اکسپرس 24
کتاب رصد و بهینه‌سازی خوشه‌های Apache Flink و Spark در مقیاس بزرگ

کتاب رصد و بهینه‌سازی خوشه‌های Apache Flink و Spark در مقیاس بزرگ

تگ‌ها: Apache Flink Big Data LoongCollector Spark بهینه‌سازی عملکرد پایش سیستم پردازش داده خوشه‌های بزرگ رصد جامع مدیریت داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رصد و بهینه‌سازی خوشه‌های Apache Flink و Spark در مقیاس بزرگ

موضوع کلی: مدیریت و پایش سیستم‌های داده‌محور

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد خوشه‌های پردازش داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های داده‌محور و اهمیت پایش
  • 2. مبانی معماری خوشه‌های پردازش داده
  • 3. معرفی Apache Flink و Spark
  • 4. کاربرد Flink و Spark در پردازش داده‌های بزرگ
  • 5. اصول کلیدی پایش سیستم‌ها
  • 6. مفهوم Observability در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 7. مولفه‌های اصلی Observability: متریک‌ها، لاگ‌ها، تریس‌ها
  • 8. انتخاب ابزارهای مناسب برای پایش
  • 9. معرفی LoongCollector به عنوان ابزار پایش
  • 10. نصب و پیکربندی LoongCollector
  • 11. گردآوری متریک‌ها از Flink و Spark
  • 12. انواع متریک‌های کلیدی در Flink
  • 13. انواع متریک‌های کلیدی در Spark
  • 14. نظارت بر عملکرد Task Managers و Executors
  • 15. پایش منابع CPU و حافظه در Flink
  • 16. پایش منابع CPU و حافظه در Spark
  • 17. مدیریت وضعیت Job ها و Application ها
  • 18. تشخیص Bottleneck ها در اجرای Job ها
  • 19. بهینه‌سازی پارامترهای اجرای Flink
  • 20. بهینه‌سازی پارامترهای اجرای Spark
  • 21. تکنیک‌های کاهش Latency در Flink
  • 22. تکنیک‌های کاهش Latency در Spark
  • 23. بهینه‌سازی مصرف حافظه در Flink
  • 24. بهینه‌سازی مصرف حافظه در Spark
  • 25. مدیریت Backpressure در Flink
  • 26. شناسایی و رفع مشکلات Backpressure
  • 27. نقش لاگ‌ها در عیب‌یابی سیستم‌های داده‌محور
  • 28. جمع‌آوری و متمرکزسازی لاگ‌ها
  • 29. تحلیل لاگ‌های Flink برای عیب‌یابی
  • 30. تحلیل لاگ‌های Spark برای عیب‌یابی
  • 31. مفهوم Tracing در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 32. پیاده‌سازی Distributed Tracing در Flink
  • 33. پیاده‌سازی Distributed Tracing در Spark
  • 34. استفاده از OpenTelemetry برای Tracing
  • 35. تجسم و تحلیل داده‌های Trace
  • 36. شناسایی مسیرهای اجرای درخواست‌ها
  • 37. پایش جریان داده (Data Flow) در Flink
  • 38. پایش جریان داده (Data Flow) در Spark
  • 39. شناسایی نقاط گلوگاه در جریان داده
  • 40. بهینه‌سازی زمان‌بندی پردازش (Scheduling)
  • 41. مفهوم Fault Tolerance در Flink
  • 42. مفهوم Fault Tolerance در Spark
  • 43. استراتژی‌های Checkpointing در Flink
  • 44. مدیریت Checkpoint ها در Flink
  • 45. استراتژی‌های Recovery در Spark
  • 46. مدیریت Recovery در Spark
  • 47. پایش وضعیت زیرساخت (Infrastructure)
  • 48. نظارت بر شبکه و اتصالات
  • 49. پایش دیسک و سیستم فایل
  • 50. استفاده از ابزارهای مدیریت کانتینر (Docker, Kubernetes)
  • 51. پایش Flink و Spark در محیط Kubernetes
  • 52. پایش Flink و Spark در محیط Docker Swarm
  • 53. امنیت در پایش سیستم‌های داده‌محور
  • 54. محافظت از داده‌های پایش
  • 55. مدیریت دسترسی به ابزارهای پایش
  • 56. اصول گزارش‌دهی و داشبوردهای مدیریتی
  • 57. طراحی داشبوردهای موثر برای Flink
  • 58. طراحی داشبوردهای موثر برای Spark
  • 59. استفاده از Grafana برای تجسم داده‌ها
  • 60. تنظیم Alert ها و هشدارهای سیستمی
  • 61. مدیریت و اولویت‌بندی Alert ها
  • 62. بهینه‌سازی هزینه‌های پایش
  • 63. کاهش حجم داده‌های پایش
  • 64. فشرده‌سازی داده‌های لاگ و متریک
  • 65. استراتژی‌های نگهداری داده‌های پایش
  • 66. مدیریت چرخه عمر داده‌های پایش
  • 67. پایش عملکرد در سناریوهای پردازش Batch
  • 68. پایش عملکرد در سناریوهای پردازش Stream
  • 69. پایش Flink SQL و Spark SQL
  • 70. بهینه‌سازی کوئری‌های Flink SQL
  • 71. بهینه‌سازی کوئری‌های Spark SQL
  • 72. مدیریت و پایش کتابخانه‌های جانبی
  • 73. پایش پردازش‌های Machine Learning با Flink
  • 74. پایش پردازش‌های Machine Learning با Spark
  • 75. استفاده از LoongCollector برای AIOps
  • 76. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در پایش
  • 77. کاربرد Machine Learning در پیش‌بینی مشکلات
  • 78. شناسایی الگوهای غیرعادی در داده‌ها
  • 79. خودکارسازی فرآیندهای عیب‌یابی
  • 80. تجربه استفاده از LoongCollector در پروژه‌های واقعی
  • 81. مطالعات موردی (Case Studies) پایش Flink
  • 82. مطالعات موردی (Case Studies) پایش Spark
  • 83. چالش‌های پایش در مقیاس بسیار بزرگ
  • 84. راهکارهای نوآورانه در پایش سیستم‌های داده‌محور
  • 85. آینده پایش سیستم‌های توزیع‌شده
  • 86. نقش Observability در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
  • 87. توسعه فرهنگ پایش در تیم‌ها
  • 88. نکات پیشرفته در پیکربندی LoongCollector
  • 89. سفارشی‌سازی جمع‌آوری متریک‌ها
  • 90. تکنیک‌های پیشرفته تحلیل لاگ
  • 91. استفاده از ابزارهای تحلیل Big Data برای لاگ‌ها
  • 92. مدیریت و بهینه‌سازی منابع در Flink
  • 93. مدیریت و بهینه‌سازی منابع در Spark
  • 94. اهمیت مستندسازی فرآیندهای پایش
  • 95. ارزیابی و انتخاب ابزارهای پایش جدید
  • 96. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در پایش سیستم‌های داده‌محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.