کتاب هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده با Gemini

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده با Gemini

موضوع کلی: علم داده و تحلیل داده

موضوع میانی: مدل‌های پیشرفته در علم داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی علم داده و هوش مصنوعی
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. معرفی Gemini برای تحلیلگران داده
  • 4. کاربردهای Gemini در علم داده
  • 5. پیش‌پردازش داده با Gemini
  • 6. پاکسازی داده‌ها با Gemini
  • 7. مهندسی ویژگی با Gemini
  • 8. انتخاب ویژگی با Gemini
  • 9. مفاهیم یادگیری ماشین
  • 10. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 11. یادگیری تحت نظارت
  • 12. یادگیری بدون نظارت
  • 13. یادگیری تقویتی
  • 14. مدل‌های رگرسیون خطی
  • 15. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 16. درختان تصمیم
  • 17. جنگل‌های تصادفی
  • 18. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 19. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 20. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 23. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 24. شبکه‌های ترنسفورمر
  • 25. معماری ترنسفورمر
  • 26. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 27. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 28. معماری‌های پیشرفته LLM
  • 29. کاربرد LLM در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 30. تحلیل احساسات با LLM
  • 31. خلاصه‌سازی متن با LLM
  • 32. ترجمه ماشینی با LLM
  • 33. تولید متن با LLM
  • 34. پاسخ به سوالات با LLM
  • 35. سیستم‌های توصیه‌گر با LLM
  • 36. Gemini به عنوان یک مدل مولد
  • 37. قابلیت‌های Gemini در تولید داده
  • 38. تولید متن خلاقانه با Gemini
  • 39. تولید کد با Gemini
  • 40. کاربرد Gemini در تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 41. تحلیل داده‌های جدولی با Gemini
  • 42. استخراج اطلاعات از جداول با Gemini
  • 43. کاربرد Gemini در تحلیل داده‌های غیرساختاریافته
  • 44. تحلیل متن با Gemini
  • 45. تحلیل تصویر با Gemini
  • 46. تحلیل صدا با Gemini
  • 47. ترکیب داده‌های چندوجهی با Gemini
  • 48. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 49. معماری‌های هوش مصنوعی مولد
  • 50. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 51. مدل‌های انتشاری (Diffusion Models)
  • 52. کاربرد هوش مصنوعی مولد در علم داده
  • 53. تولید داده‌های مصنوعی با هوش مصنوعی مولد
  • 54. افزایش داده‌ها (Data Augmentation) با هوش مصنوعی مولد
  • 55. شبیه‌سازی داده‌ها با هوش مصنوعی مولد
  • 56. بهبود کیفیت داده‌ها با هوش مصنوعی مولد
  • 57. کاربرد Gemini در حل مسائل پیچیده تحلیل داده
  • 58. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده با Gemini
  • 59. تشخیص ناهنجاری با Gemini
  • 60. خوشه‌بندی داده‌ها با Gemini
  • 61. کشف الگوها با Gemini
  • 62. تفسیر مدل‌های پیچیده با Gemini
  • 63. توضیح‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی (XAI)
  • 64. کاربرد XAI با Gemini
  • 65. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 66. متریک‌های ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 67. متریک‌های ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 68. متریک‌های ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 69. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 70. مسائل اخلاقی در استفاده از داده‌ها
  • 71. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 72. عدالت و انصاف در هوش مصنوعی
  • 73. حریم خصوصی در تحلیل داده
  • 74. امنیت داده‌ها در علم داده
  • 75. کاربرد Gemini در حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 76. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 77. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 78. کاربرد Gemini در تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 79. بهینه‌سازی مدل‌ها با Gemini
  • 80. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 81. پایپ‌لاین‌های علم داده
  • 82. ابزارهای علم داده
  • 83. مقدمه‌ای بر پلتفرم‌های ابری برای علم داده
  • 84. کاربرد Gemini در محیط‌های ابری
  • 85. آینده علم داده و هوش مصنوعی مولد
  • 86. روندهای نوظهور در تحلیل داده
  • 87. Gemini و تحول در تحلیل داده
  • 88. ملاحظات پیاده‌سازی Gemini در پروژه‌های واقعی
  • 89. چالش‌های استفاده از مدل‌های مولد
  • 90. راهکارهای مقابله با چالش‌ها
  • 91. کاربرد Gemini در حوزه‌های مختلف صنعتی
  • 92. تحلیل داده در امور مالی با Gemini
  • 93. تحلیل داده در سلامت با Gemini
  • 94. تحلیل داده در بازاریابی با Gemini
  • 95. تحلیل داده در تولید با Gemini
  • 96. مطالعات موردی (Case Studies) در علم داده با Gemini
  • 97. پروژه‌های عملی با Gemini
  • 98. ساخت داشبوردهای تحلیلی با Gemini
  • 99. تجسم داده‌ها با Gemini
  • 100. نکات کلیدی در استفاده مؤثر از Gemini

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.