کتاب کاوش و تحلیل داده‌ها در Azure Synapse Analytics

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاوش و تحلیل داده‌ها در Azure Synapse Analytics

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها در Azure Synapse
  • 2. آشنایی با Azure Synapse Analytics
  • 3. معماری Azure Synapse Analytics
  • 4. مخازن داده در Azure Synapse
  • 5. مدیریت داده‌ها در Azure Synapse
  • 6. مفاهیم مدل‌سازی داده
  • 7. طراحی مدل‌های داده‌ای بهینه
  • 8. مدل‌سازی ستونی (Columnar Modeling)
  • 9. مدل‌سازی ردیفی (Row-based Modeling)
  • 10. بهینه‌سازی مدل‌های داده
  • 11. مفهوم زبان SQL
  • 12. پرس‌وجو (Query) در SQL
  • 13. توابع SQL
  • 14. دستورات DDL در SQL
  • 15. دستورات DML در SQL
  • 16. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در SQL
  • 17. آشنایی با T-SQL
  • 18. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 19. رویه‌ها (Stored Procedures)
  • 20. تریگرها (Triggers)
  • 21. نماها (Views)
  • 22. مفاهیم داده‌های کلان (Big Data)
  • 23. معماری داده‌های کلان
  • 24. ذخیره‌سازی داده‌های کلان
  • 25. پردازش داده‌های کلان
  • 26. ابزارهای اکوسیستم داده‌های کلان
  • 27. Azure Data Lake Storage Gen2
  • 28. مفاهیم Spark
  • 29. Apache Spark در Azure Synapse
  • 30. Spark SQL
  • 31. Spark DataFrames
  • 32. Spark Streaming
  • 33. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 34. پردازش آنی (Real-time Processing)
  • 35. ادغام داده‌ها (Data Integration)
  • 36. پایپ‌لاین‌های داده (Data Pipelines)
  • 37. Azure Data Factory در Azure Synapse
  • 38. فعالیت‌های کپی داده (Copy Activity)
  • 39. فعالیت‌های تبدیل داده (Transform Activity)
  • 40. فعالیت‌های کنترلی (Control Flow Activity)
  • 41. زمان‌بندی پایپ‌لاین‌ها
  • 42. نظارت بر پایپ‌لاین‌ها
  • 43. امنیت داده‌ها در Azure Synapse
  • 44. مدیریت دسترسی‌ها
  • 45. رمزنگاری داده‌ها
  • 46. حریم خصوصی داده‌ها
  • 47. قوانین انطباق داده‌ها
  • 48. مفاهیم هوش مصنوعی
  • 49. یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 50. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 51. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 52. Azure Machine Learning
  • 53. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با Azure Synapse
  • 54. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 55. پیش‌پردازش داده‌ها (Data Preprocessing)
  • 56. پاک‌سازی داده‌ها (Data Cleaning)
  • 57. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 58. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 59. مدل‌های طبقه‌بندی (Classification Models)
  • 60. مدل‌های رگرسیون (Regression Models)
  • 61. مدل‌های خوشه‌بندی (Clustering Models)
  • 62. ارزیابی مدل‌ها (Model Evaluation)
  • 63. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 64. استقرار مدل‌ها (Model Deployment)
  • 65. نظارت بر مدل‌ها (Model Monitoring)
  • 66. تجسم داده‌ها (Data Visualization)
  • 67. ابزارهای تجسم داده
  • 68. Microsoft Power BI
  • 69. یکپارچه‌سازی Power BI با Azure Synapse
  • 70. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 71. گزارش‌گیری تحلیلی
  • 72. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 73. تحلیل متن (Text Analytics)
  • 74. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 75. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 76. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 77. تحلیل داده‌های IoT
  • 78. مفاهیم داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 79. تحلیل داده‌های مکانی در Azure Synapse
  • 80. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 81. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 82. امنیت سایبری در اکوسیستم داده
  • 83. مدیریت ریسک در پروژه‌های داده
  • 84. راهکارهای نوین در تحلیل داده
  • 85. آینده تحلیل داده‌ها
  • 86. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 87. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 88. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 89. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 90. کاربرد LLMs در تحلیل داده
  • 91. ملاحظات امنیتی در استفاده از LLMs
  • 92. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی
  • 93. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 94. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 95. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 96. حفظ حریم خصوصی در یادگیری فدرال
  • 97. معماری‌های مدرن داده
  • 98. Data Mesh
  • 99. Data Fabric
  • 100. یکپارچه‌سازی داده‌های ناهمگن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.