کتاب استقرار و مدیریت مدل‌های زبان بزرگ با استفاده از پلتفرم‌های ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار و مدیریت مدل‌های زبان بزرگ با استفاده از پلتفرم‌های ابری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدیریت و استقرار مدل‌های زبان بزرگ (LLM)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای LLM
  • 3. معماری ترانسفورمر در LLM
  • 4. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 5. انواع مدل‌های زبان بزرگ
  • 6. مقدمه‌ای بر پلتفرم‌های ابری برای LLM
  • 7. مفهوم Azure AI Foundry
  • 8. معماری Azure AI Foundry
  • 9. مؤلفه‌های کلیدی Azure AI Foundry
  • 10. نصب و راه‌اندازی Azure AI Foundry
  • 11. مدیریت داده‌ها برای LLM در پلتفرم ابری
  • 12. پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش LLM
  • 13. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌های متنی
  • 14. مدیریت مجموعه داده‌های بزرگ
  • 15. ذخیره‌سازی داده‌ها در محیط ابری
  • 16. امنیت داده‌ها در پلتفرم‌های ابری
  • 17. آموزش مدل‌های زبان بزرگ
  • 18. مبانی آموزش LLM
  • 19. انتخاب معماری مناسب برای آموزش
  • 20. تنظیم ابرپارامترها در آموزش LLM
  • 21. روش‌های بهینه‌سازی آموزش
  • 22. ارزیابی عملکرد مدل‌های آموزش‌دیده
  • 23. متریک‌های ارزیابی LLM
  • 24. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 25. استفاده از داده‌های برچسب‌دار برای تنظیم دقیق
  • 26. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های کم‌داده (Few-shot learning)
  • 27. تنظیم دقیق برای وظایف خاص NLP
  • 28. استقرار مدل‌های زبان بزرگ
  • 29. مفاهیم استقرار مدل
  • 30. استقرار LLM در محیط ابری
  • 31. استفاده از Azure Machine Learning برای استقرار
  • 32. کانتینرسازی مدل‌ها (Docker)
  • 33. استقرار مدل‌ها به عنوان سرویس (API)
  • 34. مدیریت چرخه عمر مدل (MLOps)
  • 35. مراحل MLOps برای LLM
  • 36. اتوماسیون در MLOps
  • 37. مانیتورینگ عملکرد مدل مستقر شده
  • 38. جمع‌آوری بازخورد از مدل
  • 39. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها
  • 40. مدیریت نسخه‌های مدل
  • 41. استفاده از Azure Kubernetes Service (AKS) برای استقرار
  • 42. مزایای AKS برای استقرار LLM
  • 43. تنظیم مقیاس‌پذیری خودکار در AKS
  • 44. امنیت در استقرار مدل‌ها
  • 45. مدیریت دسترسی به مدل‌های مستقر شده
  • 46. رمزنگاری داده‌ها در حین انتقال و ذخیره‌سازی
  • 47. نظارت بر تهدیدات امنیتی
  • 48. مدیریت هزینه‌ها در پلتفرم‌های ابری
  • 49. بهینه‌سازی استفاده از منابع محاسباتی
  • 50. استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 51. ارتباط LLM با برنامه‌های کاربردی
  • 52. یکپارچه‌سازی LLM با برنامه‌های وب
  • 53. یکپارچه‌سازی LLM با برنامه‌های موبایل
  • 54. ساخت چت‌بات‌های هوشمند با LLM
  • 55. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر LLM
  • 56. خلاصه‌سازی متن با استفاده از LLM
  • 57. تولید متن خلاقانه
  • 58. ترجمه ماشینی با LLM
  • 59. تجزیه و تحلیل احساسات با LLM
  • 60. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 61. طبقه‌بندی متن با LLM
  • 62. مدل‌های زبان بزرگ سفارشی
  • 63. توسعه مدل‌های زبان برای کاربردهای خاص
  • 64. آموزش مدل‌های زبان از ابتدا (در صورت لزوم با داده‌های داخلی)
  • 65. تکنیک‌های بهبود دقت مدل‌های سفارشی
  • 66. ارزیابی مدل‌های زبان سفارشی
  • 67. اخلاق در مدل‌های زبان بزرگ
  • 68. سوگیری در LLM و راهکارهای مقابله
  • 69. شفافیت و قابلیت تفسیر LLM
  • 70. مسئولیت‌پذیری در توسعه LLM
  • 71. حریم خصوصی کاربران در LLM
  • 72. آینده مدل‌های زبان بزرگ
  • 73. روندهای نوظهور در LLM
  • 74. چالش‌های پیش رو در حوزه LLM
  • 75. نقش LLM در انقلاب صنعتی چهارم
  • 76. یادگیری عمیق و LLM
  • 77. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LLM
  • 78. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و LLM
  • 79. مفاهیم پیشرفته در معماری ترانسفورمر
  • 80. توجه (Attention) و مکانیسم‌های آن
  • 81. پردازش موازی در آموزش LLM
  • 82. استفاده از GPU و TPU برای آموزش
  • 83. مدیریت حافظه در LLM
  • 84. فشرده‌سازی مدل‌های LLM
  • 85. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌ها
  • 86. هرس کردن (Pruning) مدل‌ها
  • 87. تکنیک‌های کاهش ابعاد مدل
  • 88. نمایش کلمات (Word Embeddings) و LLM
  • 89. مدل‌های Word2Vec، GloVe و FastText
  • 90. بردارهای متنی (Sentence Embeddings)
  • 91. مدل‌های زبانی مبتنی بر دانش
  • 92. شبکه‌های دانش (Knowledge Graphs) و LLM
  • 93. ترکیب LLM با شبکه‌های دانش
  • 94. کاربرد LLM در حوزه سلامت
  • 95. کاربرد LLM در حوزه آموزش
  • 96. کاربرد LLM در حوزه مالی
  • 97. کاربرد LLM در حوزه حقوق
  • 98. کاربرد LLM در حوزه تولید محتوا
  • 99. مدیریت پروژه در استقرار LLM
  • 100. تیم‌سازی برای پروژه‌های LLM

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.