اکسپرس 24
کتاب آشنایی با پایگاه داده سرویس آمازون Aurora

کتاب آشنایی با پایگاه داده سرویس آمازون Aurora

تگ‌ها: AWS آشنایی با اورورا آمازون اورورا پایگاه داده پایگاه داده توزیع شده پایگاه داده رابطه‌ای خدمات ابری دیتابیس سرویس ابری مدیریت داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با پایگاه داده سرویس آمازون Aurora

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده و مدیریت داده
  • 2. اصول پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. مفهوم داده و اطلاعات
  • 4. انواع پایگاه داده
  • 5. معماری پایگاه داده
  • 6. مقدمه‌ای بر Amazon Aurora
  • 7. مزایای Amazon Aurora
  • 8. مقایسه Aurora با پایگاه داده‌های سنتی
  • 9. Amazon Aurora و مقیاس‌پذیری
  • 10. Amazon Aurora و دسترس‌پذیری بالا
  • 11. Amazon Aurora و عملکرد
  • 12. Amazon Aurora و امنیت
  • 13. Amazon Aurora و هزینه‌ها
  • 14. معماری Aurora: موتورهای پایگاه داده
  • 15. Amazon Aurora: موتور سازگار با MySQL
  • 16. Amazon Aurora: موتور سازگار با PostgreSQL
  • 17. نحوه ایجاد یک پایگاه داده Aurora
  • 18. پیکربندی پارامترهای پایگاه داده Aurora
  • 19. مدیریت نمونه‌های پایگاه داده Aurora
  • 20. اتصال به پایگاه داده Aurora
  • 21. پرس‌وجو و دستکاری داده‌ها
  • 22. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در Aurora
  • 23. شاخص‌گذاری در Aurora
  • 24. مدیریت تراکنش‌ها در Aurora
  • 25. مکانیسم‌های قفل‌گذاری در Aurora
  • 26. همزمانی در Aurora
  • 27. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Aurora
  • 28. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری Aurora
  • 29. بازیابی نقطه زمانی در Aurora
  • 30. تکثیر داده‌ها در Aurora
  • 31. رپلیکاهای خواندنی Aurora
  • 32. افزایش دسترس‌پذیری با رپلیکاهای خواندنی
  • 33. مدیریت رپلیکاهای خواندنی
  • 34. امنیت در Amazon Aurora
  • 35. کنترل دسترسی به پایگاه داده Aurora
  • 36. رمزنگاری داده‌ها در Aurora
  • 37. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 38. نظارت و لاگ‌برداری در Aurora
  • 39. مانیتورینگ عملکرد Aurora
  • 40. ابزارهای نظارتی Aurora
  • 41. لاگ‌برداری رویدادهای Aurora
  • 42. مدیریت هزینه‌های Aurora
  • 43. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Aurora
  • 44. شناسایی هزینه‌های غیرضروری
  • 45. استفاده از ابزارهای مدیریت هزینه
  • 46. موارد استفاده از Amazon Aurora
  • 47. طراحی برنامه‌های کاربردی با Aurora
  • 48. کاربرد Aurora در وب‌سایت‌ها
  • 49. کاربرد Aurora در برنامه‌های موبایل
  • 50. کاربرد Aurora در تحلیل داده
  • 51. کاربرد Aurora در اینترنت اشیاء
  • 52. مهاجرت به Amazon Aurora
  • 53. برنامه‌ریزی برای مهاجرت
  • 54. روش‌های مهاجرت به Aurora
  • 55. تست و اعتبارسنجی پس از مهاجرت
  • 56. بهبود مستمر در Amazon Aurora
  • 57. پایش عملکرد و بهینه‌سازی
  • 58. بررسی و اعمال به‌روزرسانی‌ها
  • 59. مدیریت ریسک در Aurora
  • 60. مطالعات موردی Amazon Aurora
  • 61. موفقیت در پیاده‌سازی Aurora
  • 62. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های Aurora
  • 63. آینده Amazon Aurora
  • 64. نوآوری‌ها در Aurora
  • 65. مسیر توسعه Aurora
  • 66. اصول مدیریت داده در سازمان
  • 67. استانداردهای مدیریت داده
  • 68. کیفیت داده‌ها
  • 69. امنیت داده‌ها
  • 70. حاکمیت داده‌ها
  • 71. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 72. الگوریتم‌های داده‌کاوی
  • 73. کاربرد داده‌کاوی در کسب‌وکار
  • 74. مقدمه‌ای بر هوش تجاری
  • 75. ابزارهای هوش تجاری
  • 76. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 77. تحلیل داده‌های حجیم
  • 78. مفاهیم داده‌های کلان
  • 79. معماری داده‌های کلان
  • 80. ابزارهای پردازش داده‌های کلان
  • 81. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 82. الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 83. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 84. مقدمه‌ای بر پردازش ابری
  • 85. مزایای پردازش ابری
  • 86. سرویس‌های ابری برای پایگاه داده
  • 87. مدیریت پایگاه داده در محیط ابری
  • 88. اصول معماری نرم‌افزار
  • 89. الگوهای طراحی نرم‌افزار
  • 90. معماری میکروسرویس
  • 91. ارتباطات بین سرویسی
  • 92. مدیریت بحران در سیستم‌های داده
  • 93. برنامه‌ریزی تداوم کسب‌وکار
  • 94. بازیابی فاجعه
  • 95. تست مقاومت سیستم‌ها
  • 96. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری
  • 97. اصول امنیت پایگاه داده
  • 98. حفاظت از داده‌ها در برابر تهدیدات
  • 99. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
  • 100. استانداردهای بین‌المللی در مدیریت داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.