اکسپرس 24
کتاب هوش مصنوعی در تشخیص و درمان سرطان با داده‌های بالینی و ژنومیک

کتاب هوش مصنوعی در تشخیص و درمان سرطان با داده‌های بالینی و ژنومیک

تگ‌ها: پزشکی دقیق تشخیص سرطان داده‌های بالینی داده‌های ژنومیک درمان سرطان سرطان کشف دارو هوش مصنوعی در پزشکی هوش مصنوعی سلامت یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در تشخیص و درمان سرطان با داده‌های بالینی و ژنومیک

موضوع کلی: علوم زیستی و پزشکی

موضوع میانی: کاربردهای هوش مصنوعی در سلامت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در علوم زیستی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 3. یادگیری نظارت شده در پزشکی
  • 4. یادگیری نظارت نشده در پزشکی
  • 5. یادگیری تقویتی در سلامت
  • 6. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 9. پردازش زبان طبیعی (NLP) در سلامت
  • 10. مقدمه‌ای بر داده‌های بالینی
  • 11. ساختار داده‌های بالینی
  • 12. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های بالینی
  • 13. استانداردهای داده‌های بالینی (مانند HL7)
  • 14. مقدمه‌ای بر داده‌های ژنومیک
  • 15. انواع داده‌های ژنومیک
  • 16. پردازش و تحلیل داده‌های ژنومیک
  • 17. استانداردهای داده‌های ژنومیک (مانند VCF)
  • 18. تلفیق داده‌های بالینی و ژنومیک
  • 19. چالش‌های تلفیق داده‌ها
  • 20. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص سرطان
  • 21. شناسایی تومور با استفاده از تصاویر پزشکی
  • 22. تحلیل تصاویر پاتولوژی با یادگیری عمیق
  • 23. تشخیص زودهنگام سرطان با یادگیری ماشین
  • 24. پیش‌بینی پیشرفت بیماری سرطان
  • 25. مدل‌های پیش‌بینی کننده بقای بیماران سرطانی
  • 26. کاربرد هوش مصنوعی در طبقه‌بندی سرطان
  • 27. طبقه‌بندی انواع سرطان با داده‌های بالینی
  • 28. طبقه‌بندی انواع سرطان با داده‌های ژنومیک
  • 29. تومورهای تک‌رشته‌ای در مقابل چندرشته‌ای
  • 30. کاربرد هوش مصنوعی در کشف دارو برای سرطان
  • 31. شناسایی مولکول‌های کاندید دارو
  • 32. پیش‌بینی اثربخشی داروهای ضد سرطان
  • 33. طراحی داروهای جدید با هوش مصنوعی
  • 34. بهینه‌سازی دوز داروها
  • 35. کاربرد هوش مصنوعی در درمان شخصی‌سازی شده سرطان
  • 36. انتخاب بهترین روش درمانی برای هر بیمار
  • 37. پیش‌بینی پاسخ به درمان‌های هدفمند
  • 38. پیش‌بینی پاسخ به ایمونوتراپی
  • 39. تعدیل درمان بر اساس داده‌های بیمار
  • 40. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های بالینی-ژنومیک
  • 41. مدل‌های پیش‌بینی کننده بر اساس مسیرهای مولکولی
  • 42. شناسایی نشانگرهای زیستی جدید سرطان
  • 43. تحلیل شبکه‌های ژنی در سرطان
  • 44. مدل‌سازی دینامیک بیماری با هوش مصنوعی
  • 45. کاربرد هوش مصنوعی در تحقیقات سرطان
  • 46. توسعه مدل‌های پیش‌بینی کننده نوین
  • 47. شبیه‌سازی سیستم‌های بیولوژیکی
  • 48. کشف الگوهای پنهان در داده‌های بزرگ
  • 49. تحلیل داده‌های تحقیقات بالینی
  • 50. اخلاق و حریم خصوصی در هوش مصنوعی پزشکی
  • 51. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌های سلامت
  • 52. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 53. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 54. آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با داده‌های ایرانی
  • 55. جمع‌آوری و استانداردسازی داده‌های سلامت بومی
  • 56. توسعه مدل‌های هوش مصنوعی منطبق با نیازهای کشور
  • 57. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌ها در جمعیت ایرانی
  • 58. کاربرد هوش مصنوعی در پیشگیری از سرطان
  • 59. شناسایی افراد در معرض خطر بالای ابتلا
  • 60. توصیه‌های پیشگیرانه شخصی‌سازی شده
  • 61. مدل‌های پیش‌بینی کننده شیوع سرطان
  • 62. کاربرد هوش مصنوعی در پایش بیماران
  • 63. تشخیص عود بیماری
  • 64. ارزیابی عوارض جانبی درمان
  • 65. پایش وضعیت سلامت عمومی بیماران
  • 66. هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی
  • 67. تحلیل تصاویر سی‌تی اسکن و MRI
  • 68. تشخیص ضایعات سرطانی در تصاویر
  • 69. کاهش بار کاری رادیولوژیست‌ها
  • 70. کاربرد هوش مصنوعی در ژنومیک کاربردی
  • 71. تفسیر یافته‌های ژنومیک بالینی
  • 72. شناسایی جهش‌های پاتوژنیک
  • 73. پیش‌بینی بیماری‌های ارثی مرتبط با سرطان
  • 74. کاربرد هوش مصنوعی در توسعه واکسن سرطان
  • 75. طراحی واکسن‌های مولکولی
  • 76. پیش‌بینی پاسخ ایمنی به واکسن
  • 77. بهینه‌سازی فرمولاسیون واکسن
  • 78. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک سرطان
  • 79. مدل‌سازی انتشار بیماری
  • 80. پیش‌بینی روندهای آینده
  • 81. شناسایی عوامل خطر محیطی
  • 82. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع سلامت
  • 83. بهینه‌سازی تخصیص منابع درمانی
  • 84. پیش‌بینی نیاز به تخت‌های بیمارستانی
  • 85. مدیریت زنجیره تامین دارو
  • 86. هوش مصنوعی در پزشکی شخصی‌سازی شده
  • 87. اصول پزشکی شخصی‌سازی شده
  • 88. نقش داده‌های چند-اُمیکس در پزشکی شخصی‌سازی شده
  • 89. توسعه پلتفرم‌های پزشکی شخصی‌سازی شده
  • 90. چالش‌های پیاده‌سازی پزشکی شخصی‌سازی شده
  • 91. آینده هوش مصنوعی در مراقبت‌های سرطان
  • 92. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی پزشکی
  • 93. چشم‌انداز هوش مصنوعی در سلامت جهانی
  • 94. توسعه همکاری‌های بین‌المللی
  • 95. نقش هوش مصنوعی در ارتقای سلامت عمومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.