کتاب راهنمای جامع Azure Databricks برای پردازش و تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع Azure Databricks برای پردازش و تحلیل داده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علم داده

موضوع میانی: پلتفرم‌های پردازش داده‌های کلان

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و علم داده در ایران
  • 2. مبانی پردازش داده‌های کلان
  • 3. معرفی پلتفرم Azure Databricks
  • 4. آشنایی با معماری Azure Databricks
  • 5. راه‌اندازی محیط کاری Azure Databricks
  • 6. اصول کار با نوت‌بوک‌ها در Databricks
  • 7. زبان‌های برنامه‌نویسی پشتیبانی شده (Python, Scala)
  • 8. کار با DataFrameها در Spark
  • 9. عملیات پایه روی DataFrameها
  • 10. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
  • 11. توابع تبدیل‌کننده DataFrame
  • 12. دسته‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 13. عملیات Joint و ادغام DataFrameها
  • 14. کار با توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 15. بهینه‌سازی کوئری‌ها در Spark SQL
  • 16. مقدمه‌ای بر Delta Lake
  • 17. مزایای Delta Lake برای داده‌های کلان
  • 18. ذخیره‌سازی و خواندن داده‌ها در Delta Lake
  • 19. مدیریت تراکنش‌ها در Delta Lake
  • 20. زمان‌سنجی (Time Travel) در Delta Lake
  • 21. بهینه‌سازی عملکرد Delta Lake
  • 22. کار با داده‌های جریانی (Streaming)
  • 23. مقدمه‌ای بر Spark Structured Streaming
  • 24. پردازش داده‌های جریانی با Databricks
  • 25. مدیریت وضعیت در Spark Streaming
  • 26. کار با منابع داده جریانی
  • 27. پردازش رویدادهای جریانی
  • 28. معرفی MLflow برای مدیریت چرخه عمر مدل
  • 29. ردیابی آزمایش‌ها با MLflow
  • 30. مدیریت مدل‌ها با MLflow
  • 31. استقرار مدل‌ها با MLflow
  • 32. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در Databricks
  • 33. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی
  • 34. آموزش مدل‌های رگرسیون
  • 35. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 36. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 37. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 38. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 39. کار با کتابخانه‌های یادگیری ماشین (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • 40. اجرای مدل‌های یادگیری ماشین روی داده‌های کلان
  • 41. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 42. کار با TensorFlow در Databricks
  • 43. کار با PyTorch در Databricks
  • 44. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 45. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 46. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 47. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 48. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در Databricks
  • 49. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 50. پردازش تصویر در Databricks
  • 51. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 52. طبقه‌بندی تصویر (Image Classification)
  • 53. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 54. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 55. کار با مدل‌های ARIMA و Exponential Smoothing
  • 56. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 57. فیلتر مشارکتی (Collaborative Filtering)
  • 58. فیلتر مبتنی بر محتوا (Content-Based Filtering)
  • 59. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 60. امنیت و دسترسی در Azure Databricks
  • 61. مدیریت کاربران و گروه‌ها
  • 62. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 63. رمزنگاری داده‌ها در Databricks
  • 64. مانیتورینگ و لاگینگ در Databricks
  • 65. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Databricks
  • 66. استفاده از Databricks Jobs برای پردازش دسته‌ای
  • 67. زمان‌بندی وظایف در Databricks
  • 68. کار با Databricks SQL
  • 69. ایجاد داشبوردهای تحلیلی
  • 70. مقدمه‌ای بر Data Governance در Databricks
  • 71. کاتالوگ داده (Data Catalog)
  • 72. مدیریت کیفیت داده (Data Quality)
  • 73. حاکمیت بر داده‌های حساس
  • 74. یکپارچه‌سازی Databricks با سایر سرویس‌های Azure
  • 75. اتصال به Azure Data Lake Storage
  • 76. اتصال به Azure Synapse Analytics
  • 77. اتصال به Azure Machine Learning
  • 78. کار با ابزارهای تجسم داده (Tableau, Power BI)
  • 79. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI)
  • 80. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 81. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 82. کاهش سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع ایران
  • 84. تحلیل داده‌های مالی با Databricks
  • 85. کاربرد در حوزه سلامت و درمان
  • 86. کاربرد در حوزه صنعت و تولید
  • 87. کاربرد در حوزه کشاورزی
  • 88. کاربرد در حوزه انرژی
  • 89. مقدمه‌ای بر آینده علم داده و هوش مصنوعی
  • 90. روندهای نوظهور در پردازش داده‌های کلان
  • 91. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 92. نقش متخصصان علم داده در آینده
  • 93. گام‌های بعدی در یادگیری Azure Databricks
  • 94. به‌روزرسانی‌های آتی پلتفرم Databricks
  • 95. منابع تکمیلی برای یادگیری عمیق‌تر
  • 96. نقشه‌راه شغلی در حوزه علم داده
  • 97. توسعه مهارت‌های نرم برای متخصصان داده
  • 98. آخرین دستاوردهای علمی در حوزه هوش مصنوعی
  • 99. چالش‌های حقوقی و نظارتی هوش مصنوعی در ایران
  • 100. امنیت داده در عصر کلان داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.