کتاب ساخت عامل‌های هوشمند پیشرفته با LangGraph برای پردازش زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت عامل‌های هوشمند پیشرفته با LangGraph برای پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: توسعهٔ سیستم‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر عامل‌های هوشمند و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مفاهیم پایهٔ عامل‌های هوشمند
  • 3. معماری عامل‌های هوشمند
  • 4. نقش پردازش زبان طبیعی در عامل‌ها
  • 5. معرفی LangGraph
  • 6. نصب و راه‌اندازی LangGraph
  • 7. ساختار پایهٔ یک گراف در LangGraph
  • 8. گره‌ها (Nodes) در LangGraph
  • 9. لبه‌ها (Edges) در LangGraph
  • 10. مدیریت وضعیت (State Management) در LangGraph
  • 11. اجرای گراف‌ها
  • 12. ابزارهای دیباگ و اشکال‌زدایی در LangGraph
  • 13. کاربرد LangGraph در پردازش زبان طبیعی
  • 14. مفاهیم کلیدی پردازش زبان طبیعی
  • 15. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 16. مدل‌های زبانی آماری
  • 17. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 18. یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 20. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه‌مدت (LSTMs)
  • 21. واحدها با دروازه بازگشتی (GRUs)
  • 22. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای متن
  • 23. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 24. مدل‌های ترنسفورمر (Transformers)
  • 25. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 26. معماری GPT
  • 27. معماری BERT
  • 28. مدل‌های زبانی متن‌باز
  • 29. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 30. آموزش مدل‌های زبانی از ابتدا
  • 31. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 32. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 33. معیارهای ارزیابی در پردازش زبان طبیعی
  • 34. متریک‌های ارزیابی وظایف خاص
  • 35. ساخت عامل‌های زبانی با LangGraph
  • 36. تعریف گره‌های سفارشی برای پردازش زبان
  • 37. اتصال گره‌های پردازش زبان به یکدیگر
  • 38. مدیریت جریان داده بین گره‌ها
  • 39. مثال: عامل پرسش و پاسخ
  • 40. مثال: عامل خلاصه‌سازی متن
  • 41. مثال: عامل ترجمه ماشینی
  • 42. مثال: عامل تحلیل احساسات
  • 43. مثال: عامل تولید متن خلاقانه
  • 44. مثال: عامل طبقه‌بندی متن
  • 45. مثال: عامل استخراج اطلاعات
  • 46. مثال: عامل تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 47. مثال: عامل تشخیص روابط
  • 48. مثال: عامل تشکیل گفتمان
  • 49. مثال: عامل مدیریت گفتگو
  • 50. عامل‌های چندوظیفه‌ای
  • 51. طراحی عامل‌های پیچیده با LangGraph
  • 52. استفاده از ابزارها (Tools) در عامل‌ها
  • 53. اتصال عامل‌ها به APIها
  • 54. مدیریت حافظه در عامل‌ها
  • 55. استراتژی‌های جستجو و برنامه‌ریزی
  • 56. عامل‌های مبتنی بر استدلال
  • 57. عامل‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 58. ارزیابی و بهبود عامل‌های زبانی
  • 59. بهینه‌سازی عملکرد عامل‌ها
  • 60. مقیاس‌پذیری عامل‌های زبانی
  • 61. مسائل اخلاقی در عامل‌های هوشمند
  • 62. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 63. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 64. مسئولیت‌پذیری در عامل‌های هوشمند
  • 65. ملاحظات شرعی در پردازش زبان طبیعی
  • 66. کاربرد عامل‌های هوشمند در حوزه‌های مختلف
  • 67. کاربرد در آموزش و یادگیری
  • 68. کاربرد در پژوهش و علم
  • 69. کاربرد در صنعت و تجارت
  • 70. کاربرد در خدمات مشتری
  • 71. کاربرد در سلامت
  • 72. کاربرد در حکمرانی و خدمات عمومی
  • 73. آیندهٔ عامل‌های هوشمند و پردازش زبان طبیعی
  • 74. چالش‌های پیش رو
  • 75. روندهای نوظهور
  • 76. توسعهٔ پایدار عامل‌های هوشمند
  • 77. ملاحظات قانونی در توسعهٔ عامل‌های هوشمند
  • 78. مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
  • 79. چارچوب‌های حقوقی فناوری‌های نوین
  • 80. استانداردهای فنی و بین‌المللی
  • 81. مقایسهٔ رویکردها در توسعهٔ عامل‌ها
  • 82. روش‌های طراحی معماری‌های منعطف
  • 83. استفاده از الگوهای طراحی نرم‌افزار
  • 84. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های عامل
  • 85. تست و اعتبارسنجی عامل‌ها
  • 86. مستندسازی فنی عامل‌ها
  • 87. مدیریت چرخهٔ عمر عامل‌های هوشمند
  • 88. آموزش مداوم عامل‌ها
  • 89. تکامل عامل‌ها در طول زمان
  • 90. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی
  • 91. ساخت یک عامل پرسش و پاسخ پیشرفته
  • 92. طراحی یک عامل خلاصه‌ساز متون خبری
  • 93. توسعهٔ یک عامل ترجمهٔ تخصصی
  • 94. ساخت یک عامل تحلیل احساسات برای شبکه‌های اجتماعی
  • 95. ایجاد یک عامل تولید محتوای متنی برای وبلاگ
  • 96. ساخت یک عامل طبقه‌بندی اسناد حقوقی
  • 97. توسعهٔ یک عامل استخراج اطلاعات از مقالات علمی
  • 98. طراحی یک عامل تشخیص موجودیت نام‌دار فارسی
  • 99. ساخت یک عامل تشخیص روابط بین موجودیت‌ها
  • 100. توسعهٔ یک عامل مدیریت مکالمات مشتریان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.