اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده‌های GC-MS با رویکرد تغییر-ناوردایی (Shift-Invariance) برای شناسایی و کمی‌سازی ترکیبات

کتاب تحلیل داده‌های GC-MS با رویکرد تغییر-ناوردایی (Shift-Invariance) برای شناسایی و کمی‌سازی ترکیبات

تگ‌ها: پردازش داده علمی تحلیل داده GC-MS تغییر ناوردایی داده‌های تحلیلی روش‌های GC-MS شناسایی ترکیبات طیف‌سنجی جرمی کروماتوگرافی گازی کمی‌سازی ترکیبات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های GC-MS با رویکرد تغییر-ناوردایی (Shift-Invariance) برای شناسایی و کمی‌سازی ترکیبات

موضوع کلی: تحلیل داده‌های علمی و پیشرفته

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده‌های کروماتوگرافی گازی - طیف‌سنجی جرمی (GC-MS)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل داده های کروماتوگرافی گازی-طیف سنجی جرمی
  • 2. اصول کروماتوگرافی گازی (GC)
  • 3. اصول طیف سنجی جرمی (MS)
  • 4. پروفایل های GC-MS و ماتریس داده ها
  • 5. مفهوم تغییر-ناوردایی (Shift-Invariance) در داده ها
  • 6. مقدمه ای بر تریلینریتی (Trilinearity)
  • 7. کاربرد تریلینریتی در تحلیل داده های GC-MS
  • 8. داده های سه بعدی GC-MS
  • 9. تحلیل تریلینریتی مبتنی بر ماتریس
  • 10. تجزیه ماتریس متعامد (PARAFAC)
  • 11. تجزیه ماتریس مبتنی بر ممان (MFA)
  • 12. روش های تحلیل مبتنی بر تریلینریتی
  • 13. تغییر-ناوردایی در تجزیه ماتریس
  • 14. روش های پیاده سازی تغییر-ناوردایی
  • 15. محاسبه ی مولفه های تغییر-ناوردایی
  • 16. تکنیک های پیش پردازش داده های GC-MS
  • 17. حذف نویز و پس زمینه در داده ها
  • 18. نرمال سازی داده ها
  • 19. شناسایی پیک های کروماتوگرافیک
  • 20. شناسایی طیف های جرمی
  • 21. کالیبراسیون در GC-MS
  • 22. کمی سازی ترکیبات با استفاده از GC-MS
  • 23. مدل های خطی در تحلیل داده ها
  • 24. مدل های غیرخطی در تحلیل داده ها
  • 25. شبکه های عصبی برای تحلیل داده های GC-MS
  • 26. یادگیری ماشین در GC-MS
  • 27. الگوریتم های خوشه بندی برای داده های GC-MS
  • 28. الگوریتم های طبقه بندی برای داده های GC-MS
  • 29. شناسایی ترکیبات ناشناس
  • 30. مقایسه ی طیف های جرمی با پایگاه داده ها
  • 31. اعتبارسنجی نتایج تحلیل
  • 32. تفسیر نتایج کمی سازی
  • 33. اهمیت دقت در شناسایی و کمی سازی
  • 34. کاربرد تغییر-ناوردایی در شناسایی ایزومرها
  • 35. تحلیل داده های نمونه های پیچیده
  • 36. کاربرد در صنایع غذایی و دارویی
  • 37. کاربرد در علوم محیط زیست
  • 38. کاربرد در تحقیقات پزشکی
  • 39. تحلیل داده های با حجم بالا
  • 40. پردازش موازی برای تحلیل داده های GC-MS
  • 41. ابزارهای نرم افزاری برای تحلیل GC-MS
  • 42. پیاده سازی الگوریتم های تغییر-ناوردایی
  • 43. ارزیابی عملکرد الگوریتم ها
  • 44. مقایسه با روش های سنتی تحلیل GC-MS
  • 45. محدودیت های روش های تحلیل ماتریسی
  • 46. توسعه ی روش های جدید تحلیل
  • 47. مفهوم نرم تغییر-ناوردایی (Soft Shift-Invariance)
  • 48. کاربرد نرم تغییر-ناوردایی در GC-MS
  • 49. روش های نرمال سازی در نرم تغییر-ناوردایی
  • 50. مدل سازی مولفه ها در نرم تغییر-ناوردایی
  • 51. تجزیه ماتریس های نرم تغییر-ناوردای
  • 52. ارتباط نرم تغییر-ناوردایی با تریلینریتی
  • 53. مزایای نرم تغییر-ناوردایی
  • 54. چالش های پیاده سازی نرم تغییر-ناوردایی
  • 55. کاربرد در شناسایی ترکیبات با غلظت پایین
  • 56. تحلیل داده های با تداخل بالا
  • 57. بهبود دقت شناسایی در نمونه های مخلوط
  • 58. تکنیک های اعتبارسنجی در نرم تغییر-ناوردایی
  • 59. مدل سازی عدم قطعیت در نتایج
  • 60. کاربرد در استانداردهای مرجع
  • 61. تحلیل داده های حاصل از روش های استخراج
  • 62. اهمیت انتخاب مولفه های مناسب
  • 63. تنظیم پارامترهای الگوریتم ها
  • 64. ارزیابی حساسیت و ویژگی روش ها
  • 65. کاربرد در تشخیص آلاینده ها
  • 66. شناسایی اثرات داروها بر متابولوم
  • 67. تحلیل پروفایل های متابولیکی
  • 68. کاربرد در علوم جنایی
  • 69. شناسایی مواد مخدر و سموم
  • 70. تحلیل داده های حاصل از کروماتوگرافی مایع (LC-MS)
  • 71. تطبیق روش های GC-MS با LC-MS
  • 72. مدل سازی مولفه های مشترک
  • 73. استفاده از تکنیک های کاهش بعد
  • 74. تجزیه ی واریانس در داده های GC-MS
  • 75. تحلیل مولفه های اصلی (PCA)
  • 76. تحلیل مولفه های مستقل (ICA)
  • 77. مقایسه ی PCA و ICA در GC-MS
  • 78. کاربرد شبکه های مولد تخاصمی (GAN)
  • 79. یادگیری عمیق برای پیش پردازش داده ها
  • 80. شبکه های کانولوشنی برای تحلیل طیفی
  • 81. شبکه های بازگشتی برای تحلیل کروماتوگرافیک
  • 82. ترکیب یادگیری عمیق و تغییر-ناوردایی
  • 83. کاربرد در کشف نشانگرهای زیستی
  • 84. شناسایی تغییرات در بیماری ها
  • 85. تحلیل داده های بالینی
  • 86. کاربرد در کنترل کیفیت محصولات
  • 87. تضمین کیفیت در صنایع
  • 88. بررسی ناخالصی ها در مواد اولیه
  • 89. مدیریت داده های حجیم GC-MS
  • 90. ذخیره سازی و بازیابی داده ها
  • 91. امنیت داده ها در تحلیل GC-MS
  • 92. اصول اخلاقی در تحلیل داده ها
  • 93. ملاحظات حقوقی در استفاده از داده ها
  • 94. استانداردهای بین المللی در GC-MS
  • 95. نقش رگولاتورها در صنعت
  • 96. توسعه ی ابزارهای نرم افزاری متن باز
  • 97. همکاری های علمی در حوزه ی تحلیل داده ها
  • 98. آینده ی تحلیل داده های GC-MS
  • 99. نوآوری در الگوریتم ها و روش ها
  • 100. دستیابی به تحلیل های سریع تر و دقیق تر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.