اکسپرس 24
کتاب طراحی و بهینه‌سازی انباره داده (Data Warehouse)

کتاب طراحی و بهینه‌سازی انباره داده (Data Warehouse)

تگ‌ها: Data Warehouse ETL استخراج تبدیل بارگذاری انبارش داده انباره داده بهینه‌سازی عملکرد انبارش داده پایگاه داده طرح‌واره انبارش داده مدیریت داده هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و بهینه‌سازی انباره داده (Data Warehouse)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و انفورماتیک

موضوع میانی: مدیریت داده و هوش تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی انباره داده و هوش تجاری
  • 2. مفهوم و اهداف انباره داده
  • 3. تفاوت انباره داده و پایگاه داده عملیاتی
  • 4. معماری‌های انباره داده
  • 5. مدل‌سازی داده در انباره داده
  • 6. مدل‌سازی ابعادی: مفاهیم پایه
  • 7. جداول واقعیت (Fact Tables)
  • 8. جداول ابعاد (Dimension Tables)
  • 9. انواع جداول واقعیت
  • 10. انواع جداول ابعاد
  • 11. طراحی اسکیمای ستاره‌ای (Star Schema)
  • 12. طراحی اسکیمای برف‌ریخته (Snowflake Schema)
  • 13. مقایسه اسکیمای ستاره‌ای و برف‌ریخته
  • 14. مدل‌سازی ابعادی پیشرفته
  • 15. جداول ابعاد کندو (Junk Dimensions)
  • 16. جداول ابعاد تدریجی (Slowly Changing Dimensions)
  • 17. مدیریت ابعاد تدریجی نوع اول
  • 18. مدیریت ابعاد تدریجی نوع دوم
  • 19. مدیریت ابعاد تدریجی نوع سوم
  • 20. مدیریت ابعاد تدریجی نوع چهارم
  • 21. مدیریت ابعاد تدریجی نوع ششم
  • 22. تکنیک‌های ابعاد تدریجی ترکیبی
  • 23. انتخاب صحیح کلیدهای ابعادی
  • 24. مفاهیم استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL)
  • 25. مراحل فرآیند ETL
  • 26. طراحی فرآیندهای ETL
  • 27. ابزارهای ETL و انواع آن‌ها
  • 28. اهمیت پاکسازی داده در ETL
  • 29. تکنیک‌های تبدیل داده
  • 30. استانداردسازی داده‌ها
  • 31. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 32. بارگذاری داده در انباره داده
  • 33. بارگذاری کامل (Full Load)
  • 34. بارگذاری افزایشی (Incremental Load)
  • 35. مدیریت خطا در ETL
  • 36. مستندسازی فرآیندهای ETL
  • 37. مؤلفه‌های معماری ETL
  • 38. نظارت و زمان‌بندی ETL
  • 39. بهینه‌سازی عملکرد ETL
  • 40. مفاهیم هوش تجاری (BI)
  • 41. کاربرد هوش تجاری در سازمان‌ها
  • 42. ابزارهای هوش تجاری
  • 43. داشبوردها و گزارش‌گیری
  • 44. تحلیلگران کسب‌وکار و هوش تجاری
  • 45. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 46. طراحی داشبوردهای مؤثر
  • 47. تکنیک‌های بصری‌سازی داده
  • 48. انواع نمودارها و کاربرد آن‌ها
  • 49. تحلیل داده‌های مکانی (Spatial Data Analysis)
  • 50. تحلیل داده‌های سری زمانی (Time Series Analysis)
  • 51. مفاهیم OLAP (Online Analytical Processing)
  • 52. مکعب‌های OLAP
  • 53. عملیات OLAP: Slice, Dice, Drill-down, Roll-up
  • 54. مفاهیم OLTP (Online Transaction Processing)
  • 55. تفاوت OLAP و OLTP
  • 56. انواع OLAP: MOLAP, ROLAP, HOLAP
  • 57. مفاهیم مدیریت داده کلان (Big Data)
  • 58. تفاوت انباره داده و دریاچه داده (Data Lake)
  • 59. کاربرد هوش مصنوعی در انباره داده
  • 60. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در BI
  • 61. مدل‌های پیش‌بینی در BI
  • 62. تحلیل ریسک و پیش‌بینی تقلب
  • 63. امنیت در انباره داده
  • 64. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 65. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 66. مطابقت با مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 67. استانداردهای کیفیت داده
  • 68. مدیریت چرخه عمر داده
  • 69. اصول معماری مدرن انباره داده
  • 70. انباره داده ابری (Cloud Data Warehousing)
  • 71. مزایای انباره داده ابری
  • 72. معماری‌های تحلیلی مدرن
  • 73. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 74. کاربرد انباره داده در صنعت خرده‌فروشی
  • 75. کاربرد انباره داده در صنعت مالی
  • 76. کاربرد انباره داده در صنعت بهداشت
  • 77. کاربرد انباره داده در صنعت تولید
  • 78. کاربرد انباره داده در بخش دولتی
  • 79. مدیریت پروژه انباره داده
  • 80. متدولوژی‌های توسعه انباره داده
  • 81. تست و ارزیابی انباره داده
  • 82. مستندسازی فنی انباره داده
  • 83. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها
  • 84. فهرست‌بندی در انباره داده
  • 85. تقسیم‌بندی داده‌ها (Partitioning)
  • 86. استفاده از نماهای ماده‌شده (Materialized Views)
  • 87. پایگاه‌های داده ستونی (Columnar Databases)
  • 88. انباره داده‌های ستونی در مقابل ردیفی
  • 89. معماری‌های داده توزیع‌شده
  • 90. ملاحظات مهندسی داده در انباره داده
  • 91. مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
  • 92. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 93. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 94. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 95. مقدمه‌ای بر مدیریت کلان داده در ایران
  • 96. چارچوب‌های قانونی مدیریت داده در ایران
  • 97. استانداردهای ملی فناوری اطلاعات
  • 98. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 99. اهمیت داده‌های پاک در تصمیم‌گیری
  • 100. آینده انباره داده و هوش تجاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.