کتاب روش‌های بومی توضیح‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی و ارزیابی آن‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های بومی توضیح‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی و ارزیابی آن‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توضیح‌پذیری و تفسیرپذیری مدل‌ها در هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین نظارت‌شده
  • 3. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 4. یادگیری تقویتی
  • 5. مقدمه‌ای بر توضیح‌پذیری مدل‌ها در هوش مصنوعی
  • 6. اهمیت توضیح‌پذیری در کاربردهای حساس
  • 7. چالش‌های توضیح‌پذیری مدل‌های پیچیده
  • 8. انواع روش‌های توضیح‌پذیری
  • 9. توضیح‌پذیری بومی در مقابل جهانی
  • 10. روش‌های توضیح‌پذیری پس از آموزش (Post-hoc)
  • 11. روش‌های مبتنی بر نمونه (Instance-based)
  • 12. روش‌های مبتنی بر ویژگی (Feature-based)
  • 13. روش‌های مبتنی بر مدل (Model-based)
  • 14. توضیح‌پذیری محلی (Local Explainability)
  • 15. مفهوم توضیح‌پذیری محلی
  • 16. چرا توضیح‌پذیری محلی مهم است؟
  • 17. کاربردهای توضیح‌پذیری محلی
  • 18. روش‌های LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations)
  • 19. نحوه عملکرد LIME
  • 20. مزایا و معایب LIME
  • 21. کاربردهای عملی LIME
  • 22. روش‌های SHAP (SHapley Additive exPlanations)
  • 23. مفهوم ارزش شپلی (Shapley Value)
  • 24. محاسبه SHAP برای مدل‌ها
  • 25. تفسیر مقادیر SHAP
  • 26. مقایسه LIME و SHAP
  • 27. روش‌های مبتنی بر تأثیر ورودی (Input Influence)
  • 28. تحلیل حساسیت ورودی
  • 29. روش‌های Perturbation
  • 30. تحلیل تأثیر تغییرات کوچک در ورودی
  • 31. روش‌های مبتنی بر مدل‌های ساده‌تر (Surrogate Models)
  • 32. ساخت مدل‌های جایگزین ساده
  • 33. تفسیر مدل جایگزین
  • 34. محدودیت‌های مدل‌های جایگزین
  • 35. روش‌های مبتنی بر ویژگی‌های مهم
  • 36. تحلیل اهمیت ویژگی‌ها
  • 37. روش‌های مبتنی بر درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 38. توضیح‌پذیری مدل‌های مبتنی بر درخت
  • 39. روش‌های مبتنی بر رگرسیون خطی (Linear Regression)
  • 40. توضیح‌پذیری مدل‌های خطی
  • 41. روش‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
  • 42. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 43. توضیح‌پذیری شبکه‌های عصبی عمیق
  • 44. روش‌های مبتنی بر توجه (Attention Mechanisms)
  • 45. مفهوم سازوکارهای توجه
  • 46. کاربرد توجه در توضیح‌پذیری
  • 47. روش‌های مبتنی بر نقشه‌برداری فعال‌سازی (Activation Mapping)
  • 48. نقشه‌برداری فعال‌سازی در شبکه‌های کانولوشنال
  • 49. تفسیر نقشه‌های فعال‌سازی
  • 50. روش‌های مبتنی بر نمونه‌های کلیدی (Prototypes)
  • 51. شناسایی نمونه‌های نماینده
  • 52. توضیح‌پذیری با استفاده از نمونه‌های کلیدی
  • 53. روش‌های مبتنی بر قوانین استخراج شده (Rule Extraction)
  • 54. استخراج قوانین از مدل‌های پیچیده
  • 55. تفسیر قوانین استخراج شده
  • 56. ارزیابی روش‌های توضیح‌پذیری
  • 57. معیارهای ارزیابی توضیح‌پذیری
  • 58. دقت (Fidelity)
  • 59. قابلیت تفسیر (Interpretability)
  • 60. ثبات (Stability)
  • 61. کارایی (Efficiency)
  • 62. سنجه‌های ارزیابی توضیح‌پذیری محلی
  • 63. سنجه‌های ارزیابی توضیح‌پذیری جهانی
  • 64. ارزیابی مقایسه‌ای روش‌ها
  • 65. مطالعات موردی در حوزه‌های مختلف
  • 66. توضیح‌پذیری در حوزه سلامت
  • 67. توضیح‌پذیری در حوزه مالی
  • 68. توضیح‌پذیری در حوزه حمل و نقل
  • 69. توضیح‌پذیری در حوزه تشخیص تصویر
  • 70. توضیح‌پذیری در حوزه پردازش زبان طبیعی
  • 71. چالش‌های عملی پیاده‌سازی توضیح‌پذیری
  • 72. ملاحظات اخلاقی در توضیح‌پذیری
  • 73. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 74. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 75. نیازهای رگولاتوری و انطباق
  • 76. توضیح‌پذیری در چارچوب قوانین ایران
  • 77. اصول فقهی و حقوقی در هوش مصنوعی
  • 78. استانداردهای ملی و بین‌المللی
  • 79. آینده توضیح‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 80. روش‌های نوین توضیح‌پذیری
  • 81. توضیح‌پذیری مبتنی بر علیت (Causality)
  • 82. توضیح‌پذیری برای هوش مصنوعی مولد
  • 83. توضیح‌پذیری در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 84. توضیح‌پذیری در رباتیک
  • 85. توضیح‌پذیری در یادگیری ماشینی توزیع‌شده
  • 86. توضیح‌پذیری برای کاربران غیرمتخصص
  • 87. آموزش و فرهنگ‌سازی توضیح‌پذیری
  • 88. نقش متخصصان در ترویج توضیح‌پذیری
  • 89. توضیح‌پذیری و اعتماد به سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 90. ایجاد اعتماد از طریق شفافیت
  • 91. نقش توضیح‌پذیری در پذیرش عمومی
  • 92. نکات پایانی در خصوص توضیح‌پذیری مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.