کتاب آمادگی آزمون DP-100: متخصص علم داده در Microsoft Azure

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی آزمون DP-100: متخصص علم داده در Microsoft Azure

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علم داده در محیط ابری

موضوع میانی: پیاده‌سازی راه‌حل‌های علم داده با استفاده از Microsoft Azure

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و هوش مصنوعی
  • 2. اصول یادگیری ماشین
  • 3. مبانی یادگیری نظارت شده
  • 4. مبانی یادگیری نظارت نشده
  • 5. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 6. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 7. مقدمه‌ای بر Microsoft Azure
  • 8. مفاهیم کلیدی Azure
  • 9. مدیریت منابع در Azure
  • 10. خدمات محاسباتی Azure
  • 11. خدمات ذخیره‌سازی Azure
  • 12. خدمات شبکه Azure
  • 13. امنیت در Azure
  • 14. مقدمه‌ای بر Azure Machine Learning
  • 15. ایجاد فضای کاری Azure ML
  • 16. مدیریت داده‌ها در Azure ML
  • 17. آماده‌سازی داده‌ها با Azure ML
  • 18. مهندسی ویژگی در Azure ML
  • 19. انتخاب و آموزش مدل‌ها در Azure ML
  • 20. تنظیم ابرپارامترها
  • 21. استقرار مدل‌ها در Azure ML
  • 22. نظارت بر مدل‌ها در Azure ML
  • 23. کار با Notebooks در Azure ML
  • 24. استفاده از Designer در Azure ML
  • 25. اتوماسیون گردش کار علم داده
  • 26. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 27. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 28. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 29. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 30. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 31. مدل‌های یادگیری عمیق در Azure ML
  • 32. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 33. تنظیم و بهینه‌سازی مدل‌های عمیق
  • 34. کار با Azure Cognitive Services
  • 35. پردازش زبان طبیعی (NLP) با Azure
  • 36. بینایی ماشین (Computer Vision) با Azure
  • 37. تشخیص گفتار با Azure
  • 38. ترجمه متن با Azure
  • 39. کشف دانش با Azure
  • 40. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 41. تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 42. مقدمه‌ای بر Big Data
  • 43. پردازش داده‌های حجیم با Apache Spark
  • 44. Apache Spark در Azure Databricks
  • 45. ایجاد کلاستر Spark در Azure
  • 46. کار با Notebooks در Azure Databricks
  • 47. مدیریت داده‌ها در Azure Databricks
  • 48. ساخت و آموزش مدل‌ها در Azure Databricks
  • 49. استقرار مدل‌ها از Azure Databricks
  • 50. امنیت در Azure Databricks
  • 51. مقدمه‌ای بر Data Governance
  • 52. اصول Data Governance در Azure
  • 53. مدیریت کلان داده‌ها (Metadata)
  • 54. کیفیت داده‌ها
  • 55. امنیت داده‌ها
  • 56. حریم خصوصی داده‌ها
  • 57. انطباق با مقررات (Compliance)
  • 58. مدیریت چرخه حیات داده‌ها
  • 59. مقدمه‌ای بر MLOps
  • 60. اصول MLOps
  • 61. اتوماسیون استقرار مدل
  • 62. نظارت و بازآموزی مدل‌ها
  • 63. مدیریت نسخه مدل‌ها
  • 64. مدیریت محیط‌ها
  • 65. کاربرد MLOps در Azure
  • 66. ابزارهای MLOps در Azure
  • 67. بهترین شیوه‌های MLOps
  • 68. مقدمه‌ای بر DataOps
  • 69. اصول DataOps
  • 70. اتوماسیون خطوط لوله داده
  • 71. نظارت بر خطوط لوله داده
  • 72. مدیریت خطاها در خطوط لوله داده
  • 73. تست در خطوط لوله داده
  • 74. کاربرد DataOps در Azure
  • 75. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 76. اصول هوش تجاری
  • 77. کاربرد هوش تجاری در تصمیم‌گیری
  • 78. ابزارهای هوش تجاری در Azure (Power BI)
  • 79. ساخت داشبوردهای تعاملی
  • 80. تجزیه و تحلیل داده‌ها با Power BI
  • 81. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 82. اصول یادگیری تقویتی
  • 83. کاربرد یادگیری تقویتی
  • 84. یادگیری تقویتی در Azure ML
  • 85. تنظیم محیط یادگیری تقویتی
  • 86. آموزش عامل یادگیری تقویتی
  • 87. ارزیابی عامل یادگیری تقویتی
  • 88. نمونه‌های کاربردی یادگیری تقویتی
  • 89. مقدمه‌ای بر اخلاق در علم داده
  • 90. اصول اخلاق در علم داده
  • 91. سوگیری در مدل‌ها
  • 92. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 93. مسئولیت‌پذیری در علم داده
  • 94. کاربرد اصول اخلاقی در Azure
  • 95. ملاحظات امنیتی در علم داده
  • 96. ملاحظات حریم خصوصی در علم داده
  • 97. آینده علم داده و هوش مصنوعی
  • 98. روندهای نوظهور در علم داده
  • 99. نقش متخصص علم داده
  • 100. مهارت‌های لازم برای متخصص علم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.