اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده‌های بزرگ با هوش مصنوعی مولد در BigQuery با استفاده از Gemini

کتاب تحلیل داده‌های بزرگ با هوش مصنوعی مولد در BigQuery با استفاده از Gemini

تگ‌ها: BigQuery Gemini پردازش زبان طبیعی تحلیل داده با هوش مصنوعی تحلیل داده کلان داده کاوی دیتابیس گوگل هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های بزرگ با هوش مصنوعی مولد در BigQuery با استفاده از Gemini

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل داده‌های حجیم با هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ
  • 2. اصول کار با BigQuery
  • 3. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی مولد
  • 4. معرفی Gemini و قابلیت‌های آن
  • 5. نصب و پیکربندی محیط توسعه
  • 6. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل
  • 7. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 8. فهم داده‌ها با آمار توصیفی
  • 9. نمودارسازی داده‌ها با ابزارهای BigQuery
  • 10. کار با داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 11. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 12. انواع مدل‌های یادگیری ماشین
  • 13. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با BigQuery ML
  • 14. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 15. تنظیم پارامترهای مدل‌ها
  • 16. کار با داده‌های متنی
  • 17. تحلیل احساسات با هوش مصنوعی مولد
  • 18. استخراج اطلاعات کلیدی از متن
  • 19. دسته‌بندی متون
  • 20. خلاصه‌سازی متون
  • 21. تولید متن با Gemini
  • 22. کار با داده‌های تصویری
  • 23. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 24. طبقه‌بندی تصاویر
  • 25. تولید تصاویر با هوش مصنوعی مولد
  • 26. تحلیل سری‌های زمانی
  • 27. پیش‌بینی مقادیر آتی
  • 28. تشخیص ناهنجاری در سری‌های زمانی
  • 29. کار با داده‌های مکانی
  • 30. تحلیل داده‌های جغرافیایی
  • 31. مصورسازی داده‌های مکانی
  • 32. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار با تحلیل داده
  • 33. شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان
  • 34. شخصی‌سازی تجربیات مشتریان
  • 35. پیش‌بینی ریزش مشتریان
  • 36. مدیریت ریسک با تحلیل داده
  • 37. تشخیص تقلب
  • 38. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 39. مقدمه‌ای بر معماری داده‌های بزرگ
  • 40. انبارش داده‌ها در BigQuery
  • 41. پردازش داده‌ها با استفاده از BigQuery
  • 42. امنیت داده‌ها در BigQuery
  • 43. حاکمیت داده‌ها
  • 44. اصول مهندسی داده
  • 45. طراحی پایگاه داده‌های تحلیلی
  • 46. کار با داده‌های لاگ
  • 47. کشف دانش از داده‌های لاگ
  • 48. تجزیه و تحلیل علت ریشه‌ای مشکلات
  • 49. کار با داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 50. تحلیل احساسات کاربران در شبکه‌های اجتماعی
  • 51. شناسایی اینفلوئنسرها
  • 52. مدیریت بحران در شبکه‌های اجتماعی
  • 53. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکار
  • 54. تولید محتوای بازاریابی با Gemini
  • 55. پشتیبانی مشتریان با چت‌بات‌های هوشمند
  • 56. کمک به توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی مولد
  • 57. تحلیل داده‌های مالی با هوش مصنوعی مولد
  • 58. پیش‌بینی روند بازار سهام
  • 59. کشف فرصت‌های سرمایه‌گذاری
  • 60. مدیریت پرتفوی سرمایه‌گذاری
  • 61. کار با داده‌های سلامت
  • 62. تشخیص بیماری‌ها با استفاده از تصاویر پزشکی
  • 63. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 64. شخصی‌سازی درمان‌ها
  • 65. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 66. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 67. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 68. حریم خصوصی داده‌ها
  • 69. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 70. توسعه مدل‌های هوش مصنوعی پایدار
  • 71. بهینه‌سازی مصرف انرژی در محاسبات هوش مصنوعی
  • 72. کار با داده‌های اینترنت اشیاء
  • 73. تحلیل داده‌های حسگرها
  • 74. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 75. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌ها
  • 76. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 77. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 78. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 79. شبکه‌های ترنسفورمر
  • 80. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
  • 81. کاربرد ترنسفورمرها در بینایی ماشین
  • 82. استفاده پیشرفته از Gemini برای تحلیل داده
  • 83. تکنیک‌های Prompt Engineering برای Gemini
  • 84. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های Gemini
  • 85. ادغام Gemini با ابزارهای تحلیلی دیگر
  • 86. ساخت داشبوردهای تعاملی با داده‌های تحلیل شده
  • 87. ارائه یافته‌های کلیدی به ذینفعان
  • 88. آینده تحلیل داده با هوش مصنوعی مولد
  • 89. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی مولد
  • 90. چالش‌های پیش رو در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 91. آموزش و توسعه مهارت‌های تحلیل داده
  • 92. مسیر شغلی در حوزه تحلیل داده و هوش مصنوعی
  • 93. مطالعه موردی: پیاده‌سازی موفق تحلیل داده با هوش مصنوعی مولد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.