کتاب مبانی علم داده: از داده تا دانش کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی علم داده: از داده تا دانش کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: علم داده و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر علم داده و اهمیت آن
• 2. فصل اول: آشنایی با مفاهیم کلیدی علم داده
• 3. فصل دوم: انواع داده‌ها و ساختارهای آن‌ها
• 4. فصل سوم: جمع‌آوری و منابع داده در ایران
• 5. فصل چهارم: مراحل پایپ‌لاین علم داده
• 6. فصل پنجم: پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 7. فصل ششم: تکنیک‌های مدیریت داده‌های گمشده
• 8. فصل هفتم: شناسایی و حذف داده‌های پرت (Outliers)
• 9. فصل هشتم: نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
• 10. فصل نهم: مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
• 11. فصل دهم: انتخاب ویژگی‌های مرتبط
• 12. فصل یازدهم: مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده (EDA)
• 13. فصل دوازدهم: مصورسازی داده‌ها با ابزارهای استاندارد
• 14. فصل سیزدهم: نمودارهای میله‌ای و خطی برای تحلیل
• 15. فصل چهاردهم: نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام
• 16. فصل پانزدهم: نقش نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
• 17. فصل شانزدهم: تحلیل آماری توصیفی داده‌ها
• 18. فصل هفدهم: مفاهیم احتمال و توزیع‌های آماری
• 19. فصل هجدهم: آشنایی با مفاهیم رگرسیون خطی
• 20. فصل نوزدهم: مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک
• 21. فصل بیستم: ارزیابی مدل‌های رگرسیون
• 22. فصل بیست و یکم: مفاهیم طبقه‌بندی (Classification)
• 23. فصل بیست و دوم: الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
• 24. فصل بیست و سوم: درخت‌های تصمیم (Decision Trees)
• 25. فصل بیست و چهارم: مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 26. فصل بیست و پنجم: ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
• 27. فصل بیست و ششم: معیارهای ارزیابی: دقت، صحت و بازیابی
• 28. فصل بیست و هفتم: ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
• 29. فصل بیست و هشتم: مفاهیم خوشه‌بندی (Clustering)
• 30. فصل بیست و نهم: الگوریتم K-Means
• 31. فصل سی‌ام: خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Clustering)
• 32. فصل سی و یکم: ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
• 33. فصل سی و دوم: مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 34. فصل سی و سوم: کاربردهای علم داده در حوزه‌های مختلف
• 35. فصل سی و چهارم: علم داده در صنعت و تجارت
• 36. فصل سی و پنجم: علم داده در سلامت و پزشکی
• 37. فصل سی و ششم: علم داده در امور مالی و بانکی (بدون ربا)
• 38. فصل سی و هفتم: علم داده در حمل و نقل و لجستیک
• 39. فصل سی و هشتم: علم داده در حوزه حکمرانی و خدمات عمومی
• 40. فصل سی و نهم: اخلاق در علم داده و حریم خصوصی
• 41. فصل چهلم: مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
• 42. فصل چهل و یکم: سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
• 43. فصل چهل و دوم: مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 44. فصل چهل و سوم: تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 45. فصل چهل و چهارم: استخراج اطلاعات از متون
• 46. فصل چهل و پنجم: مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 47. فصل چهل و ششم: شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 48. فصل چهل و هفتم: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 49. فصل چهل و هشتم: مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
• 50. فصل چهل و نهم: ابزارها و زبان‌های برنامه‌نویسی علم داده
• 51. فصل پنجاهم: آشنایی با Python برای علم داده
• 52. فصل پنجاه و یکم: کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
• 53. فصل پنجاه و دوم: کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
• 54. فصل پنجاه و سوم: کتابخانه Matplotlib برای مصورسازی
• 55. فصل پنجاه و چهارم: کتابخانه Seaborn برای مصورسازی پیشرفته
• 56. فصل پنجاه و پنجم: مقدمه‌ای بر Scikit-learn
• 57. فصل پنجاه و ششم: پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با Scikit-learn
• 58. فصل پنجاه و هفتم: آشنایی با SQL برای مدیریت پایگاه داده
• 59. فصل پنجاه و هشتم: کوئری‌های پایه در SQL
• 60. فصل پنجاه و نهم: ترکیب داده‌ها با JOIN در SQL
• 61. فصل شصتم: مقدمه‌ای بر Big Data و اکوسیستم آن
• 62. فصل شصت و یکم: مفاهیم Hadoop و MapReduce
• 63. فصل شصت و دوم: آشنایی با Spark برای پردازش توزیع‌شده
• 64. فصل شصت و سوم: ذخیره‌سازی داده‌های کلان (Data Warehousing)
• 65. فصل شصت و چهارم: مفاهیم Data Lake
• 66. فصل شصت و پنجم: مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 67. فصل شصت و ششم: بهینه‌سازی مدل‌ها و تنظیم پارامترها
• 68. فصل شصت و هفتم: اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 69. فصل شصت و هشتم: جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
• 70. فصل شصت و نهم: کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
• 71. فصل هفتادم: تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 72. فصل هفتاد و یکم: تکنیک t-SNE برای مصورسازی ابعاد پایین
• 73. فصل هفتاد و دوم: مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
• 74. فصل هفتاد و سوم: پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی
• 75. فصل هفتاد و چهارم: تحلیل سببی (Causal Inference)
• 76. فصل هفتاد و پنجم: معرفی ابزارهای گزارش‌دهی تعاملی
• 77. فصل هفتاد و ششم: اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی
• 78. فصل هفتاد و هفتم: مفاهیم A/B Testing
• 79. فصل هفتاد و هشتم: پیاده‌سازی A/B Testing در عمل
• 80. فصل هفتاد و نهم: مقدمه‌ای بر یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
• 81. فصل هشتادم: مقدمه‌ای بر یادگیری خودران (Self-Supervised Learning)
• 82. فصل هشتاد و یکم: مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
• 83. فصل هشتاد و دوم: فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering)
• 84. فصل هشتاد و سوم: فیلترینگ مبتنی بر محتوا (Content-Based Filtering)
• 85. فصل هشتاد و چهارم: ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
• 86. فصل هشتاد و پنجم: مقدمه‌ای بر یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
• 87. فصل هشتاد و ششم: مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی در NLP
• 88. فصل هشتاد و هفتم: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای آن‌ها
• 89. فصل هشتاد و هشتم: مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرآیندهای هوشمند (IPA)
• 90. فصل هشتاد و نهم: تحلیل داده‌های گراف (Graph Data Analysis)
• 91. فصل نودم: مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (Spatial Data)
• 92. فصل نود و یکم: تحلیل داده‌های مکانی و مصورسازی
• 93. فصل نود و دوم: چالش‌های داده در مقیاس بزرگ
• 94. فصل نود و سوم: امنیت داده‌ها و حفاظت از اطلاعات
• 95. فصل نود و چهارم: قوانین و مقررات مرتبط با داده در ایران
• 96. فصل نود و پنجم: آینده علم داده و روندهای نوظهور
• 97. فصل نود و ششم: مهارت‌های مورد نیاز برای متخصص علم داده
• 98. فصل نود و هفتم: مسیر شغلی در علم داده
• 99. فصل نود و هشتم: پروژه‌های عملی علم داده (مطالعات موردی)
• 100. فصل نود و نهم: جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری علم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs