کتاب روش‌های محاسباتی در مطالعات تعامل پروتئین-نوکلئیک اسید

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های محاسباتی در مطالعات تعامل پروتئین-نوکلئیک اسید

موضوع کلی: علوم زیستی محاسباتی

موضوع میانی: بیوانفورماتیک ساختاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی بیوانفورماتیک ساختاری
  • 2. مقدمه‌ای بر تعامل پروتئین-نوکلئیک اسید
  • 3. ساختار سه بعدی پروتئین‌ها
  • 4. ساختار سه بعدی نوکلئیک اسیدها
  • 5. روش‌های تعیین ساختار
  • 6. تکنیک‌های کریستالوگرافی اشعه ایکس
  • 7. روش‌های طیف‌سنجی رزونانس مغناطیسی هسته‌ای (NMR)
  • 8. میکروسکوپ نیروی اتمی (AFM)
  • 9. روش‌های محاسباتی در بیوانفورماتیک ساختاری
  • 10. مدل‌سازی مولکولی
  • 11. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی
  • 12. روش‌های مونت کارلو
  • 13. اصول فیزیک آماری در شبیه‌سازی
  • 14. قوانین نیرو (Force Fields)
  • 15. مدل‌سازی آب و حلال‌ها
  • 16. پایگاه‌های داده ساختاری
  • 17. پایگاه داده پروتئین (PDB)
  • 18. پایگاه داده ساختارهای RNA
  • 19. ابزارهای مشاهده و تحلیل ساختار
  • 20. نرم‌افزارهای نمایش ساختار مولکولی
  • 21. تحلیل توالی و ساختار
  • 22. هم‌ترازی توالی پروتئین
  • 23. هم‌ترازی توالی نوکلئیک اسید
  • 24. پیش‌بینی ساختار پروتئین
  • 25. روش‌های پیش‌بینی ساختار ثانویه
  • 26. روش‌های پیش‌بینی ساختار سه‌بعدی
  • 27. ابزارهای پیش‌بینی ساختار
  • 28. پیش‌بینی ساختار RNA
  • 29. مدل‌سازی RNA
  • 30. روش‌های محاسباتی در پیش‌بینی ساختار RNA
  • 31. تعامل پروتئین-نوکلئیک اسید
  • 32. اصول برهم‌کنش‌های مولکولی
  • 33. نیروهای الکترواستاتیک
  • 34. نیروهای واندروالسی
  • 35. پیوندهای هیدروژنی
  • 36. اثرات آبگریز
  • 37. پایگاه‌های داده تعامل پروتئین-نوکلئیک اسید
  • 38. روش‌های پیش‌بینی تعامل
  • 39. پیش‌بینی محل اتصال پروتئین به DNA
  • 40. پیش‌بینی محل اتصال پروتئین به RNA
  • 41. روش‌های مبتنی بر ساختار
  • 42. روش‌های مبتنی بر توالی
  • 43. ارزیابی پیش‌بینی‌ها
  • 44. ارزیابی کیفی و کمی
  • 45. شاخص‌های ارزیابی
  • 46. شبیه‌سازی تعامل پروتئین-نوکلئیک اسید
  • 47. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی تعاملات
  • 48. مطالعه پایداری کمپلکس‌ها
  • 49. تحلیل دینامیک کمپلکس‌ها
  • 50. روش‌های انرژی‌زایی
  • 51. محاسبه انرژی آزاد پیوند
  • 52. روش‌های مبتنی بر مدل‌سازی کوانتومی
  • 53. نظریه تابعی چگالی (DFT)
  • 54. کاربرد DFT در مطالعه برهم‌کنش‌ها
  • 55. روش‌های ترکیب کوانتومی-مکانیک کلاسیک (QM/MM)
  • 56. کاربرد QM/MM در مطالعه تعاملات
  • 57. طراحی دارو مبتنی بر ساختار
  • 58. شناسایی اهداف دارویی
  • 59. غربالگری مجازی (Virtual Screening)
  • 60. طراحی لیگاند
  • 61. بهینه‌سازی ساختار لیگاند
  • 62. ارزیابی سمیت و فارماکوکینتیک
  • 63. مدل‌سازی پروتئین-لیگاند
  • 64. مطالعات ارتباط ساختار-فعالیت (SAR)
  • 65. یادگیری ماشین در بیوانفورماتیک ساختاری
  • 66. الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 67. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 68. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 69. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 70. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی تعامل
  • 71. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی ساختار
  • 72. کاربرد یادگیری ماشین در طراحی دارو
  • 73. کاربرد هوش مصنوعی در بیوانفورماتیک
  • 74. شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Learning)
  • 75. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 76. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 77. کاربرد هوش مصنوعی در مدل‌سازی مولکولی
  • 78. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 79. بیوانفورماتیک ساختاری در پزشکی
  • 80. تشخیص بیماری‌ها
  • 81. توسعه واکسن
  • 82. درمان بیماری‌های ژنتیکی
  • 83. مهندسی پروتئین
  • 84. مهندسی آنزیم‌ها
  • 85. مهندسی پروتئین‌های درمانی
  • 86. کاربرد در زیست‌شناسی مصنوعی
  • 87. طراحی مدارات زیستی
  • 88. طراحی سیستم‌های زیستی
  • 89. اخلاق در بیوانفورماتیک
  • 90. حریم خصوصی داده‌های زیستی
  • 91. امنیت داده‌های زیستی
  • 92. مسئولیت‌پذیری در استفاده از نتایج
  • 93. ملاحظات شرعی در تحقیقات زیستی
  • 94. کاربرد اصول فقهی در تحلیل داده‌های زیستی
  • 95. پرهیز از نظریات انحرافی در علوم زیستی
  • 96. رعایت اخلاق حرفه‌ای در پژوهش
  • 97. تحلیل داده‌های بزرگ در علوم زیستی
  • 98. پردازش و تحلیل داده‌های حاصل از سکوئنسینگ
  • 99. بیوانفورماتیک ژنومیکس
  • 100. بیوانفورماتیک ترانسکریپتومیکس

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.