کتاب مقدمه‌ای بر توسعهٔ مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از Google Vertex AI و Gemini با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر توسعهٔ مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از Google Vertex AI و Gemini با پایتون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعهٔ مدل‌های هوش مصنوعی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی
  • 5. معرفی Google Vertex AI
  • 6. مزایای استفاده از Vertex AI
  • 7. معرفی مدل‌های Gemini
  • 8. توانمندی‌های مدل‌های Gemini
  • 9. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 10. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 11. آشنایی با کتابخانه‌های کلیدی پایتون برای علم داده
  • 12. NumPy برای محاسبات عددی
  • 13. Pandas برای تحلیل داده
  • 14. Matplotlib و Seaborn برای بصری‌سازی داده
  • 15. مفاهیم اولیه داده‌ها و انواع آن‌ها
  • 16. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 17. پاکسازی داده‌ها
  • 18. مقیاس‌بندی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 19. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 20. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 21. آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین نظارت شده
  • 22. رگرسیون خطی
  • 23. رگرسیون لجستیک
  • 24. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 25. درخت‌های تصمیم
  • 26. جنگل‌های تصادفی
  • 27. گره‌ترین همسایگان (KNN)
  • 28. آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 29. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 30. K-Means
  • 31. DBSCAN
  • 32. کاهش ابعاد
  • 33. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 34. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 35. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 36. مقدمه‌ای بر معماری Gemini
  • 37. آموزش و تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های Gemini
  • 38. کار با APIهای Gemini
  • 39. ارسال درخواست به مدل‌های Gemini
  • 40. دریافت پاسخ از مدل‌های Gemini
  • 41. مدیریت تاریخچه مکالمه
  • 42. تنظیم پارامترهای تولید متن
  • 43. تولید متن خلاقانه
  • 44. خلاصه‌سازی متن
  • 45. ترجمه ماشینی
  • 46. پاسخ به سوالات
  • 47. طبقه‌بندی متن
  • 48. استخراج اطلاعات از متن
  • 49. تحلیل احساسات متن
  • 50. کار با داده‌های ساختاریافته در Vertex AI
  • 51. بارگذاری داده‌ها در Vertex AI
  • 52. ایجاد مجموعه داده (Dataset)
  • 53. آموزش مدل‌های سفارشی در Vertex AI
  • 54. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسئله
  • 55. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 56. ارزیابی عملکرد مدل
  • 57. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 58. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 59. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 60. استقرار مدل‌ها در Vertex AI
  • 61. ایجاد نقاط پایانی (Endpoints) برای مدل‌ها
  • 62. پیش‌بینی آنلاین (Online Prediction)
  • 63. پیش‌بینی دسته‌ای (Batch Prediction)
  • 64. نظارت بر عملکرد مدل مستقر شده
  • 65. مدیریت چرخه عمر مدل
  • 66. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 67. کاربردهای یادگیری تقویتی
  • 68. آشنایی با ابزارهای Vertex AI برای یادگیری تقویتی
  • 69. توسعه و آموزش مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 70. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 71. تعصب در الگوریتم‌ها
  • 72. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 73. امنیت داده‌ها در پلتفرم‌های ابری
  • 74. حریم خصوصی کاربران
  • 75. استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی
  • 76. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته‌تر هوش مصنوعی
  • 77. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 78. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 79. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 80. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش تصویر
  • 81. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
  • 82. معرفی مدل‌های پیشرفته‌تر Gemini
  • 83. کار با داده‌های چندوجهی (Multimodal Data)
  • 84. تولید تصویر با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 85. تفسیر تصویر با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 86. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندها
  • 87. هوش مصنوعی در خدمات مشتریان
  • 88. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 89. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی منابع
  • 90. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های توسعه هوش مصنوعی در پایتون
  • 91. TensorFlow
  • 92. PyTorch
  • 93. Keras
  • 94. مقایسه فریم‌ورک‌ها
  • 95. ساخت یک برنامه کاربردی هوش مصنوعی ساده با Vertex AI و Gemini
  • 96. مراحل توسعه از ایده تا استقرار
  • 97. نمونه‌های عملی و مطالعات موردی
  • 98. آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 99. روندها و نوآوری‌های جدید
  • 100. مسیرهای شغلی در حوزه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.