اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی پشته‌های داده مدرن با مایکروسافت

کتاب طراحی و پیاده‌سازی پشته‌های داده مدرن با مایکروسافت

تگ‌ها: Azure Data پایگاه داده پشته داده مدرن تحلیل داده داده کاوی داده مایکروسافت طراحی داده مدیریت داده معماری داده هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی پشته‌های داده مدرن با مایکروسافت

موضوع کلی: مدیریت و معماری داده در سازمان

موضوع میانی: معماری داده‌های نوین و پشته‌های داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده و اهمیت آن در سازمان
  • 2. اصول معماری داده و نقش آن در موفقیت کسب‌وکار
  • 3. مبانی پشته‌های داده مدرن و اجزای کلیدی
  • 4. مفاهیم کلیدی در معماری داده‌های مدرن
  • 5. چرا به پشته‌های داده مدرن نیاز داریم؟
  • 6. تکامل معماری داده: از سنتی تا مدرن
  • 7. معماری داده سنتی: چالش‌ها و محدودیت‌ها
  • 8. مؤلفه‌های اصلی پشته داده مدرن
  • 9. لایه ذخیره‌سازی داده در پشته مدرن
  • 10. انواع پایگاه‌های داده مدرن (رابطه‌ای، NoSQL)
  • 11. انتخاب پایگاه داده مناسب برای نیازهای سازمانی
  • 12. ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 13. ذخیره‌سازی داده‌های بدون ساختار
  • 14. مفاهیم کلیدی در مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 15. پردازش داده‌های حجیم: دسته‌ها و جریان‌ها
  • 16. پلتفرم‌های پردازش داده‌های حجیم
  • 17. موتورهای پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 18. موتورهای پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 19. انتقال داده (Data Ingestion) در پشته مدرن
  • 20. روش‌های انتقال داده از منابع مختلف
  • 21. ابزارها و تکنیک‌های انتقال داده
  • 22. پردازش و تبدیل داده (Data Processing & Transformation)
  • 23. پاکسازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 24. استفاده از ابزارهای ETL و ELT
  • 25. مدل‌سازی داده برای پشته‌های مدرن
  • 26. مدل‌سازی داده برای تحلیل و گزارش‌گیری
  • 27. معماری‌های داده مدرن (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)
  • 28. مخزن داده (Data Lake) و مزایای آن
  • 29. انبار داده (Data Warehouse) و کاربردهای آن
  • 30. معماری دریاچه-خانه (Lakehouse)
  • 31. امنیت داده در پشته مدرن
  • 32. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 33. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 34. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 35. مدیریت کیفیت داده (Data Quality Management)
  • 36. متا‌دیتای داده (Metadata Management)
  • 37. کابرد داده‌ها و هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 38. ابزارهای هوش تجاری و داشبوردهای مدیریتی
  • 39. تحلیل داده‌های اکتشافی (Exploratory Data Analysis)
  • 40. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در پشته داده
  • 41. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 42. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 43. پیش‌بینی و مدل‌سازی با استفاده از داده
  • 44. میکروسرویس‌ها و معماری مبتنی بر رویداد
  • 45. اهمیت معماری مبتنی بر رویداد (Event-Driven Architecture)
  • 46. طراحی سیستم‌های مبتنی بر میکروسرویس
  • 47. ارتباط بین میکروسرویس‌ها و مدیریت داده
  • 48. استفاده از Azure برای پشته‌های داده مدرن
  • 49. سرویس‌های ذخیره‌سازی داده در Azure
  • 50. Azure Data Lake Storage
  • 51. Azure SQL Database و Azure Cosmos DB
  • 52. سرویس‌های پردازش داده در Azure
  • 53. Azure Databricks و Azure Synapse Analytics
  • 54. Azure Stream Analytics
  • 55. ابزارهای انتقال داده در Azure
  • 56. Azure Data Factory
  • 57. Azure Event Hubs و Azure IoT Hub
  • 58. ابزارهای هوش تجاری و تحلیل در Azure
  • 59. Power BI برای تجسم و تحلیل داده
  • 60. Azure Machine Learning
  • 61. امنیت و حاکمیت داده در Azure
  • 62. Azure Active Directory و Azure Key Vault
  • 63. Azure Purview برای حاکمیت داده
  • 64. معماری‌های داده مدرن با استفاده از Azure
  • 65. پیاده‌سازی Data Lakehouse با Azure
  • 66. طراحی پشته داده برای سازمان‌های متوسط
  • 67. طراحی پشته داده برای سازمان‌های بزرگ
  • 68. مدیریت هزینه‌ها در پشته‌های داده مدرن
  • 69. بهینه‌سازی عملکرد پشته داده
  • 70. پیاده‌سازی پشته داده: گام‌های عملی
  • 71. برنامه‌ریزی و استراتژی پیاده‌سازی
  • 72. انتخاب ابزارها و فناوری‌های مناسب
  • 73. فازهای پیاده‌سازی و استقرار
  • 74. تست و اعتبارسنجی پشته داده
  • 75. پایش و نگهداری پشته داده
  • 76. مدیریت تغییرات و تکامل پشته داده
  • 77. مطالعات موردی (Case Studies) موفق در پیاده‌سازی پشته داده
  • 78. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های واقعی
  • 79. آینده معماری داده و پشته‌های داده
  • 80. روندهای نوظهور در مدیریت داده
  • 81. نقش داده در تحول دیجیتال سازمان‌ها
  • 82. معماری داده سبز (Green Data Architecture)
  • 83. اخلاق در داده و هوش مصنوعی
  • 84. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده
  • 85. توسعه مهارت‌های لازم برای کار با پشته‌های داده مدرن
  • 86. نقش معمار داده در سازمان
  • 87. مهارت‌های فنی لازم
  • 88. مهارت‌های نرم و ارتباطی
  • 89. ارزیابی و انتخاب فناوری‌های جدید
  • 90. نکات کلیدی در طراحی پشته داده پایدار
  • 91. چالش‌های رایج در پیاده‌سازی پشته داده
  • 92. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 93. جمع‌بندی و گام‌های بعدی برای طراحی پشته داده
  • 94. اصول طراحی انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر
  • 95. اهمیت مستندسازی در معماری داده
  • 96. مدیریت ریسک در پروژه‌های داده
  • 97. تأثیر پشته داده بر تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 98. مدیریت چرخه عمر داده (Data Lifecycle Management)
  • 99. ارتباط پشته داده با امنیت سایبری
  • 100. نقش داده در نوآوری سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.