اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در سیستم‌های لبه

کتاب بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در سیستم‌های لبه

تگ‌ها: AI Edge AI استقرار مدل بهینه‌سازی پردازش داده لبه مدل های هوش مصنوعی هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در سیستم‌های لبه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده

موضوع میانی: توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و پردازش داده
  • 2. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
  • 3. انواع مدل‌های یادگیری ماشین
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها برای هوش مصنوعی
  • 5. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 6. مهندسی ویژگی در هوش مصنوعی
  • 7. انتخاب و کاهش ابعاد ویژگی‌ها
  • 8. معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 11. ترانسفورمرها و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 12. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 13. تکنیک‌های بهینه‌سازی و گرادیان کاهشی
  • 14. تنظیم ابرپارامترها در مدل‌ها
  • 15. مدیریت داده‌های بزرگ در هوش مصنوعی
  • 16. پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
  • 17. سیستم‌های ذخیره‌سازی ابری
  • 18. پردازش موازی و توزیع‌شده داده‌ها
  • 19. چارچوب‌های پردازش کلان‌داده (مانند Spark)
  • 20. اصول توسعه نرم‌افزار در هوش مصنوعی
  • 21. متدولوژی‌های چابک (Agile) در پروژه‌های AI
  • 22. توسعه مدل‌های قابل تکرار و پایدار
  • 23. مدیریت چرخه عمر مدل هوش مصنوعی
  • 24. نسخه‌بندی مدل‌ها و داده‌ها
  • 25. مستندسازی مدل‌ها و فرآیندها
  • 26. اصول استقرار (Deployment) مدل‌ها
  • 27. استقرار مدل‌ها در محیط‌های ابری
  • 28. زیرساخت‌های ابری برای هوش مصنوعی (AWS, Azure, GCP)
  • 29. پلتفرم‌های مدیریت مدل (MLOps)
  • 30. نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر شده
  • 31. مانیتورینگ و گزارش‌دهی در زمان اجرا
  • 32. تشخیص انحراف داده (Data Drift)
  • 33. تشخیص انحراف مدل (Model Drift)
  • 34. بازآموزی و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 35. تکنیک‌های پایپ‌لاین‌های MLOps
  • 36. اتوماسیون فرآیندهای MLOps
  • 37. استقرار مدل‌ها در سیستم‌های لبه (Edge AI)
  • 38. مفاهیم پردازش در لبه (Edge Computing)
  • 39. مزایا و چالش‌های Edge AI
  • 40. معماری‌های Edge AI
  • 41. سخت‌افزارهای تخصصی برای Edge AI (TPUs, GPUs)
  • 42. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا در لبه
  • 43. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌ها
  • 44. هرس (Pruning) مدل‌ها
  • 45. فشرده‌سازی مدل‌ها
  • 46. تکنیک‌های Low-Precision Inference
  • 47. پلتفرم‌های توسعه Edge AI
  • 48. فریم‌ورک‌های Edge AI (TensorFlow Lite, PyTorch Mobile)
  • 49. مدیریت دستگاه‌های لبه
  • 50. امنیت در سیستم‌های Edge AI
  • 51. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در لبه
  • 52. اخلاق در هوش مصنوعی و Edge AI
  • 53. مسئولیت‌پذیری در توسعه AI
  • 54. شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 55. تفسیرپذیری مدل‌ها (Explainable AI)
  • 56. مدل‌های AI اخلاقی و منصفانه
  • 57. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 58. هوش مصنوعی در سلامت و پزشکی
  • 59. هوش مصنوعی در صنعت و تولید
  • 60. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 61. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 62. هوش مصنوعی در خدمات مالی
  • 63. هوش مصنوعی در آموزش
  • 64. هوش مصنوعی در مدیریت شهری
  • 65. هوش مصنوعی و داده‌های مکانی (GIS)
  • 66. پردازش زبان طبیعی (NLP) در سیستم‌های لبه
  • 67. بینایی ماشین (Computer Vision) در سیستم‌های لبه
  • 68. تشخیص ناهنجاری در داده‌های لبه
  • 69. پیش‌بینی رفتار در سیستم‌های لبه
  • 70. سیستم‌های توصیه‌گر در لبه
  • 71. پردازش بلادرنگ (Real-time) در لبه
  • 72. مدیریت داده‌های جمع‌آوری شده از لبه
  • 73. فشرده‌سازی و انتقال داده‌های لبه
  • 74. ارتباطات در شبکه‌های لبه
  • 75. پروتکل‌های ارتباطی برای Edge AI
  • 76. مدیریت انرژی در دستگاه‌های لبه
  • 77. بهینه‌سازی مصرف منابع در Edge AI
  • 78. برنامه‌ریزی منابع در سیستم‌های لبه
  • 79. تست و ارزیابی مدل‌های Edge AI
  • 80. شبیه‌سازی محیط‌های لبه
  • 81. سناریوهای پیچیده Edge AI
  • 82. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در Edge AI
  • 83. استانداردهای صنعتی برای Edge AI
  • 84. آینده Edge AI و هوش مصنوعی توزیع‌شده
  • 85. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 86. یادگیری تقویتی در لبه (Reinforcement Learning at the Edge)
  • 87. شبکه‌های عصبی گراف (Graph Neural Networks) برای داده‌های لبه
  • 88. پردازش سیگنال در لبه
  • 89. تحلیل سری‌های زمانی در لبه
  • 90. سیستم‌های هوشمند و خودمختار در لبه
  • 91. طراحی سیستم‌های MLOps برای Edge AI
  • 92. امنیت داده و مدل در Edge AI
  • 93. پیاده‌سازی موفق پروژه‌های Edge AI
  • 94. مدیریت ریسک در استقرار Edge AI
  • 95. نوآوری در الگوریتم‌های Edge AI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.