اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی زیرساخت‌های هوش مصنوعی با واحدهای پردازش تنسور (TPU) در محیط ابری

کتاب بهینه‌سازی زیرساخت‌های هوش مصنوعی با واحدهای پردازش تنسور (TPU) در محیط ابری

تگ‌ها: TPU بهینه‌سازی هوش مصنوعی پردازش موازی پردازنده‌های تانسور رایانش ابری زیرساخت داده زیرساخت هوش مصنوعی سخت‌افزار هوش مصنوعی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی زیرساخت‌های هوش مصنوعی با واحدهای پردازش تنسور (TPU) در محیط ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: زیرساخت‌های ابری و محاسبات پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و زیرساخت‌های آن
  • 2. مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی
  • 3. کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع
  • 4. انواع مدل‌های یادگیری ماشین
  • 5. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 6. معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 7. مقدمه‌ای بر واحدهای پردازش تنسور (TPU)
  • 8. تاریخچه و تکامل TPU
  • 9. مزایای استفاده از TPU
  • 10. مقایسه TPU با GPU
  • 11. معماری سخت‌افزاری TPU
  • 12. حافظه و پهنای باند در TPU
  • 13. تکنیک‌های موازی‌سازی در TPU
  • 14. مدل‌های مختلف TPU (TPU v1, v2, v3, v4)
  • 15. ویژگی‌های TPU v1
  • 16. ویژگی‌های TPU v2
  • 17. ویژگی‌های TPU v3
  • 18. ویژگی‌های TPU v4
  • 19. نرم‌افزارهای پشتیبان TPU
  • 20. TensorFlow و TPU
  • 21. PyTorch و TPU
  • 22. JAX و TPU
  • 23. اکوسیستم نرم‌افزاری Google Cloud برای TPU
  • 24. محیط‌های ابری و محاسبات ابری
  • 25. مفاهیم زیرساخت ابری
  • 26. مزایای محاسبات ابری
  • 27. مدل‌های سرویس ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
  • 28. مدل‌های استقرار ابری (خصوصی، عمومی، هیبریدی)
  • 29. Google Cloud Platform (GCP)
  • 30. سرویس‌های کلیدی GCP
  • 31. شبکه در GCP
  • 32. ذخیره‌سازی داده در GCP
  • 33. مدیریت هویت و دسترسی در GCP
  • 34. امنیت در GCP
  • 35. مقدمه‌ای بر محاسبات پیشرفته
  • 36. مفاهیم محاسبات توزیع‌شده
  • 37. معماری‌های محاسبات توزیع‌شده
  • 38. موازات و همزمانی
  • 39. مدیریت منابع در محیط‌های توزیع‌شده
  • 40. کارایی و مقیاس‌پذیری
  • 41. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌ها
  • 42. اصول بهینه‌سازی
  • 43. روش‌های سنجش عملکرد
  • 44. شناسایی گلوگاه‌ها
  • 45. تکنیک‌های بهینه‌سازی نرم‌افزار
  • 46. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 47. بهینه‌سازی کد
  • 48. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ
  • 49. بهینه‌سازی سخت‌افزار
  • 50. انتخاب سخت‌افزار مناسب
  • 51. تنظیمات سخت‌افزاری
  • 52. نظارت بر سخت‌افزار
  • 53. بهینه‌سازی زیرساخت‌های ابری
  • 54. مدیریت هزینه در ابر
  • 55. بهینه‌سازی مصرف منابع ابری
  • 56. شبکه‌بندی در ابر
  • 57. ذخیره‌سازی داده در ابر
  • 58. امنیت زیرساخت‌های ابری
  • 59. مقدمه‌ای بر واحدهای پردازش تنسور (TPU) در GCP
  • 60. راه‌اندازی محیط TPU در GCP
  • 61. استفاده از TPU برای آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 62. تنظیم پارامترهای آموزش با TPU
  • 63. مدیریت داده‌ها برای TPU
  • 64. بهینه‌سازی مدل‌ها برای TPU
  • 65. کاربرد TPU در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 66. کاربرد TPU در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 67. کاربرد TPU در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 68. کاربرد TPU در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 69. مقیاس‌پذیری آموزش با TPU
  • 70. آموزش توزیع‌شده با TPU
  • 71. استفاده از TPU Pods
  • 72. مدیریت و نظارت بر TPU Pods
  • 73. عیب‌یابی در محیط‌های TPU
  • 74. بهینه‌سازی مصرف انرژی در TPU
  • 75. ملاحظات امنیتی در استفاده از TPU
  • 76. قوانین و مقررات مربوط به استفاده از فناوری ابری
  • 77. حفاظت از داده‌ها در محیط ابری
  • 78. اهمیت مدیریت صحیح منابع ابری
  • 79. مقررات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 80. چارچوب‌های قانونی در حوزه فناوری اطلاعات
  • 81. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 82. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 83. نقش قوانین در پیشرفت فناوری
  • 84. راهبردهای انطباق با قوانین در حوزه ابری
  • 85. توسعه پایدار و فناوری اطلاعات
  • 86. نوآوری در چارچوب مقررات
  • 87. آیندهٔ زیرساخت‌های هوش مصنوعی
  • 88. تحولات آتی در TPU
  • 89. روندهای جدید در محاسبات ابری
  • 90. اهمیت بهینه‌سازی مداوم
  • 91. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.