیل متن و خلاصه‌سازی
  • 19. تولید و ویرایش متن‌های تخصصی با Gemini
  • 20. پردازش زبان طبیعی با Gemini
  • 21. کاربرد Gemini در پردازش تصویر
  • 22. تحلیل و تفسیر تصاویر با Gemini
  • 23. تولید تصاویر با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی (در چارچوب مجاز)
  • 24. کاربرد Gemini در پردازش چندوجهی (Multimodal)
  • 25. ترکیب متن و تصویر در پرامپت‌ها
  • 26. توسعه اپلیکیشن‌های چندوجهی
  • 27. مقدمه‌ای بر امنیت و حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 28. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 29. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 30. ملاحظات قانونی و انطباق با مقررات در ایران
  • 31. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 32. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 33. معیارهای سنجش کیفیت خروجی مدل‌ها
  • 34. تست و اشکال‌زدایی اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 35. استقرار و انتشار اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 36. مقیاس‌پذیری اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 37. بهینه‌سازی هزینه در استفاده از APIها
  • 38. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • 39. معماری‌های نوین در مدل‌های زبانی
  • 40. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه (Attention)
  • 41. کاربرد مدل‌های زبانی در درک مطلب
  • 42. تولید متن با حفظ انسجام و منطق
  • 43. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده برداری
  • 44. تکنیک‌های جستجوی نزدیک‌ترین همسایه (ANN)
  • 45. استفاده از پایگاه‌های داده برداری در RAG
  • 46. بهینه‌سازی پایگاه دانش برای جستجوی سریع
  • 47. مدیریت و به‌روزرسانی پایگاه دانش
  • 48. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی
  • 49. ادغام قابلیت‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های موجود
  • 50. ساخت چت‌بات‌های هوشمند با Gemini
  • 51. طراحی رابط کاربری برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 52. تجربه کاربری (UX) در اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 53. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و تحلیل داده
  • 54. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کلان
  • 55. آماده‌سازی و پاکسازی داده‌ها
  • 56. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 57. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین (مروری)
  • 58. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی و رگرسیون
  • 59. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (اختیاری و در چارچوب)
  • 60. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندها
  • 61. هوش مصنوعی در خدمات مشتریان
  • 62. هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری
  • 63. هوش مصنوعی در پژوهش و توسعه
  • 64. هوش مصنوعی در مدیریت دانش
  • 65. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 66. تفاوت مدل‌های مولد با مدل‌های پیش‌بین
  • 67. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها (در چارچوب مجاز)
  • 68. ملاحظات حقوقی مالکیت محتوای تولید شده
  • 69. کاربرد Gemini در ترجمه ماشینی
  • 70. استفاده از Gemini برای تولید محتوای چندزبانه
  • 71. مقدمه‌ای بر پردازش صدا با هوش مصنوعی (اختیاری)
  • 72. کاربرد هوش مصنوعی در پردازش ویدئو (اختیاری)
  • 73. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر با هوش مصنوعی
  • 74. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی گراف (GNN) (اختیاری)
  • 75. امنیت داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 76. رمزنگاری و حفاظت از داده‌ها
  • 77. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 78. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 79. مدیریت چرخه عمر اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 80. پایش و نگهداری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 81. بهبود مستمر مدل‌ها و اپلیکیشن‌ها
  • 82. آیندهٔ مدل‌های زبانی بزرگ
  • 83. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 84. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال
  • 85. کارآفرینی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 86. مسئولیت‌پذیری در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 87. آشنایی با ابزارهای متن‌باز مرتبط
  • 88. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 89. یادگیری فعال (Active Learning) در هوش مصنوعی
  • 90. یادگیری انتقال (Transfer Learning)
  • 91. مقدمه‌ای بر مدل‌های توزیع‌شده
  • 92. محاسبات ابری و هوش مصنوعی
  • 93. استفاده از GPU و TPU برای آموزش مدل‌ها
  • 94. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا روی دستگاه‌ها
  • 95. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI)
  • 96. تضمین کیفیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 97. ارزیابی ریسک‌های امنیتی و اخلاقی
  • 98. ملاحظات شرعی در کاربردهای هوش مصنوعی
  • 99. توسعهٔ ابزارهای هوش مصنوعی برای کاربردهای داخلی
  • 100. فرهنگ‌سازی و آموزش عمومی هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.