کتاب حفاظت از مدل‌های یادگیری عمیق: مبانی حقوقی و چالش‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حفاظت از مدل‌های یادگیری عمیق: مبانی حقوقی و چالش‌ها

موضوع کلی: حقوق فناوری و مالکیت فکری

موضوع میانی: حقوق مالکیت فکری در عصر هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی حقوق مالکیت فکری
  • 2. مفهوم حقوق مؤلف
  • 3. حقوق انحصاری مؤلف
  • 4. محدودیت‌های حقوق مؤلف
  • 5. مالکیت فکری و نرم‌افزار
  • 6. حقوق مالکیت فکری در ایران
  • 7. قانون حمایت از حقوق مؤلفان و مصنفان
  • 8. حقوق اختراع و نوآوری
  • 9. حقوق طرح‌های صنعتی
  • 10. حقوق علائم تجاری
  • 11. مالکیت فکری و داده‌ها
  • 12. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 13. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 14. معماری‌های یادگیری عمیق
  • 15. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 16. مجموعه داده‌ها و حقوق مالکیت فکری
  • 17. استفاده منصفانه از داده‌ها
  • 18. حقوق مالکیت فکری در داده‌های آموزشی
  • 19. چالش‌های حقوقی داده‌های آموزشی
  • 20. مفهوم حفاظت از مدل‌های یادگیری عمیق
  • 21. نیاز به چارچوب حفاظتی
  • 22. پیچیدگی‌های مدل‌های یادگیری عمیق
  • 23. تعریف نوآوری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 24. آیا مدل‌ها اثر خلاقانه محسوب می‌شوند؟
  • 25. معیارهای خلاقیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 26. مقایسه با نرم‌افزار سنتی
  • 27. تفاوت مدل‌ها با آثار ادبی و هنری
  • 28. نقش توسعه‌دهنده در خلق مدل
  • 29. نقش داده‌ها در خلق مدل
  • 30. آیا داده‌ها قابل حفاظت هستند؟
  • 31. مسئولیت حقوقی در استفاده از مدل‌ها
  • 32. قابلیت شناسایی مدل‌ها
  • 33. تست و ارزیابی مدل‌ها
  • 34. روش‌های تست مدل‌ها
  • 35. ارزیابی اصالت مدل
  • 36. تست مبتنی بر خروجی مدل
  • 37. تست مبتنی بر معماری مدل
  • 38. تست مبتنی بر داده‌های آموزشی
  • 39. ابزارهای تست مدل‌ها
  • 40. استانداردسازی تست مدل‌ها
  • 41. قابلیت اثبات نقض حقوق
  • 42. اثبات سرقت مدل
  • 43. اثبات کپی‌برداری از معماری
  • 44. اثبات استفاده از داده‌های مشابه
  • 45. پیامدهای نقض حقوق مالکیت فکری
  • 46. مسئولیت مدنی و کیفری
  • 47. جبران خسارت در نقض حقوق
  • 48. پیشگیری از نقض حقوق
  • 49. راهکارهای امنیتی برای مدل‌ها
  • 50. مستندسازی فرآیند توسعه
  • 51. کنترل دسترسی به مدل‌ها
  • 52. ملاحظات اخلاقی در حفاظت از مدل‌ها
  • 53. حفاظت از مدل‌های متن‌باز
  • 54. حقوق مالکیت فکری در بلاکچین و هوش مصنوعی
  • 55. قراردادهای انتقال فناوری
  • 56. مجوزهای استفاده از مدل‌ها
  • 57. موافق‌نامه‌های عدم افشا
  • 58. حقوق مؤلف در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 59. مسائل مربوط به خلاقیت ماشین
  • 60. حفاظت از مدل‌های تولیدکننده محتوا
  • 61. حقوق مالکیت فکری و تولیدات هوش مصنوعی
  • 62. چالش‌های حق تکثیر برای آثار تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 63. قوانین موجود و هوش مصنوعی
  • 64. اصلاح قوانین برای عصر هوش مصنوعی
  • 65. دیدگاه‌های بین‌المللی در مورد هوش مصنوعی و مالکیت فکری
  • 66. همکاری‌های بین‌المللی در تدوین چارچوب‌ها
  • 67. نقش نهادهای ناظر در حوزه هوش مصنوعی
  • 68. آینده حقوق مالکیت فکری در عصر هوش مصنوعی
  • 69. تکنیک‌های پیشرفته حفاظت از مدل‌ها
  • 70. مدل‌های امنیتی و ضد جعل
  • 71. استگانوگرافی در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 72. ردیابی و شناسایی مدل‌های کپی شده
  • 73. مسائل مربوط به ثبت اختراع مدل‌ها
  • 74. ثبت حقوق مؤلف برای مدل‌ها
  • 75. ملاحظات حقوقی در قراردادهای هوش مصنوعی
  • 76. مالکیت فکری در مدل‌های پیچیده
  • 77. حفاظت از دانش فنی در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 78. تأثیر هوش مصنوعی بر مدل‌های کسب و کار حقوقی
  • 79. آینده پژوهی در حقوق مالکیت فکری و هوش مصنوعی
  • 80. ارزیابی ریسک‌های حقوقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 81. آموزش حقوقی برای متخصصان هوش مصنوعی
  • 82. نقش مشاوران حقوقی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 83. چارچوب‌های قانونی برای توسعه مسئولانه هوش مصنوعی
  • 84. تطبیق با قوانین داخلی و بین‌المللی
  • 85. راهنمای عملی برای حفاظت از مدل‌های یادگیری عمیق
  • 86. نکات کلیدی در قراردادهای مالکیت فکری هوش مصنوعی
  • 87. مدیریت حقوق مالکیت فکری در تیم‌های توسعه
  • 88. بررسی موردی: حفاظت از مدل‌های تشخیص تصویر
  • 89. بررسی موردی: حفاظت از مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 90. بررسی موردی: حفاظت از مدل‌های تولید موسیقی
  • 91. آمادگی برای چالش‌های حقوقی آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.