کتاب ساخت کامپایلر هوش مصنوعی قدرتمند با MLIR: از پایه تا ۵۰۰+ مدل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت کامپایلر هوش مصنوعی قدرتمند با MLIR: از پایه تا ۵۰۰+ مدل

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: کامپایلرهای هوش مصنوعی و ابزارهای توسعه

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر کامپایلرهای هوش مصنوعی
  • 2. اهمیت ابزارهای متن‌باز در توسعه هوش مصنوعی
  • 3. معرفی MLIR به عنوان یک زیرساخت کامپایلر
  • 4. اهداف دوره: ساخت کامپایلر هوش مصنوعی سفارشی
  • 5. چشم‌انداز ۱۰۰۰ مدل هوش مصنوعی با MLIR
  • 6. مفاهیم پایه و اصطلاحات کلیدی در MLIR
  • 7. ساختار کلی یک کامپایلر
  • 8. مراحل پردازش کد در کامپایلر
  • 9. نمایش میانی (IR) در کامپایلرها
  • 10. انواع نمایش‌های میانی
  • 11. مزایای استفاده از MLIR
  • 12. معماری ماژولار MLIR
  • 13. مفهوم Dialect در MLIR
  • 14. فهرست Dialect های استاندارد MLIR
  • 15. نصب و راه‌اندازی محیط MLIR
  • 16. اولین گام‌ها در MLIR: ساخت یک Dialect ساده
  • 17. تعریف عملیات (Operations) در MLIR
  • 18. انواع عملیات و ویژگی‌های آن‌ها
  • 19. تعریف انواع (Types) در MLIR
  • 20. انواع داده‌های پایه و سفارشی
  • 21. ساخت یک Dialect سفارشی برای عملیات ریاضی
  • 22. شرح ساختار عملیات در MLIR
  • 23. پارامترها، نتایج و ویژگی‌های عملیات
  • 24. مثال عملی: تعریف عملیات جمع در Dialect سفارشی
  • 25. نوشتن کد MLIR با استفاده از Dialect سفارشی
  • 26. فراهم کردن ورودی‌های عملیات
  • 27. تولید نتایج توسط عملیات
  • 28. مفهوم بلوک (Block) در MLIR
  • 29. ساختار کنترل جریان (Control Flow)
  • 30. عملیات شرطی (Branch) در MLIR
  • 31. عملیات حلقه (Loop) در MLIR
  • 32. عملیات پرش (Jump) در MLIR
  • 33. مدیریت حافظه در MLIR
  • 34. عملیات تخصیص حافظه (Alloc)
  • 35. عملیات ذخیره (Store) و بارگذاری (Load)
  • 36. آرایه‌ها و ساختارهای داده در MLIR
  • 37. بهینه‌سازی‌های پایه در MLIR
  • 38. تحلیل وابستگی داده‌ها
  • 39. حذف کد مرده (Dead Code Elimination)
  • 40. ادغام عملیات مشابه (Common Subexpression Elimination)
  • 41. بازنویسی عبارت‌ها (Expression Rewriting)
  • 42. تبدیل فرمت داده‌ها (Type Conversion)
  • 43. بهینه‌سازی‌های مخصوص هوش مصنوعی
  • 44. تبدیل تنسور (Tensor Conversion)
  • 45. عملیات ماتریسی و بهینه‌سازی آن‌ها
  • 46. بهینه‌سازی لایه‌های شبکه‌های عصبی
  • 47. فشرده‌سازی مدل‌ها با MLIR
  • 48. تولید کد برای سخت‌افزارهای هدف
  • 49. معرفی معماری‌های پردازشی رایج
  • 50. نقش MLIR در تولید کد برای GPU ها
  • 51. تولید کد برای پردازنده‌های تنسور (TPU)
  • 52. تولید کد برای پردازنده‌های سیگنال دیجیتال (DSP)
  • 53. پیاده‌سازی یک کامپایلر ساده برای یادگیری عمیق
  • 54. انتخاب یک مدل یادگیری عمیق برای کامپایل
  • 55. تبدیل مدل به نمایش MLIR
  • 56. اعمال بهینه‌سازی‌های لازم
  • 57. تولید کد نهایی برای سخت‌افزار هدف
  • 58. پایپ‌لاین توسعه در MLIR
  • 59. مدیریت وابستگی‌ها و نسخه‌ها
  • 60. تست و اعتبارسنجی کامپایلر
  • 61. دیباگ کردن کامپایلر MLIR
  • 62. ابزارهای تحلیل و بصری‌سازی در MLIR
  • 63. استفاده از ابزارهای گزارش‌دهی عملکرد
  • 64. بررسی خطاهای کامپایل در MLIR
  • 65. مقایسه MLIR با سایر فریم‌ورک‌های کامپایلر
  • 66. مزایای رقابتی MLIR
  • 67. آینده MLIR در اکوسیستم هوش مصنوعی
  • 68. روند توسعه جامعه متن‌باز MLIR
  • 69. مشارکت در توسعه MLIR
  • 70. مطالعات موردی موفق از MLIR
  • 71. کاربرد MLIR در صنعت خودرو
  • 72. کاربرد MLIR در پزشکی و سلامت
  • 73. کاربرد MLIR در پردازش تصویر
  • 74. کاربرد MLIR در پردازش زبان طبیعی
  • 75. کاربرد MLIR در رباتیک
  • 76. چالش‌های پیاده‌سازی کامپایلرهای پیچیده
  • 77. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 78. توسعه ابزارهای کمکی برای MLIR
  • 79. یادگیری ماشینی برای تولید کد
  • 80. تولید کد خودکار با هوش مصنوعی
  • 81. بهینه‌سازی خودکار مدل‌ها با MLIR
  • 82. دستیابی به ۵۰۰+ مدل با MLIR
  • 83. راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگان
  • 84. نکات پیشرفته در کار با MLIR
  • 85. معرفی منابع تکمیلی و آموزشی
  • 86. پروژه‌های عملی برای تمرین بیشتر
  • 87. جمع‌بندی و چشم‌انداز نهایی
  • 88. گام‌های بعدی در مسیر توسعه کامپایلر هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.