کتاب تحلیل داده‌های حجیم با آمازون آتنا (Amazon Athena)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های حجیم با آمازون آتنا (Amazon Athena)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: پایگاه داده و تحلیل داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با تحلیل داده‌های حجیم
  • 2. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. مبانی پایگاه داده NoSQL
  • 4. مفهوم داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار
  • 5. معرفی آمازون وب سرویسز (AWS)
  • 6. آشنایی با سرویس‌های AWS مرتبط با داده
  • 7. مفهوم انبار داده (Data Warehouse)
  • 8. مفهوم دریاچه داده (Data Lake)
  • 9. معرفی آمازون آتنا
  • 10. مزایای استفاده از آمازون آتنا
  • 11. معماری آمازون آتنا
  • 12. نحوه اتصال آمازون آتنا به منابع داده
  • 13. فرمت‌های داده پشتیبانی شده در آتنا
  • 14. کار با داده‌های CSV در آتنا
  • 15. کار با داده‌های JSON در آتنا
  • 16. کار با داده‌های Parquet در آتنا
  • 17. کار با داده‌های ORC در آتنا
  • 18. کار با داده‌های Avro در آتنا
  • 19. کار با داده‌های XML در آتنا
  • 20. ایجاد جداول در آمازون آتنا
  • 21. تعریف اسکیمای جداول
  • 22. مدیریت جداول در آتنا
  • 23. پرس‌وجو از داده‌ها با SQL
  • 24. دستور SELECT در آتنا
  • 25. دستور WHERE در آتنا
  • 26. دستور GROUP BY در آتنا
  • 27. دستور ORDER BY در آتنا
  • 28. دستور LIMIT در آتنا
  • 29. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 30. توابع رشته‌ای (String Functions)
  • 31. توابع تاریخ و زمان (Date and Time Functions)
  • 32. توابع عددی (Numeric Functions)
  • 33. توابع شرطی (Conditional Functions)
  • 34. استفاده از زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 35. اتصال جداول (JOINs)
  • 36. انواع JOIN در آتنا
  • 37. کار با داده‌های بزرگ در آتنا
  • 38. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در آتنا
  • 39. شاخص‌گذاری (Indexing) در آتنا
  • 40. فشرده‌سازی داده‌ها (Data Compression)
  • 41. پارتیشن‌بندی داده‌ها (Data Partitioning)
  • 42. کار با داده‌های پارتیشن‌بندی شده
  • 43. مفهوم داده‌های نمونه (Sampled Data)
  • 44. استفاده از داده‌های نمونه در آتنا
  • 45. مدیریت هزینه‌ها در آمازون آتنا
  • 46. مانیتورینگ استفاده از آتنا
  • 47. لاگ‌برداری (Logging) در آتنا
  • 48. امنیت در آمازون آتنا
  • 49. مدیریت دسترسی‌ها با IAM
  • 50. رمزگذاری داده‌ها در آتنا
  • 51. کار با AWS Glue برای کاتالوگ داده
  • 52. ایجاد جداول با AWS Glue
  • 53. کشف خودکار اسکیمای داده
  • 54. پایپ‌لاین‌های داده با AWS Glue
  • 55. ادغام آتنا با سرویس‌های دیگر AWS
  • 56. آشنایی با Amazon S3
  • 57. ذخیره‌سازی داده در S3 برای آتنا
  • 58. کار با داده‌های متنی در S3
  • 59. کار با فایل‌های باینری در S3
  • 60. استفاده از S3 Select با آتنا
  • 61. آشنایی با Amazon EMR
  • 62. پردازش داده‌های حجیم با EMR
  • 63. ادغام EMR و آتنا
  • 64. کار با Apache Spark در EMR
  • 65. کار با Apache Hive در EMR
  • 66. تجزیه و تحلیل داده‌های لاگ
  • 67. تجزیه و تحلیل داده‌های ترافیک وب
  • 68. تجزیه و تحلیل داده‌های فروش
  • 69. تجزیه و تحلیل داده‌های مشتریان
  • 70. مفاهیم اولیه هوش تجاری (BI)
  • 71. ابزارهای تجسم داده (Data Visualization)
  • 72. ادغام آتنا با ابزارهای BI
  • 73. مصورسازی داده با Amazon QuickSight
  • 74. ساخت داشبوردهای تعاملی
  • 75. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 76. مفاهیم اولیه یادگیری ماشین (ML)
  • 77. استفاده از آتنا در پروژه‌های ML
  • 78. آماده‌سازی داده برای مدل‌های ML
  • 79. مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
  • 80. شناسایی الگوها در داده‌ها
  • 81. خوشه‌بندی داده‌ها (Clustering)
  • 82. طبقه‌بندی داده‌ها (Classification)
  • 83. پیش‌بینی روندها (Trend Prediction)
  • 84. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 85. استراتژی‌های آرشیو داده
  • 86. قوانین نگهداری داده‌ها
  • 87. انطباق با مقررات حفاظت از داده
  • 88. آشنایی با مفاهیم حاکمیت داده (Data Governance)
  • 89. اهمیت کیفیت داده‌ها
  • 90. روش‌های بهبود کیفیت داده
  • 91. مدیریت داده‌های حساس
  • 92. حفاظت از اطلاعات شخصی (PII)
  • 93. ملاحظات امنیتی در تحلیل داده
  • 94. آشنایی با اصول معماری داده مدرن
  • 95. نقش آتنا در معماری داده مدرن
  • 96. مباحث پیشرفته در آتنا
  • 97. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوهای پیچیده
  • 98. کار با داده‌های مکانی (Geospatial Data)
  • 99. توابع مکانی در آتنا
  • 100. مطالعات موردی (Case Studies) در تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.