اکسپرس 24
کتاب کشف الگوها و پیش‌بینی در داده‌های حوادث با رویکرد تحلیلی

کتاب کشف الگوها و پیش‌بینی در داده‌های حوادث با رویکرد تحلیلی

تگ‌ها: تحلیل آماری تحلیل پیش‌بینانه تحلیل تصادفات تحلیل داده داده‌کاوی داده‌های حوادث کشف بینش هوش تجاری هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف الگوها و پیش‌بینی در داده‌های حوادث با رویکرد تحلیلی

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: تحلیل داده‌های تصادفات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش تجاری و تحلیل داده
  • 2. مقدمه‌ای بر داده‌های حوادث
  • 3. چرخه حیات تحلیل داده
  • 4. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌های حوادث
  • 5. شناخت انواع داده‌های حوادث
  • 6. اهمیت داده‌های مکانی در حوادث
  • 7. نمایش و بصری‌سازی داده‌های حوادث
  • 8. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در تحلیل حوادث
  • 9. تحلیل توصیفی حوادث
  • 10. شناسایی الگوهای تکرارشونده در حوادث
  • 11. تحلیل علل ریشه‌ای حوادث
  • 12. تحلیل آماری داده‌های حوادث
  • 13. مفاهیم اولیه یادگیری ماشین
  • 14. یادگیری ماشین نظارت شده
  • 15. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 16. رگرسیون خطی برای پیش‌بینی
  • 17. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 18. درخت تصمیم برای تحلیل حوادث
  • 19. جنگل تصادفی برای پیش‌بینی
  • 20. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 21. خوشه‌بندی داده‌های حوادث
  • 22. الگوریتم K-Means
  • 23. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 24. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 25. مقدمه‌ای بر تحلیل پیش‌بینانه
  • 26. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای حوادث
  • 27. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینانه
  • 28. معیارهای دقت مدل‌ها
  • 29. اعتبارسنجی متقابل
  • 30. تنظیم پارامترهای مدل
  • 31. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌های حجیم (Big Data)
  • 32. معماری سیستم‌های کلان داده
  • 33. پلتفرم‌های پردازش کلان داده
  • 34. مقدمه‌ای بر Hadoop
  • 35. مقدمه‌ای بر Spark
  • 36. انبار داده (Data Warehouse)
  • 37. هرم داده (Data Lake)
  • 38. امنیت داده‌ها در تحلیل
  • 39. حریم خصوصی داده‌ها
  • 40. اخلاق در تحلیل داده
  • 41. کاربرد هوش تجاری در ایمنی ترافیک
  • 42. تحلیل داده‌های تصادفات رانندگی
  • 43. شناسایی نقاط حادثه‌خیز
  • 44. پیش‌بینی شدت تصادفات
  • 45. تحلیل عوامل انسانی در تصادفات
  • 46. تحلیل عوامل محیطی در تصادفات
  • 47. تحلیل عوامل وسیله نقلیه در تصادفات
  • 48. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای پیشگیری از تصادفات
  • 49. تحلیل زمانی حوادث
  • 50. تحلیل مکانی حوادث
  • 51. تحلیل تاثیرات اقتصادی حوادث
  • 52. کاربرد تحلیل داده در سیاست‌گذاری ایمنی
  • 53. توسعه داشبوردهای مدیریتی
  • 54. گزارش‌دهی خودکار
  • 55. تحلیل سناریوهای مختلف حوادث
  • 56. شبیه‌سازی حوادث
  • 57. آموزش و توسعه مهارت‌های تحلیل داده
  • 58. ابزارهای بصری‌سازی داده (مانند Tableau, Power BI)
  • 59. زبان‌های برنامه‌نویسی برای تحلیل داده (مانند Python, R)
  • 60. کتابخانه‌های تحلیل داده در Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
  • 61. کتابخانه‌های بصری‌سازی داده در Python (Matplotlib, Seaborn)
  • 62. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 63. مبانی پایگاه داده NoSQL
  • 64. مفاهیم داده‌کاوی
  • 65. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 66. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 67. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 68. کاربرد تحلیل داده در بهبود زیرساخت‌ها
  • 69. تحلیل داده‌های مربوط به علائم راهنمایی و رانندگی
  • 70. تحلیل داده‌های مربوط به وضعیت آسفالت
  • 71. تحلیل داده‌های مربوط به نورپردازی معابر
  • 72. پیش‌بینی خرابی تجهیزات ایمنی
  • 73. تحلیل داده‌های مربوط به ترافیک عابران پیاده
  • 74. تحلیل داده‌های مربوط به ترافیک دوچرخه‌سواران
  • 75. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای حوادث در تقاطع‌ها
  • 76. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای حوادث در بزرگراه‌ها
  • 77. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای حوادث در مناطق شهری
  • 78. مدل‌سازی پیش‌بینانه برای حوادث در مناطق روستایی
  • 79. تحلیل تاثیرات آب و هوا بر تصادفات
  • 80. تحلیل تاثیرات زمان روز بر تصادفات
  • 81. تحلیل تاثیرات فصل بر تصادفات
  • 82. تحلیل داده‌های مربوط به واژگونی خودرو
  • 83. تحلیل داده‌های مربوط به برخورد از جلو
  • 84. تحلیل داده‌های مربوط به برخورد از عقب
  • 85. تحلیل داده‌های مربوط به برخورد از جانب
  • 86. تحلیل داده‌های مربوط به عابر پیاده با وسیله نقلیه
  • 87. تحلیل داده‌های مربوط به موتورسیکلت و دوچرخه
  • 88. تحلیل داده‌های مربوط به حوادث ویژه (مانند حمل و نقل عمومی)
  • 89. ارتباط با کارشناسان و متخصصان ایمنی
  • 90. تدوین گزارش‌های تحلیلی برای سازمان‌های مسئول
  • 91. ارائه راهکارهای مبتنی بر داده برای کاهش حوادث
  • 92. پیاده‌سازی سیستم‌های هشدار اولیه
  • 93. پایش مستمر داده‌های حوادث
  • 94. بازنگری و بهبود مدل‌های پیش‌بینانه
  • 95. آینده تحلیل داده در حوزه ایمنی
  • 96. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
  • 97. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری از تحلیل داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.