کتاب آشنایی با BigQuery: پایگاه داده تحلیلی ابری گوگل برای متخصصان Snowflake

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با BigQuery: پایگاه داده تحلیلی ابری گوگل برای متخصصان Snowflake

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مدیریت داده

موضوع میانی: پایگاه‌های داده ابری و تحلیل داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده تحلیلی ابری
  • 2. معرفی Google Cloud Platform
  • 3. مبانی Google BigQuery
  • 4. مقایسه BigQuery و Snowflake
  • 5. معماری BigQuery: ستون‌ها و ذخیره‌سازی
  • 6. اجرای کوئری در BigQuery
  • 7. انواع کوئری‌ها در BigQuery
  • 8. بهینه‌سازی عملکرد کوئری
  • 9. کار با داده‌های حجیم در BigQuery
  • 10. ساختار داده‌ای BigQuery: جداول و پارتیشن‌ها
  • 11. انواع داده در BigQuery
  • 12. بارگذاری داده در BigQuery
  • 13. استفاده از بارگذاری دسته‌ای (Batch Loading)
  • 14. بارگذاری داده‌های جریانی (Streaming Loading)
  • 15. تبدیل داده‌ها در BigQuery
  • 16. توابع داخلی BigQuery
  • 17. توابع پیشرفته BigQuery
  • 18. کار با داده‌های مکانی (Geospatial Data)
  • 19. مبانی تحلیل داده
  • 20. مفهوم Business Intelligence
  • 21. ابزارهای BI و ارتباط با BigQuery
  • 22. مقدمه‌ای بر Data Warehousing
  • 23. اصول Data Lake
  • 24. تفاوت Data Warehouse و Data Lake
  • 25. معماری Data Warehouse مدرن
  • 26. طراحی شمای ستاره‌ای (Star Schema)
  • 27. طراحی شمای دانه‌برفی (Snowflake Schema)
  • 28. مدل‌سازی داده برای BigQuery
  • 29. مفاهیم ETL (Extract, Transform, Load)
  • 30. مفاهیم ELT (Extract, Load, Transform)
  • 31. پیاده‌سازی ETL/ELT در BigQuery
  • 32. استفاده از Dataflow برای ETL/ELT
  • 33. استفاده از Dataproc برای ETL/ELT
  • 34. تجزیه و تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 35. تجزیه و تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 36. تجزیه و تحلیل داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 37. تجزیه و تحلیل داده‌های بدون ساختار
  • 38. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 39. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 40. BigQuery ML: آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 41. آموزش مدل‌های رگرسیون در BigQuery ML
  • 42. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی در BigQuery ML
  • 43. آموزش مدل‌های خوشه‌بندی در BigQuery ML
  • 44. پیش‌بینی با استفاده از BigQuery ML
  • 45. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 46. مقدمه‌ای بر تجسم داده (Data Visualization)
  • 47. ابزارهای تجسم داده
  • 48. Google Data Studio (Looker Studio)
  • 49. اتصال BigQuery به Looker Studio
  • 50. ساخت داشبوردهای تعاملی
  • 51. مبانی گزارش‌گیری
  • 52. طراحی گزارش‌های تحلیلی
  • 53. مفاهیم امنیت در BigQuery
  • 54. مدیریت دسترسی در BigQuery
  • 55. رمزنگاری داده‌ها در BigQuery
  • 56. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 57. پیروی از مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 58. کار با داده‌های مالی در BigQuery
  • 59. تحلیل داده‌های فروش
  • 60. تحلیل داده‌های مشتریان
  • 61. بهینه‌سازی هزینه‌ها در BigQuery
  • 62. مدیریت هزینه‌های Google Cloud
  • 63. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 64. کاربرد هوش تجاری در سازمان‌ها
  • 65. نقش BigQuery در هوش تجاری
  • 66. پیاده‌سازی راهکارهای هوش تجاری
  • 67. تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 68. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 69. استفاده از BigQuery برای پیش‌بینی روندها
  • 70. مبانی تحلیل داده‌های علمی
  • 71. کاربرد BigQuery در پژوهش‌های علمی
  • 72. مدیریت داده‌های علمی در BigQuery
  • 73. تکنیک‌های پاکسازی داده
  • 74. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 75. مدیریت کیفیت داده
  • 76. مقدمه‌ای بر پردازش توزیع‌شده
  • 77. مفاهیم محاسبات ابری
  • 78. امنیت در محیط‌های ابری
  • 79. مدیریت ریسک در محیط‌های ابری
  • 80. مبانی داده‌کاوی (Data Mining)
  • 81. الگوریتم‌های داده‌کاوی
  • 82. کاربرد داده‌کاوی در BigQuery
  • 83. مفاهیم Big Data
  • 84. چالش‌های Big Data
  • 85. راهکارهای Big Data با BigQuery
  • 86. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 87. نقش پایگاه داده در معماری میکروسرویس
  • 88. کاربرد BigQuery در میکروسرویس‌ها
  • 89. مبانی DevOps
  • 90. نقش BigQuery در DevOps
  • 91. اتوماسیون در BigQuery
  • 92. مقدمه‌ای بر Data Governance
  • 93. اصول Data Governance
  • 94. پیاده‌سازی Data Governance با BigQuery
  • 95. مفاهیم Data Mesh
  • 96. تفاوت Data Mesh و Data Warehouse
  • 97. کاربرد BigQuery در Data Mesh
  • 98. ملاحظات حقوقی و اخلاقی در تحلیل داده
  • 99. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده
  • 100. اخلاق در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.