اکسپرس 24
کتاب کاوش و تحلیل داده‌ها در Azure Synapse Analytics

کتاب کاوش و تحلیل داده‌ها در Azure Synapse Analytics

تگ‌ها: Azure Azure Synapse SQL تحلیل داده داده‌های کلان فناوری اطلاعات کاوش داده مدل‌سازی داده مدیریت داده هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاوش و تحلیل داده‌ها در Azure Synapse Analytics

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها در Azure Synapse
  • 2. آشنایی با Azure Synapse Analytics
  • 3. معماری Azure Synapse Analytics
  • 4. مخازن داده در Azure Synapse
  • 5. مدیریت داده‌ها در Azure Synapse
  • 6. مفاهیم مدل‌سازی داده
  • 7. طراحی مدل‌های داده‌ای بهینه
  • 8. مدل‌سازی ستونی (Columnar Modeling)
  • 9. مدل‌سازی ردیفی (Row-based Modeling)
  • 10. بهینه‌سازی مدل‌های داده
  • 11. مفهوم زبان SQL
  • 12. پرس‌وجو (Query) در SQL
  • 13. توابع SQL
  • 14. دستورات DDL در SQL
  • 15. دستورات DML در SQL
  • 16. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در SQL
  • 17. آشنایی با T-SQL
  • 18. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 19. رویه‌ها (Stored Procedures)
  • 20. تریگرها (Triggers)
  • 21. نماها (Views)
  • 22. مفاهیم داده‌های کلان (Big Data)
  • 23. معماری داده‌های کلان
  • 24. ذخیره‌سازی داده‌های کلان
  • 25. پردازش داده‌های کلان
  • 26. ابزارهای اکوسیستم داده‌های کلان
  • 27. Azure Data Lake Storage Gen2
  • 28. مفاهیم Spark
  • 29. Apache Spark در Azure Synapse
  • 30. Spark SQL
  • 31. Spark DataFrames
  • 32. Spark Streaming
  • 33. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 34. پردازش آنی (Real-time Processing)
  • 35. ادغام داده‌ها (Data Integration)
  • 36. پایپ‌لاین‌های داده (Data Pipelines)
  • 37. Azure Data Factory در Azure Synapse
  • 38. فعالیت‌های کپی داده (Copy Activity)
  • 39. فعالیت‌های تبدیل داده (Transform Activity)
  • 40. فعالیت‌های کنترلی (Control Flow Activity)
  • 41. زمان‌بندی پایپ‌لاین‌ها
  • 42. نظارت بر پایپ‌لاین‌ها
  • 43. امنیت داده‌ها در Azure Synapse
  • 44. مدیریت دسترسی‌ها
  • 45. رمزنگاری داده‌ها
  • 46. حریم خصوصی داده‌ها
  • 47. قوانین انطباق داده‌ها
  • 48. مفاهیم هوش مصنوعی
  • 49. یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 50. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 51. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 52. Azure Machine Learning
  • 53. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با Azure Synapse
  • 54. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 55. پیش‌پردازش داده‌ها (Data Preprocessing)
  • 56. پاک‌سازی داده‌ها (Data Cleaning)
  • 57. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 58. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 59. مدل‌های طبقه‌بندی (Classification Models)
  • 60. مدل‌های رگرسیون (Regression Models)
  • 61. مدل‌های خوشه‌بندی (Clustering Models)
  • 62. ارزیابی مدل‌ها (Model Evaluation)
  • 63. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 64. استقرار مدل‌ها (Model Deployment)
  • 65. نظارت بر مدل‌ها (Model Monitoring)
  • 66. تجسم داده‌ها (Data Visualization)
  • 67. ابزارهای تجسم داده
  • 68. Microsoft Power BI
  • 69. یکپارچه‌سازی Power BI با Azure Synapse
  • 70. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 71. گزارش‌گیری تحلیلی
  • 72. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 73. تحلیل متن (Text Analytics)
  • 74. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 75. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 76. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 77. تحلیل داده‌های IoT
  • 78. مفاهیم داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 79. تحلیل داده‌های مکانی در Azure Synapse
  • 80. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 81. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 82. امنیت سایبری در اکوسیستم داده
  • 83. مدیریت ریسک در پروژه‌های داده
  • 84. راهکارهای نوین در تحلیل داده
  • 85. آینده تحلیل داده‌ها
  • 86. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 87. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 88. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 89. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 90. کاربرد LLMs در تحلیل داده
  • 91. ملاحظات امنیتی در استفاده از LLMs
  • 92. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی
  • 93. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 94. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 95. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 96. حفظ حریم خصوصی در یادگیری فدرال
  • 97. معماری‌های مدرن داده
  • 98. Data Mesh
  • 99. Data Fabric
  • 100. یکپارچه‌سازی داده‌های ناهمگن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.