اکسپرس 24
کتاب مهندسی درخواست (Prompt Engineering): اصول و کاربردهای عملی در هوش مصنوعی

کتاب مهندسی درخواست (Prompt Engineering): اصول و کاربردهای عملی در هوش مصنوعی

تگ‌ها: Prompt Engineering بهینه‌سازی هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی تولید محتوا با هوش مصنوعی کاربرد هوش مصنوعی مدل زبان بزرگ مهندسی اعلان هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی درخواست (Prompt Engineering): اصول و کاربردهای عملی در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: مهندسی و بهینه‌سازی مدل‌های زبان بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی مدل‌های زبان بزرگ
  • 3. مفهوم مهندسی درخواست (Prompt Engineering)
  • 4. اهمیت مهندسی درخواست در هوش مصنوعی
  • 5. انواع مدل‌های زبان بزرگ
  • 6. معماری ترنسفورمر و مدل‌های مبتنی بر آن
  • 7. پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردهای آن
  • 8. مفاهیم کلیدی در NLP: توکن‌سازی، جاسازی کلمات
  • 9. جاسازی کلمات (Word Embeddings): Word2Vec، GloVe
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در NLP
  • 12. مبانی مدل‌های ترنسفورمر
  • 13. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 14. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 15. مدل‌های ترنسفورمر پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Transformers)
  • 16. GPT و خانواده آن
  • 17. BERT و خانواده آن
  • 18. تفاوت‌های GPT و BERT
  • 19. کاربردهای مدل‌های زبان بزرگ
  • 20. تولید متن خلاقانه
  • 21. خلاصه‌سازی متن
  • 22. ترجمه ماشینی
  • 23. پاسخ به پرسش
  • 24. تحلیل احساسات
  • 25. طبقه‌بندی متن
  • 26. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 27. استخراج رابطه
  • 28. تولید کد
  • 29. مفاهیم پیشرفته در مهندسی درخواست
  • 30. طراحی درخواست‌های مؤثر
  • 31. انتخاب کلمات کلیدی مناسب
  • 32. ساختار درخواست: دستور، زمینه، مثال
  • 33. تعیین طول و فرمت درخواست
  • 34. استفاده از شواهد (Evidence) در درخواست
  • 35. مهندسی درخواست برای وظایف خاص
  • 36. تولید محتوای آموزشی
  • 37. تولید محتوای بازاریابی
  • 38. کمک به برنامه‌نویسان
  • 39. پشتیبانی مشتریان
  • 40. تحلیل داده‌های متنی
  • 41. بهینه‌سازی درخواست‌ها
  • 42. تکنیک‌های تکرار و بازخورد
  • 43. آزمون A/B برای درخواست‌ها
  • 44. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبان بزرگ
  • 45. معیارهای ارزیابی: دقت، بازیابی، F1-Score
  • 46. معیارهای ارزیابی تولید متن: BLEU، ROUGE
  • 47. محدودیت‌های مدل‌های زبان بزرگ
  • 48. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبان بزرگ
  • 49. راهکارهای کاهش سوگیری
  • 50. اخلاق در هوش مصنوعی و مدل‌های زبان
  • 51. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 52. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 53. ملاحظات قانونی و شرعی در استفاده از فناوری‌های نوین
  • 54. چارچوب‌های اخلاقی و قانونی در ایران
  • 55. کاربرد مهندسی درخواست در پژوهش‌های علمی
  • 56. تولید مقالات علمی و گزارش‌ها
  • 57. دستیاری در تدوین ایده‌های پژوهشی
  • 58. تحلیل ادبیات علمی
  • 59. کاربرد مهندسی درخواست در حوزه سلامت
  • 60. کمک به تشخیص‌های اولیه
  • 61. تولید متون آموزشی برای بیماران
  • 62. تحلیل گزارش‌های پزشکی
  • 63. کاربرد مهندسی درخواست در حوزه آموزش
  • 64. طراحی آزمون‌های چهارگزینه‌ای
  • 65. تولید محتوای آموزشی تعاملی
  • 66. شخصی‌سازی یادگیری
  • 67. کاربرد مهندسی درخواست در حوزه کسب‌وکار
  • 68. تحلیل بازار و رقبا
  • 69. تولید محتوای وب‌سایت
  • 70. دستیاری در خدمات مشتریان
  • 71. کاربرد مهندسی درخواست در حوزه حقوق
  • 72. تحلیل اسناد حقوقی
  • 73. کمک به تدوین پیش‌نویس قراردادها
  • 74. پاسخ به سوالات حقوقی اولیه
  • 75. مباحث پیشرفته در مهندسی درخواست
  • 76. یادگیری تقویتی در مهندسی درخواست
  • 77. یادگیری بدون نظارت در مهندسی درخواست
  • 78. یادگیری نیمه‌نظارتی در مهندسی درخواست
  • 79. تکنیک‌های few-shot و zero-shot learning
  • 80. مهندسی درخواست برای مدل‌های مولتی‌مودال
  • 81. پردازش تصویر و متن همزمان
  • 82. پردازش صدا و متن همزمان
  • 83. کاربردهای مولتی‌مودال در زندگی روزمره
  • 84. آینده مهندسی درخواست و مدل‌های زبان
  • 85. پیشرفت‌های آتی در معماری مدل‌ها
  • 86. توسعه مدل‌های خود-بهبود
  • 87. نقش انسان در آینده هوش مصنوعی
  • 88. فناوری‌های نوین و تحولات جامعه
  • 89. تأثیرات اقتصادی و اجتماعی هوش مصنوعی
  • 90. فرصت‌های شغلی جدید در حوزه هوش مصنوعی
  • 91. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 92. اهمیت آموزش و توسعه مهارت‌ها
  • 93. مسیر شغلی در مهندسی درخواست
  • 94. گواهینامه‌ها و دوره‌های تخصصی
  • 95. پروژه‌های عملی و نمونه‌کار
  • 96. شبکه‌سازی و ارتباط با متخصصان
  • 97. توسعه فردی و یادگیری مستمر
  • 98. نگرش مثبت به فناوری و تغییرات
  • 99. خلاقیت در حل مسائل با هوش مصنوعی
  • 100. تفکر انتقادی در مواجهه با خروجی هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.