اکسپرس 24
کتاب ساخت عامل‌های هوشمند پیشرفته با LangGraph برای پردازش زبان طبیعی

کتاب ساخت عامل‌های هوشمند پیشرفته با LangGraph برای پردازش زبان طبیعی

تگ‌ها: AI Agent LangGraph NLP پردازش زبان طبیعی توسعه عامل عامل هوشمند مدل زبانی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت عامل‌های هوشمند پیشرفته با LangGraph برای پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: توسعهٔ سیستم‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر عامل‌های هوشمند و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مفاهیم پایهٔ عامل‌های هوشمند
  • 3. معماری عامل‌های هوشمند
  • 4. نقش پردازش زبان طبیعی در عامل‌ها
  • 5. معرفی LangGraph
  • 6. نصب و راه‌اندازی LangGraph
  • 7. ساختار پایهٔ یک گراف در LangGraph
  • 8. گره‌ها (Nodes) در LangGraph
  • 9. لبه‌ها (Edges) در LangGraph
  • 10. مدیریت وضعیت (State Management) در LangGraph
  • 11. اجرای گراف‌ها
  • 12. ابزارهای دیباگ و اشکال‌زدایی در LangGraph
  • 13. کاربرد LangGraph در پردازش زبان طبیعی
  • 14. مفاهیم کلیدی پردازش زبان طبیعی
  • 15. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 16. مدل‌های زبانی آماری
  • 17. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 18. یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 20. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه‌مدت (LSTMs)
  • 21. واحدها با دروازه بازگشتی (GRUs)
  • 22. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای متن
  • 23. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 24. مدل‌های ترنسفورمر (Transformers)
  • 25. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 26. معماری GPT
  • 27. معماری BERT
  • 28. مدل‌های زبانی متن‌باز
  • 29. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 30. آموزش مدل‌های زبانی از ابتدا
  • 31. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 32. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 33. معیارهای ارزیابی در پردازش زبان طبیعی
  • 34. متریک‌های ارزیابی وظایف خاص
  • 35. ساخت عامل‌های زبانی با LangGraph
  • 36. تعریف گره‌های سفارشی برای پردازش زبان
  • 37. اتصال گره‌های پردازش زبان به یکدیگر
  • 38. مدیریت جریان داده بین گره‌ها
  • 39. مثال: عامل پرسش و پاسخ
  • 40. مثال: عامل خلاصه‌سازی متن
  • 41. مثال: عامل ترجمه ماشینی
  • 42. مثال: عامل تحلیل احساسات
  • 43. مثال: عامل تولید متن خلاقانه
  • 44. مثال: عامل طبقه‌بندی متن
  • 45. مثال: عامل استخراج اطلاعات
  • 46. مثال: عامل تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 47. مثال: عامل تشخیص روابط
  • 48. مثال: عامل تشکیل گفتمان
  • 49. مثال: عامل مدیریت گفتگو
  • 50. عامل‌های چندوظیفه‌ای
  • 51. طراحی عامل‌های پیچیده با LangGraph
  • 52. استفاده از ابزارها (Tools) در عامل‌ها
  • 53. اتصال عامل‌ها به APIها
  • 54. مدیریت حافظه در عامل‌ها
  • 55. استراتژی‌های جستجو و برنامه‌ریزی
  • 56. عامل‌های مبتنی بر استدلال
  • 57. عامل‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 58. ارزیابی و بهبود عامل‌های زبانی
  • 59. بهینه‌سازی عملکرد عامل‌ها
  • 60. مقیاس‌پذیری عامل‌های زبانی
  • 61. مسائل اخلاقی در عامل‌های هوشمند
  • 62. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 63. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 64. مسئولیت‌پذیری در عامل‌های هوشمند
  • 65. ملاحظات شرعی در پردازش زبان طبیعی
  • 66. کاربرد عامل‌های هوشمند در حوزه‌های مختلف
  • 67. کاربرد در آموزش و یادگیری
  • 68. کاربرد در پژوهش و علم
  • 69. کاربرد در صنعت و تجارت
  • 70. کاربرد در خدمات مشتری
  • 71. کاربرد در سلامت
  • 72. کاربرد در حکمرانی و خدمات عمومی
  • 73. آیندهٔ عامل‌های هوشمند و پردازش زبان طبیعی
  • 74. چالش‌های پیش رو
  • 75. روندهای نوظهور
  • 76. توسعهٔ پایدار عامل‌های هوشمند
  • 77. ملاحظات قانونی در توسعهٔ عامل‌های هوشمند
  • 78. مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
  • 79. چارچوب‌های حقوقی فناوری‌های نوین
  • 80. استانداردهای فنی و بین‌المللی
  • 81. مقایسهٔ رویکردها در توسعهٔ عامل‌ها
  • 82. روش‌های طراحی معماری‌های منعطف
  • 83. استفاده از الگوهای طراحی نرم‌افزار
  • 84. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های عامل
  • 85. تست و اعتبارسنجی عامل‌ها
  • 86. مستندسازی فنی عامل‌ها
  • 87. مدیریت چرخهٔ عمر عامل‌های هوشمند
  • 88. آموزش مداوم عامل‌ها
  • 89. تکامل عامل‌ها در طول زمان
  • 90. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی
  • 91. ساخت یک عامل پرسش و پاسخ پیشرفته
  • 92. طراحی یک عامل خلاصه‌ساز متون خبری
  • 93. توسعهٔ یک عامل ترجمهٔ تخصصی
  • 94. ساخت یک عامل تحلیل احساسات برای شبکه‌های اجتماعی
  • 95. ایجاد یک عامل تولید محتوای متنی برای وبلاگ
  • 96. ساخت یک عامل طبقه‌بندی اسناد حقوقی
  • 97. توسعهٔ یک عامل استخراج اطلاعات از مقالات علمی
  • 98. طراحی یک عامل تشخیص موجودیت نام‌دار فارسی
  • 99. ساخت یک عامل تشخیص روابط بین موجودیت‌ها
  • 100. توسعهٔ یک عامل مدیریت مکالمات مشتریان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.