کتاب تحلیل داده‌های ورزشی با BigQuery: از داده تا بینش در فوتبال

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های ورزشی با BigQuery: از داده تا بینش در فوتبال

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: تحلیل داده‌های حجیم در پایگاه‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های ورزشی
  • 2. مبانی پایگاه‌های داده و SQL
  • 3. آشنایی با Google Cloud Platform
  • 4. مفاهیم کلیدی BigQuery
  • 5. معماری BigQuery و ذخیره‌سازی داده
  • 6. بارگذاری داده‌ها در BigQuery
  • 7. کار با مجموعه داده‌های عمومی ورزشی
  • 8. استعلام‌گیری داده‌های فوتبال با SQL
  • 9. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
  • 10. توابع تجمعی در BigQuery
  • 11. تجمیع داده‌ها با GROUP BY
  • 12. کار با زیرپرس‌وجوها
  • 13. توابع پنجره‌ای برای تحلیل سری زمانی
  • 14. تجزیه و تحلیل عملکرد بازیکنان
  • 15. محاسبه شاخص‌های آماری کلیدی
  • 16. مقایسه عملکرد بازیکنان در طول زمان
  • 17. تحلیل تاکتیکی بازی‌ها
  • 18. شناسایی الگوهای بازی
  • 19. تحلیل موقعیت‌های گلزنی
  • 20. پیش‌بینی نتایج بازی‌ها (با رویکرد آماری)
  • 21. کار با داده‌های رویدادهای بازی
  • 22. تجزیه و تحلیل مالکیت توپ
  • 23. تحلیل پاس‌کاری و دقت پاس
  • 24. شناسایی مناطق داغ زمین
  • 25. تحلیل شوت‌ها و دقت شوت
  • 26. تحلیل دفاع و تکل‌ها
  • 27. کار با داده‌های بازیکنان و تیم‌ها
  • 28. شاخص‌های آماری بازیکنان (گل، پاس گل، ...)
  • 29. مقایسه مدافعان، هافبک‌ها و مهاجمان
  • 30. تحلیل مصدومیت بازیکنان
  • 31. تحلیل نقل و انتقالات بازیکنان
  • 32. کار با داده‌های مربیان
  • 33. تحلیل استراتژی‌های مربیان
  • 34. مقایسه عملکرد مربیان
  • 35. کار با داده‌های داوری
  • 36. تحلیل تصمیمات داوری
  • 37. تأثیر داوری بر نتایج
  • 38. کار با داده‌های جغرافیایی ورزشی
  • 39. تحلیل پراکندگی جغرافیایی بازیکنان
  • 40. تحلیل تأثیر آب و هوا بر بازی
  • 41. کار با داده‌های رسانه‌ای ورزشی
  • 42. تحلیل پوشش رسانه‌ای تیم‌ها
  • 43. تحلیل احساسات هواداران (با احتیاط و چارچوب علمی)
  • 44. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های حجیم
  • 45. چالش‌های داده‌های حجیم ورزشی
  • 46. استفاده از BigQuery برای داده‌های حجیم
  • 47. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در BigQuery
  • 48. مدیریت هزینه‌ها در BigQuery
  • 49. امنیت داده‌ها در BigQuery
  • 50. کار با ابزارهای تجسم داده (مانند Looker Studio)
  • 51. ساخت داشبوردهای تحلیلی ورزشی
  • 52. نمایش شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 53. تجسم عملکرد بازیکنان
  • 54. تجسم تاکتیک‌های بازی
  • 55. تجسم نتایج مسابقات
  • 56. تحلیل روندها در طول فصل
  • 57. تحلیل مقایسه تیم‌ها
  • 58. کار با داده‌های پیشرفته‌تر
  • 59. تحلیل شبکه‌های پاس
  • 60. شناسایی بازیکنان کلیدی در شبکه پاس
  • 61. تحلیل تأثیر بازیکنان بر عملکرد تیمی
  • 62. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل ورزشی
  • 63. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی
  • 64. کاربرد یادگیری ماشین در شناسایی استعداد
  • 65. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل رفتار بازیکن
  • 66. مقدمه‌ای بر هوش تجاری در ورزش
  • 67. طراحی استراتژی‌های هوش تجاری ورزشی
  • 68. پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش تجاری
  • 69. ارزیابی اثربخشی راه‌حل‌های هوش تجاری
  • 70. مدیریت دانش ورزشی
  • 71. پروژه عملی: تحلیل یک لیگ فوتبال
  • 72. انتخاب مجموعه داده مناسب
  • 73. تعریف اهداف تحلیلی
  • 74. پیاده‌سازی پرس‌وجوها و تحلیل‌ها
  • 75. ساخت داشبوردهای گزارش‌دهی
  • 76. ارائه نتایج و بینش‌ها
  • 77. اخلاق در تحلیل داده‌های ورزشی
  • 78. حریم خصوصی داده‌های بازیکنان
  • 79. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده‌ها
  • 80. آینده تحلیل داده‌های ورزشی
  • 81. روندهای نوظهور در هوش تجاری ورزشی
  • 82. کاربرد واقعیت افزوده و مجازی در تحلیل ورزشی
  • 83. تحلیل داده‌های پوشیدنی ورزشی
  • 84. استانداردهای داده در صنعت ورزش
  • 85. مقررات مربوط به داده‌های ورزشی در ایران (با چارچوب رسمی)
  • 86. کاربرد تحلیل داده در مدیریت باشگاه‌های ورزشی
  • 87. کاربرد تحلیل داده در توسعه ورزش همگانی
  • 88. کاربرد تحلیل داده در ارزیابی استعدادهای ورزشی
  • 89. کاربرد تحلیل داده در بهینه‌سازی تمرینات ورزشی
  • 90. کاربرد تحلیل داده در سلامت و تندرستی ورزشی
  • 91. کاربرد تحلیل داده در استعدادیابی ورزشی جوانان
  • 92. کاربرد تحلیل داده در ورزش‌های الکترونیک (با احتیاط)
  • 93. تحلیل داده‌های آماری فدراسیون‌های ورزشی
  • 94. فرهنگ‌سازی استفاده از تحلیل داده در ورزش
  • 95. آموزش تحلیل داده به مربیان و مدیران ورزشی
  • 96. بررسی چالش‌های پیاده‌سازی هوش تجاری در ورزش ایران
  • 97. راهکارهای عملی برای استفاده از تحلیل داده در ورزش ایران
  • 98. نقش تحلیل داده در موفقیت تیم‌های ملی
  • 99. پروژه‌های تحقیقاتی در حوزه تحلیل داده ورزشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.