کتاب بهینه‌سازی کارایی و ترکیب‌پذیری الگوریتم‌ها با مفاهیم داده‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی کارایی و ترکیب‌پذیری الگوریتم‌ها با مفاهیم داده‌ای

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
  • 2. مبانی الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
  • 3. مفاهیم اساسی پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 4. تحلیل الگوریتم‌ها با استفاده از نماد O بزرگ
  • 5. ساختمان داده‌های خطی: آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 6. ساختمان داده‌های خطی: پشته‌ها و صف‌ها
  • 7. ساختمان داده‌های درختی: درخت‌های جستجوی دودویی
  • 8. ساختمان داده‌های درختی: درخت‌های متوازن (AVL، Red-Black)
  • 9. ساختمان داده‌های درختی: هرم‌ها
  • 10. ساختمان داده‌های گرافی: نمایش گراف‌ها
  • 11. الگوریتم‌های پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 12. الگوریتم‌های پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 13. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی و انتخابی
  • 14. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی درجی و ادغامی
  • 15. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 16. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی سطلی و پایه‌ای
  • 17. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی و دودویی
  • 18. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه
  • 19. مسئله کوله‌پشتی و الگوریتم‌های حریصانه
  • 20. مسئله یافتن کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم دایکسترا
  • 21. مسئله یافتن کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم بلمن-فورد
  • 22. الگوریتم‌های برنامه‌نویسی پویا
  • 23. مسئله زیردنباله مشترک طولانی
  • 24. مسئله تقسیم‌بندی بهینه‌سازی
  • 25. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تقسیم و حل
  • 26. الگوریتم‌های جستجوی دودویی بازگشتی
  • 27. الگوریتم‌های جستجوی دودویی تکراری
  • 28. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌ای (Data Concepts)
  • 29. اهمیت Semantics داده در برنامه‌نویسی
  • 30. ارزش‌گذاری داده (Value Semantics) در مقابل ارجاع‌دهی
  • 31. تأثیر Value Semantics بر مدیریت حافظه
  • 32. مدیریت حافظه خودکار و خودکارسازی
  • 33. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بازه‌ای (Range Algorithms)
  • 34. عملیات پایه‌ای بر روی بازه‌ها
  • 35. ترکیب‌پذیری (Composability) در الگوریتم‌های بازه‌ای
  • 36. طراحی الگوریتم‌های بازه‌ای کارآمد
  • 37. بهینه‌سازی کارایی در الگوریتم‌های بازه‌ای
  • 38. الگوریتم‌های بازه‌ای برای جستجو و پیمایش
  • 39. الگوریتم‌های بازه‌ای برای مرتب‌سازی و فیلتر کردن
  • 40. الگوریتم‌های بازه‌ای برای تبدیل داده
  • 41. الگوریتم‌های بازه‌ای برای جمع‌آوری و تجمیع
  • 42. الگوریتم‌های بازه‌ای برای عملیات ریاضی
  • 43. استفاده از الگوهای طراحی در الگوریتم‌های بازه‌ای
  • 44. الگوریتم‌های بازه‌ای و موازی‌سازی
  • 45. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی (Functional Programming)
  • 46. توابع خالص (Pure Functions) و اثرات جانبی
  • 47. لامبداها و توابع ناشناس
  • 48. عملگرهای مرتبه بالا (Higher-Order Functions)
  • 49. تکنیک‌های برنامه‌نویسی تابعی برای داده
  • 50. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 51. اصول طراحی نرم‌افزار پایدار
  • 52. الگوهای طراحی رایج در مهندسی نرم‌افزار
  • 53. تست واحد (Unit Testing) و اهمیت آن
  • 54. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 55. تست پذیرش (Acceptance Testing)
  • 56. اصول توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
  • 57. متدولوژی اسکرام (Scrum) در توسعه نرم‌افزار
  • 58. توسعه مبتنی بر تست (TDD)
  • 59. توسعه مبتنی بر رفتار (BDD)
  • 60. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 61. کنترل نسخه (Version Control) با Git
  • 62. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 63. زبان SQL و کوئری‌نویسی
  • 64. طراحی شمای پایگاه داده
  • 65. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده
  • 66. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 67. انواع پایگاه‌های داده NoSQL
  • 68. کاربرد پایگاه‌های داده NoSQL
  • 69. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده
  • 70. اصول سیستم‌های توزیع‌شده
  • 71. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 72. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری
  • 73. اصول رمزنگاری و هشینگ
  • 74. احراز هویت و مجوز دسترسی
  • 75. ملاحظات امنیتی در توسعه وب
  • 76. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 77. مبانی یادگیری ماشین
  • 78. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 79. کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی نرم‌افزار
  • 80. مقدمه‌ای بر رایانش ابری (Cloud Computing)
  • 81. انواع مدل‌های رایانش ابری
  • 82. مزایای استفاده از رایانش ابری
  • 83. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 84. اصول و ابزارهای DevOps
  • 85. تأثیر DevOps بر چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
  • 86. مقدمه‌ای بر مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE)
  • 87. اصول و شیوه‌های SRE
  • 88. مقایسه SRE با DevOps
  • 89. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 90. مزایا و معایب معماری میکروسرویس
  • 91. طراحی و پیاده‌سازی میکروسرویس‌ها
  • 92. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 93. چالش‌ها و فرصت‌های IoT
  • 94. امنیت در سیستم‌های IoT
  • 95. مقدمه‌ای بر بلاکچین و فناوری دفتر کل توزیع‌شده
  • 96. کاربردهای بلاکچین
  • 97. ملاحظات اخلاقی و قانونی در فناوری
  • 98. اهمیت اخلاق حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار
  • 99. مسئولیت‌پذیری در قبال جامعه و کاربران
  • 100. فرهنگ سازمانی و نوآوری در شرکت‌های فناوری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.