اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع Azure Databricks برای پردازش و تحلیل داده

کتاب راهنمای جامع Azure Databricks برای پردازش و تحلیل داده

تگ‌ها: AI Azure Databricks Big Data Data Science پردازش داده پلتفرم داده تحلیل داده علم داده کلان داده هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع Azure Databricks برای پردازش و تحلیل داده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علم داده

موضوع میانی: پلتفرم‌های پردازش داده‌های کلان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و علم داده در ایران
  • 2. مبانی پردازش داده‌های کلان
  • 3. معرفی پلتفرم Azure Databricks
  • 4. آشنایی با معماری Azure Databricks
  • 5. راه‌اندازی محیط کاری Azure Databricks
  • 6. اصول کار با نوت‌بوک‌ها در Databricks
  • 7. زبان‌های برنامه‌نویسی پشتیبانی شده (Python, Scala)
  • 8. کار با DataFrameها در Spark
  • 9. عملیات پایه روی DataFrameها
  • 10. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
  • 11. توابع تبدیل‌کننده DataFrame
  • 12. دسته‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 13. عملیات Joint و ادغام DataFrameها
  • 14. کار با توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 15. بهینه‌سازی کوئری‌ها در Spark SQL
  • 16. مقدمه‌ای بر Delta Lake
  • 17. مزایای Delta Lake برای داده‌های کلان
  • 18. ذخیره‌سازی و خواندن داده‌ها در Delta Lake
  • 19. مدیریت تراکنش‌ها در Delta Lake
  • 20. زمان‌سنجی (Time Travel) در Delta Lake
  • 21. بهینه‌سازی عملکرد Delta Lake
  • 22. کار با داده‌های جریانی (Streaming)
  • 23. مقدمه‌ای بر Spark Structured Streaming
  • 24. پردازش داده‌های جریانی با Databricks
  • 25. مدیریت وضعیت در Spark Streaming
  • 26. کار با منابع داده جریانی
  • 27. پردازش رویدادهای جریانی
  • 28. معرفی MLflow برای مدیریت چرخه عمر مدل
  • 29. ردیابی آزمایش‌ها با MLflow
  • 30. مدیریت مدل‌ها با MLflow
  • 31. استقرار مدل‌ها با MLflow
  • 32. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در Databricks
  • 33. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی
  • 34. آموزش مدل‌های رگرسیون
  • 35. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 36. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 37. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 38. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 39. کار با کتابخانه‌های یادگیری ماشین (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • 40. اجرای مدل‌های یادگیری ماشین روی داده‌های کلان
  • 41. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 42. کار با TensorFlow در Databricks
  • 43. کار با PyTorch در Databricks
  • 44. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 45. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 46. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 47. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 48. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در Databricks
  • 49. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 50. پردازش تصویر در Databricks
  • 51. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 52. طبقه‌بندی تصویر (Image Classification)
  • 53. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 54. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 55. کار با مدل‌های ARIMA و Exponential Smoothing
  • 56. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 57. فیلتر مشارکتی (Collaborative Filtering)
  • 58. فیلتر مبتنی بر محتوا (Content-Based Filtering)
  • 59. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 60. امنیت و دسترسی در Azure Databricks
  • 61. مدیریت کاربران و گروه‌ها
  • 62. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 63. رمزنگاری داده‌ها در Databricks
  • 64. مانیتورینگ و لاگینگ در Databricks
  • 65. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Databricks
  • 66. استفاده از Databricks Jobs برای پردازش دسته‌ای
  • 67. زمان‌بندی وظایف در Databricks
  • 68. کار با Databricks SQL
  • 69. ایجاد داشبوردهای تحلیلی
  • 70. مقدمه‌ای بر Data Governance در Databricks
  • 71. کاتالوگ داده (Data Catalog)
  • 72. مدیریت کیفیت داده (Data Quality)
  • 73. حاکمیت بر داده‌های حساس
  • 74. یکپارچه‌سازی Databricks با سایر سرویس‌های Azure
  • 75. اتصال به Azure Data Lake Storage
  • 76. اتصال به Azure Synapse Analytics
  • 77. اتصال به Azure Machine Learning
  • 78. کار با ابزارهای تجسم داده (Tableau, Power BI)
  • 79. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI)
  • 80. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 81. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 82. کاهش سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع ایران
  • 84. تحلیل داده‌های مالی با Databricks
  • 85. کاربرد در حوزه سلامت و درمان
  • 86. کاربرد در حوزه صنعت و تولید
  • 87. کاربرد در حوزه کشاورزی
  • 88. کاربرد در حوزه انرژی
  • 89. مقدمه‌ای بر آینده علم داده و هوش مصنوعی
  • 90. روندهای نوظهور در پردازش داده‌های کلان
  • 91. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 92. نقش متخصصان علم داده در آینده
  • 93. گام‌های بعدی در یادگیری Azure Databricks
  • 94. به‌روزرسانی‌های آتی پلتفرم Databricks
  • 95. منابع تکمیلی برای یادگیری عمیق‌تر
  • 96. نقشه‌راه شغلی در حوزه علم داده
  • 97. توسعه مهارت‌های نرم برای متخصصان داده
  • 98. آخرین دستاوردهای علمی در حوزه هوش مصنوعی
  • 99. چالش‌های حقوقی و نظارتی هوش مصنوعی در ایران
  • 100. امنیت داده در عصر کلان داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.