کتاب آشنایی با پایگاه داده سرویس آمازون Aurora

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با پایگاه داده سرویس آمازون Aurora

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده و مدیریت داده
  • 2. اصول پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. مفهوم داده و اطلاعات
  • 4. انواع پایگاه داده
  • 5. معماری پایگاه داده
  • 6. مقدمه‌ای بر Amazon Aurora
  • 7. مزایای Amazon Aurora
  • 8. مقایسه Aurora با پایگاه داده‌های سنتی
  • 9. Amazon Aurora و مقیاس‌پذیری
  • 10. Amazon Aurora و دسترس‌پذیری بالا
  • 11. Amazon Aurora و عملکرد
  • 12. Amazon Aurora و امنیت
  • 13. Amazon Aurora و هزینه‌ها
  • 14. معماری Aurora: موتورهای پایگاه داده
  • 15. Amazon Aurora: موتور سازگار با MySQL
  • 16. Amazon Aurora: موتور سازگار با PostgreSQL
  • 17. نحوه ایجاد یک پایگاه داده Aurora
  • 18. پیکربندی پارامترهای پایگاه داده Aurora
  • 19. مدیریت نمونه‌های پایگاه داده Aurora
  • 20. اتصال به پایگاه داده Aurora
  • 21. پرس‌وجو و دستکاری داده‌ها
  • 22. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در Aurora
  • 23. شاخص‌گذاری در Aurora
  • 24. مدیریت تراکنش‌ها در Aurora
  • 25. مکانیسم‌های قفل‌گذاری در Aurora
  • 26. همزمانی در Aurora
  • 27. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Aurora
  • 28. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری Aurora
  • 29. بازیابی نقطه زمانی در Aurora
  • 30. تکثیر داده‌ها در Aurora
  • 31. رپلیکاهای خواندنی Aurora
  • 32. افزایش دسترس‌پذیری با رپلیکاهای خواندنی
  • 33. مدیریت رپلیکاهای خواندنی
  • 34. امنیت در Amazon Aurora
  • 35. کنترل دسترسی به پایگاه داده Aurora
  • 36. رمزنگاری داده‌ها در Aurora
  • 37. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 38. نظارت و لاگ‌برداری در Aurora
  • 39. مانیتورینگ عملکرد Aurora
  • 40. ابزارهای نظارتی Aurora
  • 41. لاگ‌برداری رویدادهای Aurora
  • 42. مدیریت هزینه‌های Aurora
  • 43. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Aurora
  • 44. شناسایی هزینه‌های غیرضروری
  • 45. استفاده از ابزارهای مدیریت هزینه
  • 46. موارد استفاده از Amazon Aurora
  • 47. طراحی برنامه‌های کاربردی با Aurora
  • 48. کاربرد Aurora در وب‌سایت‌ها
  • 49. کاربرد Aurora در برنامه‌های موبایل
  • 50. کاربرد Aurora در تحلیل داده
  • 51. کاربرد Aurora در اینترنت اشیاء
  • 52. مهاجرت به Amazon Aurora
  • 53. برنامه‌ریزی برای مهاجرت
  • 54. روش‌های مهاجرت به Aurora
  • 55. تست و اعتبارسنجی پس از مهاجرت
  • 56. بهبود مستمر در Amazon Aurora
  • 57. پایش عملکرد و بهینه‌سازی
  • 58. بررسی و اعمال به‌روزرسانی‌ها
  • 59. مدیریت ریسک در Aurora
  • 60. مطالعات موردی Amazon Aurora
  • 61. موفقیت در پیاده‌سازی Aurora
  • 62. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های Aurora
  • 63. آینده Amazon Aurora
  • 64. نوآوری‌ها در Aurora
  • 65. مسیر توسعه Aurora
  • 66. اصول مدیریت داده در سازمان
  • 67. استانداردهای مدیریت داده
  • 68. کیفیت داده‌ها
  • 69. امنیت داده‌ها
  • 70. حاکمیت داده‌ها
  • 71. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 72. الگوریتم‌های داده‌کاوی
  • 73. کاربرد داده‌کاوی در کسب‌وکار
  • 74. مقدمه‌ای بر هوش تجاری
  • 75. ابزارهای هوش تجاری
  • 76. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 77. تحلیل داده‌های حجیم
  • 78. مفاهیم داده‌های کلان
  • 79. معماری داده‌های کلان
  • 80. ابزارهای پردازش داده‌های کلان
  • 81. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 82. الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 83. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 84. مقدمه‌ای بر پردازش ابری
  • 85. مزایای پردازش ابری
  • 86. سرویس‌های ابری برای پایگاه داده
  • 87. مدیریت پایگاه داده در محیط ابری
  • 88. اصول معماری نرم‌افزار
  • 89. الگوهای طراحی نرم‌افزار
  • 90. معماری میکروسرویس
  • 91. ارتباطات بین سرویسی
  • 92. مدیریت بحران در سیستم‌های داده
  • 93. برنامه‌ریزی تداوم کسب‌وکار
  • 94. بازیابی فاجعه
  • 95. تست مقاومت سیستم‌ها
  • 96. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری
  • 97. اصول امنیت پایگاه داده
  • 98. حفاظت از داده‌ها در برابر تهدیدات
  • 99. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
  • 100. استانداردهای بین‌المللی در مدیریت داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.