اکسپرس 24
کتاب اعتبارسنجی و کنترل کیفیت داده‌های هواشناسی برای کاربردهای نوین

کتاب اعتبارسنجی و کنترل کیفیت داده‌های هواشناسی برای کاربردهای نوین

تگ‌ها: اعتبارسنجی داده هواشناسی پردازش داده هواشناسی تحلیل داده های علمی داده های اقلیمی علوم داده هواشناسی کنترل کیفیت داده هواشناسی کیفیت سنجی داده مدیریت داده های هواشناسی هواشناسی دیجیتال هواشناسی کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اعتبارسنجی و کنترل کیفیت داده‌های هواشناسی برای کاربردهای نوین

موضوع کلی: علوم و مهندسی داده

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده‌های علمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علوم داده در هواشناسی
  • 2. مقدمه‌ای بر داده‌های هواشناسی
  • 3. انواع داده‌های هواشناسی و منابع آن‌ها
  • 4. استانداردهای داده‌های هواشناسی
  • 5. مفاهیم کلیدی اعتبارسنجی داده
  • 6. مفاهیم کلیدی کنترل کیفیت داده
  • 7. اهمیت اعتبارسنجی در هواشناسی
  • 8. اهمیت کنترل کیفیت در هواشناسی
  • 9. مراحل کلی اعتبارسنجی داده
  • 10. مراحل کلی کنترل کیفیت داده
  • 11. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای تحلیل داده
  • 12. نصب و پیکربندی محیط تحلیل داده
  • 13. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 14. مبانی کار با کتابخانه‌های پایتون
  • 15. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 16. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 17. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 18. بارگذاری داده‌های هواشناسی در Pandas
  • 19. پیش‌پردازش داده‌های هواشناسی
  • 20. شناسایی و مدیریت داده‌های گمشده
  • 21. روش‌های تخمین داده‌های گمشده
  • 22. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 23. روش‌های تشخیص داده‌های پرت
  • 24. اعتبارسنجی داده‌های دما
  • 25. کنترل کیفیت داده‌های دما
  • 26. اعتبارسنجی داده‌های رطوبت
  • 27. کنترل کیفیت داده‌های رطوبت
  • 28. اعتبارسنجی داده‌های فشار
  • 29. کنترل کیفیت داده‌های فشار
  • 30. اعتبارسنجی داده‌های باد
  • 31. کنترل کیفیت داده‌های باد
  • 32. اعتبارسنجی داده‌های بارش
  • 33. کنترل کیفیت داده‌های بارش
  • 34. اعتبارسنجی داده‌های تابش
  • 35. کنترل کیفیت داده‌های تابش
  • 36. اعتبارسنجی داده‌های دید افقی
  • 37. کنترل کیفیت داده‌های دید افقی
  • 38. اعتبارسنجی داده‌های ابر
  • 39. کنترل کیفیت داده‌های ابر
  • 40. اعتبارسنجی داده‌های اقلیمی
  • 41. کنترل کیفیت داده‌های اقلیمی
  • 42. اعتبارسنجی داده‌های مکانی
  • 43. کنترل کیفیت داده‌های مکانی
  • 44. مقدمه‌ای بر روش‌های آماری
  • 45. آمار توصیفی داده‌های هواشناسی
  • 46. آزمون‌های فرض آماری
  • 47. تحلیل واریانس در داده‌های هواشناسی
  • 48. همبستگی و رگرسیون در داده‌های هواشناسی
  • 49. روش‌های خوشه‌بندی داده‌ها
  • 50. کاربرد خوشه‌بندی در هواشناسی
  • 51. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 52. یادگیری ماشین نظارت شده
  • 53. مدل‌های طبقه‌بندی
  • 54. مدل‌های رگرسیون
  • 55. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 56. الگوریتم K-Means
  • 57. کاربرد K-Means در هواشناسی
  • 58. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 59. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 60. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 61. یادگیری عمیق در تحلیل داده
  • 62. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده
  • 63. انواع نمودارهای هواشناسی
  • 64. نمودارهای ستونی و خطی
  • 65. نمودارهای پراکندگی
  • 66. نقشه‌های حرارتی
  • 67. نمودارهای آماری پیشرفته
  • 68. ابزارهای مصورسازی داده
  • 69. کتابخانه Matplotlib
  • 70. کتابخانه Seaborn
  • 71. کاربرد مصورسازی در درک داده
  • 72. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی
  • 73. کنترل کیفیت خروجی مدل‌ها
  • 74. ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی
  • 75. شاخص‌های ارزیابی مدل
  • 76. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی
  • 77. تحلیل سری زمانی داده‌های هواشناسی
  • 78. شناسایی الگوهای فصلی
  • 79. شناسایی روندهای بلندمدت
  • 80. پیش‌بینی سری زمانی
  • 81. مدل ARIMA
  • 82. کاربرد ARIMA در هواشناسی
  • 83. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ
  • 84. چالش‌های داده‌های بزرگ هواشناسی
  • 85. معماری سیستم‌های داده بزرگ
  • 86. پلتفرم‌های پردازش داده بزرگ
  • 87. کاربرد داده‌های بزرگ در هواشناسی
  • 88. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی-زمانی
  • 89. تحلیل داده‌های مکانی-زمانی
  • 90. سیستم‌های اطلاعات مکانی (GIS)
  • 91. کاربرد GIS در هواشناسی
  • 92. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 93. قوانین وابستگی در داده‌کاوی
  • 94. کاربرد قوانین وابستگی در هواشناسی
  • 95. مقدمه‌ای بر اخلاق در علوم داده
  • 96. حریم خصوصی داده‌ها
  • 97. امنیت داده‌ها
  • 98. مسئولیت‌پذیری در علوم داده
  • 99. کاربرد نوین داده‌های هواشناسی
  • 100. هواشناسی شهری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.