کتاب بهینه‌سازی قابلیت‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ابری با پلتفرم Rafay

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی قابلیت‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ابری با پلتفرم Rafay

موضوع کلی: هوش مصنوعی و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: مدیریت و بهره‌برداری از پلتفرم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با هوش مصنوعی و رایانش ابری
  • 2. مقدمه‌ای بر پلتفرم Rafay
  • 3. معماری کلی پلتفرم Rafay
  • 4. مدیریت خوشه‌های Kubernetes
  • 5. استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 6. مخازن کد و استقرار مداوم
  • 7. امنیت در پلتفرم‌های ابری
  • 8. اصول امنیت سایبری در هوش مصنوعی
  • 9. مدیریت دسترسی و هویت
  • 10. رمزنگاری داده‌ها در محیط ابری
  • 11. نظارت و ثبت وقایع (Logging & Monitoring)
  • 12. مدیریت منابع در رایانش ابری
  • 13. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 14. مقیاس‌پذیری خودکار (Autoscaling)
  • 15. مدیریت هزینه‌ها در محیط ابری
  • 16. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 17. حفظ حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 18. قوانین مالکیت فکری در نرم‌افزار
  • 19. چارچوب‌های قانونی استقرار ابری
  • 20. ملاحظات حقوقی بومی‌سازی
  • 21. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 22. زیرساخت‌های مورد نیاز برای AI/ML
  • 23. پایپ‌لاین‌های MLOps
  • 24. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 25. تست و ارزیابی مدل‌ها
  • 26. نشر مدل‌ها در محیط پروداکشن
  • 27. نظارت بر عملکرد مدل‌ها پس از نشر
  • 28. بازآموزی مدل‌ها
  • 29. استفاده از ابزارهای اتوماسیون
  • 30. مدیریت مخازن داده برای AI/ML
  • 31. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های موجود
  • 32. امنیت داده‌ها در مخازن ابری
  • 33. قوانین دسترسی به داده‌ها
  • 34. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها
  • 35. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها
  • 36. پاکسازی داده‌ها
  • 37. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 38. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 39. انتخاب ویژگی‌های مرتبط
  • 40. اصول طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 41. مفاهیم پایه‌ای Kubernetes
  • 42. اجزای اصلی Kubernetes (Pods, Deployments, Services)
  • 43. شبکه‌بندی در Kubernetes
  • 44. ذخیره‌سازی در Kubernetes
  • 45. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 46. مدیریت اسرار (Secrets Management)
  • 47. اصول DevOps و پیاده‌سازی آن
  • 48. مفاهیم CI/CD
  • 49. ابزارهای CI/CD
  • 50. اتوماسیون تست در CI/CD
  • 51. استراتژی‌های استقرار (Deployment Strategies)
  • 52. مدیریت ریسک در استقرار ابری
  • 53. پروتکل‌های ارتباطی امن
  • 54. فایروال‌ها و قوانین دسترسی شبکه
  • 55. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
  • 56. به‌روزرسانی‌های امنیتی
  • 57. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
  • 58. مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 59. خط‌مشی‌های دسترسی به داده‌ها
  • 60. رعایت مقررات مربوط به داده‌ها
  • 61. مفاهیم رایانش بدون سرور (Serverless)
  • 62. مزایا و معایب رایانش بدون سرور
  • 63. کاربرد رایانش بدون سرور در AI/ML
  • 64. مدیریت رویدادها (Event-driven Architectures)
  • 65. امنیت در معماری‌های رویداد محور
  • 66. اصول معماری میکروسرویس
  • 67. پیاده‌سازی میکروسرویس‌ها
  • 68. مدیریت ارتباط بین میکروسرویس‌ها
  • 69. نظارت بر میکروسرویس‌ها
  • 70. امنیت در معماری میکروسرویس
  • 71. استفاده از کانتینرها (Docker)
  • 72. مدیریت کانتینرها با Kubernetes
  • 73. اصول زیرساخت به عنوان کد (IaC)
  • 74. ابزارهای IaC (Terraform, Ansible)
  • 75. مدیریت وضعیت زیرساخت
  • 76. خودکارسازی استقرار زیرساخت
  • 77. مدیریت تبه‌کاری (Observability)
  • 78. جمع‌آوری متریک‌ها (Metrics)
  • 79. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها (Log Analysis)
  • 80. ردیابی تراکنش‌ها (Distributed Tracing)
  • 81. استفاده از ابزارهای تبه‌کاری
  • 82. امنیت در محیط‌های چند ابری (Multi-cloud)
  • 83. استراتژی‌های مدیریت محیط‌های چند ابری
  • 84. چالش‌های امنیتی در محیط‌های چند ابری
  • 85. قوانین و مقررات در محیط‌های چند ابری
  • 86. مدیریت هزینه‌ها در محیط‌های چند ابری
  • 87. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده
  • 88. اثرات زیست‌محیطی رایانش ابری
  • 89. راهکارهای کاهش ردپای کربن
  • 90. استانداردهای زیست‌محیطی در صنعت IT
  • 91. مسئولیت اجتماعی شرکت‌ها در حوزه فناوری
  • 92. مدیریت دانش در تیم‌های فنی
  • 93. فرهنگ یادگیری مستمر
  • 94. اشتراک‌گذاری تجربیات و درس‌آموخته‌ها
  • 95. نقش منتورینگ در توسعه مهارت‌ها
  • 96. برنامه‌ریزی شغلی در حوزه هوش مصنوعی و ابر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.